我希望将两个Pandas数据帧合并在一起，并控制新列值的名称。 # presents.csv 12A,Clerkenwell,151,435,...df_presents = pd.r
浏览 3提问于2015-12-17得票数 28
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我意识到有几个帖子是为人们询问如何将两个直方图并排绘制在一起(就像在一个图中，条形图彼此相邻)并在R中重叠，以及如何对数据进行标准化。按照我找到的建议，我可以执行其中一个操作，但不能同时执行两个操作。
这是设置。我有两个不同长度的数据帧，并希望将每个df中对象的体积绘制为直方图。例如，数据帧1中有多少介于.1 -.2um^3之间，并与数据帧2中有多少介于.1和.2
浏览 1提问于2015-03-27得票数 10
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我有这样的第一个数据帧： Date_reported March 100 August 1600 October 1800我有第二个数据帧57,563.10 61.50 2020
浏览 9提问于2021-02-17得票数 1
我有一个小的Pandas数据帧(2000行，35列)，我将它与一个大的Dask数据帧(600万行，550列)合并在一起。我将小Pandas数据帧转换为Dask数据帧，并使用以下代码进行合并： final_df=dd.merge(left=small_df,right=big_df,how='inner',on=('var1','va
浏览 28提问于2020-07-16得票数 0
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我在一个数据记录上有多个csv文件。我可以连接到datalake，甚至可以列出文件。但我需要将这些文件放在一个数据帧中，以便可以将此数据帧加载到SQL中。加载到SQL也没有问题。可能是因为每次都会覆盖数据帧。但我不知道如何在每个周期中将数据附加到数据帧中。filename = file.name tablename = "O
浏览 53提问于2020-01-24得票数 0
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我有2个大的数据帧与类似的变量代表2个独立的调查。每个数据帧中的一些行(参与者)对应于另一行，我想将这两行链接在一起。在两个数据帧中都有一个索引，尽管该索引指示的是调查的局部性(即区域)，而不是单个ID。合并是不可能的，因为在大多数情况下，不同的参与者有相同的索引值。鉴于合并来自两个数据帧的索引值是不可能的，我希望比较来自两个<
浏览 2提问于2018-03-15得票数 0
我有多个csv文件，按数字顺序(nba_1、nba_2等)具有相似的名称。它们的格式都与列名和数据类型相同。有没有一种方法可以编写一个for循环或类似的东西来将它们放入并命名它们，而不是手动将它们分别放入一个数据帧(nba_1 = pd.read_csv('/nba_1.csv'))中？我认为基本框架应该是这样的： nba_i = pd.read_csv('../nba
浏览 3提问于2019-09-12得票数 0
我有两个来自不同来源的CSV文件，其中包含美国每个县的数据。我可以使用县名称的公共键将这些文件合并到单个数据框中，但这两个文件使用不同的字符串格式。我需要比较这两列，识别匹配项，然后为合并创建一个相同的键。我将使用内部连接合并数据帧。这两个CSV文件的行数不同。我相信下面的操作将只返回有匹配的行，这就是我想要的。--两个数据框中
浏览 10提问于2017-06-24得票数 1
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我有32个单独的数据帧列表。我需要将每个列表合并在一起，我期待32个不同的数据帧。我知道如何将1个数据帧列表合并在一起，但我目前正在进行32次不同的计算。我想知道是否有一种简单的方法来做同样的计算？我目前有这个，我知道我正在创建一个新的变量，但我不知道如何将它从输入中分配回原始列表。"Weather_List“是一个列表，其中包含每个包含需要合并
浏览 22提问于2021-07-09得票数 0
我想问一下，是否有人知道如何使用多级索引将多个数据帧堆叠成一个单独的数据帧，而不是像我正在做的那样堆叠成一个数据帧列表。/path/*.csv")
for file in glist:
X=pd.read_csv(file,names=['name1','name2','name3'],index_col
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
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我想将两个数据帧连接到一个df中，并将其保存为一个csv，因为第一个数据帧位于csv文件中，所以我不想在内存中加载它。我尝试了附加模式下的df.to_csv，但是对于不同的列(比较和合并列)，它的行为并不像df.concat。有人知道如何连接csv和df吗？基本上，csv和df可以有不同的列，因此输出csv应该只有一个标头以及所有列和适当的相应行。
浏览 6提问于2022-02-17得票数 0
我正在读取一个CSV文件到一个熊猫的数据框架进行科学的分析/处理。我创建了第二个“相同”的数据框架。我对第二个数据框架进行分析/处理。我希望将数据“并排”返回到CSV文件中，这样就可以将原始数据与处理过的数据进行比较。现在，我想将df和dg (每个数据帧由相同的列数组成)写到一个CSV文件中，这样CS
浏览 3提问于2020-03-29得票数 1
问题:我有一个表示加载到data.frame中的数据集的.csv文件，每一行都包含一个目录的路径，在这个目录中，更多的信息存储在文件中。我想使用datas.frame中的目录信息打开该目录中的文件(“file1.txt”，"file2.txt")，合并它们，然后将每个条目的合并文件合并到一个大型数据帧中。guest/data/entry1
浏览 0提问于2012-01-07得票数 1
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我有两个数据帧，我想把它们合并成一个。第一个文件具有ID作为其列，而第二个文件具有相同的值，但在名为id_number的列中。如何在合并后只保留一列I？final_df = df.merge( left_on='ID', how='inner') 另外，让我们假设df列A的数据帧格式如下： A1
2 第二个datafra
浏览 15提问于2021-06-22得票数 0
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我有两个数据框，每个框都描述了不同类型客户的每月支出。例如，对于A客户，我有这样的数据帧 year_month customer_id monthly_spending2013016.80201302 124 5.60 然后，我也为B客户提供了类似的数据框架理想情况下，我想要一个数据框架，其中我
浏览 13提问于2019-06-26得票数 1
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我有一个.csv文件，它有两个字段date和time，分别为DD/MM/YYYY和HH:MM:SS格式，我的数据库表列名称中有一个字段为updated_on ( datetime.datetime格式)因此，我的问题是如何将.csv字段转换为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。
注:请注意，在.csv文件中有两个单独的日期和时间字段。那么，如何将它们组合在一起并使其成为一个datetime对象，以便将updat
浏览 0提问于2013-08-16得票数 0
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我已经创建了一些方法来将数据帧转换为所需的格式，并根据错误规则过滤多个错误检查和更新数据帧。 我是一个在intelliJ上用scala编写单元测试的新手。我必须编写单元测试来将实际数据帧与预期结果进行比较。 下面是我为数据帧的pivot功能编写的单元测试用例。类似地，我必须将获得的数据集与预期的数据帧进行比较。(inputDf)
浏览 4提问于2021-09-13得票数 1
我正在尝试使用已经使用Python与Pandas和Numpy组织的数据帧(.csv)文件来查找在IA的每个县销售的火球肉桂威士忌的平均加仑数量。我是Python的新手，还在学习中。Sold (Gallons)"].mean()["Fireball Cinnamon Whisky"] 但这只给出了"Fireball Cinnamon Whisky“售出的平均值，而不是按输出单个数字的县进行排序我可以分别完成这两个功能，但我不知道如何将这两个<
浏览 17提问于2020-12-06得票数 0
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我需要写一个程序，比较2 CSV文件，并报告在excel文件中的差异。它基于一个主键(有时是几个辅键)比较记录，而忽略指定的其他列的列表。所有这些参数都是从excel中读取的。我已经写了一个代码来做这件事，对于小文件来说工作得很好，但是对于大文件来说性能非常差(一些要比较的文件有超过200K行)。
当前逻辑使用csv.DictReader读取文件。我逐行遍历第一个文件的行，每次都在第二个文件中找到相应的记录(比较主键和辅键)。如果找到该记录，我将比较所有列，忽略在exc
浏览 1提问于2020-01-05得票数 1
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我有两个大的数据帧，一个是模拟数据，另一个是观测数据。列表示要比较的点，行表示小时数。dim(SIM)[1] 400 1000BIAS <- function(x, y) {
x <- na.
浏览 0提问于2013-06-24得票数 1
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