如何将两列或更多列附加到同一数据帧中的一列

将两列或更多列附加到同一数据帧中的一列，可以使用 pandas 库中的 concat() 函数或者 merge() 函数来实现。

1. 使用 concat() 函数：
   • 概念：concat() 函数用于将两个或多个数据帧按照指定的轴进行连接。
   • 分类：属于数据帧操作的合并类函数。
   • 优势：简单、灵活，可以按照不同的轴进行连接。
   • 应用场景：当需要将两个或多个数据帧的列合并到同一列时，可以使用 concat() 函数。
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   • 示例代码：
   • 示例代码：
   • 输出结果：
   • 输出结果：

• 使用 merge() 函数：
  • 概念：merge() 函数用于根据一个或多个键将两个数据帧的列进行合并。
  • 分类：属于数据帧操作的合并类函数。
  • 优势：可以根据指定的键进行合并，支持不同类型的连接操作。
  • 应用场景：当需要根据某个或多个键将两个数据帧的列合并到同一列时，可以使用 merge() 函数。
  • 腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：暂无。
  • 示例代码：
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  • 输出结果：
  • 输出结果：

以上是将两列或更多列附加到同一数据帧中的一列的方法和示例。