我有由二进制分类(0,1)的两列(标题、标签)组成的数据,我分别生成了两个大小(14196,384)和(6063,384)的嵌入(由SBERT和知识图嵌入的原始文本)。现在,我想将这两个嵌入连接起来,通过Keras嵌入层来训练模型。我试图将生成的嵌入作为预先训练的权重嵌入到Keras的嵌入层中。我使用以下代码。((14169,)) # number of input sentences
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我正在加载keras保存的模型并得到错误。\lib\site-packages\keras\layers\core.py", line 626, in __init__TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'module') 我已经检查了我用来在电脑上保存模型和当前Keras</em