如何将二维数组作为multiprocessing.Array传递给multiprocessing.Pool？

import multiprocessing

def worker(arr):
    # 在子进程中处理传递过来的一维数组
    # 可以对数组进行任意的处理操作
    print(arr)

if __name__ == '__main__':
    # 原始的二维数组
    data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

    # 将二维数组转化为一维数组
    flattened_data = [item for sublist in data for item in sublist]

    # 创建共享内存的一维数组
    shared_arr = multiprocessing.Array('i', flattened_data)

    # 将一维数组传递给进程池
    pool = multiprocessing.Pool()
    pool.apply_async(worker, args=(shared_arr,))
    pool.close()
    pool.join()