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如何将两个DataFrame列的值连接为一个列

将两个DataFrame列的值连接为一个列可以使用pandas库中的concat函数。具体步骤如下：

导入pandas库：import pandas as pd
创建两个DataFrame对象，假设为df1和df2。
使用concat函数将两个DataFrame列的值连接为一个列： result = pd.concat([df1['列名1'], df2['列名2']], axis=0)
这里的axis参数指定了连接的方向，0表示按行连接，1表示按列连接。
如果需要将连接后的结果作为新的一列添加到原始DataFrame中，可以使用assign函数： df1 = df1.assign(新列名=result)
这样就将连接后的结果作为新的一列添加到了df1中。

连接两个DataFrame列的值可以用于数据合并、特征工程等场景。

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相关搜索:(行、列)：值为Pandas DataFrame pandas DataFrame中的新列以其他列的值为条件 Spark dataframe -如何将列值除以最大列值为dataframe中的两个列值组合的特定条件添加新列使用另一个dataframe列值中的值填充dataframe列使用空值连接两列spark dataframe 分配两个dataframe的列相等的dataframe的列值如何将dataframe中的列设置为从另一列获取的值？如何将两个dataframe列融化为一列如何将多个列连接为多个列？

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