如何将两个不同形状的数据帧相乘

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 第一个数据帧
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])  # 第二个数据帧

C = np.dot(A, B)  # 矩阵乘法

print(C)

import org.apache.commons.math3.linear.MatrixUtils;
import org.apache.commons.math3.linear.RealMatrix;

double[][] A = {{1, 2}, {3, 4}};  // 第一个数据帧
double[][] B = {{5, 6}, {7, 8}};  // 第二个数据帧

RealMatrix matrixA = MatrixUtils.createRealMatrix(A);
RealMatrix matrixB = MatrixUtils.createRealMatrix(B);

RealMatrix matrixC = matrixA.multiply(matrixB);  // 矩阵乘法

double[][] C = matrixC.getData();

for (double[] row : C) {
    for (double element : row) {
        System.out.print(element + " ");
    }
    System.out.println();
}

A = [1, 2; 3, 4];  % 第一个数据帧
B = [5, 6; 7, 8];  % 第二个数据帧

C = A * B;  % 矩阵乘法

disp(C)