我创建了一个具有3个参数的父类对象、一个具有4个参数的子类ObjectA和一个具有8个参数的子类ObjectB。这些参数具有不同的数据类型。我需要将csv文件A(4列)和csv文件B(8列)读取到一个ArrayList< Object>中。这个是可能的吗？
浏览 8提问于2020-08-02得票数 0
因此，我有一个包含不同数据类型的列的csv。但是当我将它读入pandas时，它将所有内容都显示为object数据类型。 如何将列转换为原始的数字和分类特征？
浏览 23提问于2019-09-24得票数 0
当将CSV文件读入pandas时，在设置数据类型时，下面的三个选项之间有区别吗？选项1选项2选项3
df =pd.read_csv('file.csv', dtype
浏览 2提问于2020-12-25得票数 0
我已经将CSV文件读入ArrayList，但需要使用for循环对具有特定名称的所有值求和，然后在字符串数组中返回顶部字符串，在本例中为字母。例如,"B", 3 "A", 1我有一个将csv读入对象的类，所以我有getter，如果这有任何帮助的话。我到目前为止的代码，
public
浏览 10提问于2020-03-12得票数 0
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下面的代码简单地读入一个excel文件，将其存储为一个df，然后将df写回一个excel文件。当我在excel中打开输出文件时，列(日期、数字)不同...有些是文本，有些是数字等。import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriterdf.to
浏览 42提问于2019-03-29得票数 1
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List myEntries = reader.readAll(); }我正在尝试读入一个.csv文件，并将数据转换为可操作的数据类型。读入时，它以String对象列表的形式开始。在上面的代码中
浏览 22提问于2016-02-03得票数 2
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在定义每一列的数据类型时，我将CSV文件读入为DataFrame。如果CSV文件中有空行，则此代码将显示错误。如何读取没有空白行的CSV？' : object, 'demand_type' : object }
df = pd.read_csv('./demand.csv', dtype = dtype
浏览 15提问于2018-09-02得票数 7
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使用R，我想采取一个单一的CSV，并提取最常见的两个和三个词短语。我一直在搜索Google和Stackoverflow，找不到一种简单的方法来做到这一点。我知道如何将CSV读入R，但我还没有找到如何将数据提取到适当的数据类型中，并执行操作以获得我正在寻找的内容。要求：
删
浏览 2提问于2013-09-11得票数 0
11回答
假设我们在目录C:\R\Data中有文件file1.csv、file2.csv、.和file100.csv，并且希望将它们全部读入单独的数据帧(例如file1、file2、.和file100)。原因是，尽管名称相似，但它们有不同的文件结构，因此在列表中使用它们并不那么有用。
我可以使用lapply，但这会返回一个包含100个数据帧的列表。相反，我希望这些数据帧在全球环境中。
浏览 12提问于2011-03-16得票数 43
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当您使用命令pd.read_csv读取csv时，如何跳过一行中包含特定值的行？如果在第50行、第55行，第1列的值为100，那么在读取csv文件时，我想跳过这些行。我如何将这些命令放入像pd.read_csv('read.csv')这样的读入命令中？该值的总长度为300。
浏览 4提问于2016-11-17得票数 2
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我用熊猫把数据保存到CSV文件中。我有一个带有dtype的重要列: datetime64ns.Somehow --当我从CSV文件中读取数据时，数据类型被更改为对象。如何在保持相同数据类型的同时进行写入、读取？这与编码类型有关吗？df = pd.io.sql.read_sql(sql, cnxn)df.TimeSeries
名称: TimeSeries，长度: 10000，
浏览 1提问于2018-04-09得票数 3
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将文本文件读入具有多种数据类型的arraylist时出现问题。文件格式如下：我的列表格式是name + score + age，我不知道如何将文本中的数据正确地存储到列表中另外，我想在添加一些数据后重写文件。
浏览 2提问于2012-11-30得票数 0
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我正在使用pandas使用以下命令读入一个.dat文件 'recoil = pd.read_csv('partic_tran_r.dat', engine='python', skiprows=9,sep='\s+') 当我用'recoil.dtypes'请求数据类型时，我得到了以下结果： pid objectspecies
浏览 46提问于2021-08-11得票数 0
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我在一个目录中有几个CSV文件(表)(所有表都有不同的模式)，并且希望循环这些文件，并将每个表读入一个单独的dataframe。在Python/Pandas中有任何方法可以将不同的表读入数据数组中吗？如何将多个表(具有不同模式)导入多个单独的数据帧？
浏览 4提问于2013-08-08得票数 0
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我有一个CSV文件，我正在读进pandas的数据帧。所有的数字都没有任何小数位，但只要我将它读入dframe，它就会在带有小数的数字后面添加一个尾随零。1205变成了1205.0 如何在pd.read_csv过程中去掉0？ 我知道我可以在.0被读入数据帧之后删除它，但我真的希望它根本不会发生。我已经尝试了float_precision='round_trip‘ 我曾尝试在read_csv期间强制执行数据类型 我尝试过
浏览 51提问于2019-04-04得票数 3
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我有一个文本文件中的数据，如下所示：15,440 16,10 24,50 25,350我想用Python将这些数据读入两个不同的列表中。但是，这不是CSV文件。数据的读取方式如下：mass1,intensity1 mass2,intensity2 mass3,intensity3...
我应该如何将</
浏览 0提问于2015-07-23得票数 1
我试图读取100个CSV，并将所有这些数据整理成一个CSV。我利用了：for file in files :where files =100个CSV的文件列表
现在，每个CSV可能有不同
浏览 2提问于2022-04-01得票数 1
我有一个CSV文件，输入如下：
日期保存；01.01.2000；00:00放大；1；m长度；5583；米完: 1;4931;1475我想把计数和长度读入变量中。问题似乎是列的数目不同。我尝试过用不同的方法把它装入一个数字数组或一个熊猫数据阵列中，但是没有结果。请帮帮我!谢谢!编辑:这是我用来把它加载到熊猫数据中的代码：
fin
浏览 3提问于2017-09-21得票数 1
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新手问题(修订)：我读入了一个.csv文件，并尝试指定如下所示的数据类型：import pandas as pd
NumberResistant objectdtype: object
我想我应该为
浏览 10提问于2018-04-09得票数 2
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