我试图使用测试版谷歌自定义预测程序在谷歌的人工智能平台运行我的模型的实时版本。我在包中包含了predictor.py,它包含这样一个Predictor类:import numpy as npimport keras
from keras.models但是,我能够在本地用predict.py中相同的代码块成功地在我的笔记本中加载模型。我可以在setu
每次从HDF5文件加载模型时,我都会收到这个错误。下面是我的错误跟踪。line 63, in <module> File "D:\Anaconda3New\lib\site-packages\keras_objects.with_phil.wrapper
File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py.create group (no wri
使用vgg.h5模型+ Keras (GPU上的Tensorflow后端)进行实时对象分类.效果很好。然后,我尝试使用带有vgg.h5权重的纯tensorflow图:
我构建了一个图表(我在tf.Variable中存储内核和偏见经过调查,我发现所有的卷积层工作,但第一个全连接层输出(fc1与25088×4096权