如何将从文本文件中读取的数据转换为数字数组？

将从文本文件中读取的数据转换为数字数组的方法可以通过以下步骤实现：

1. 打开文本文件：使用编程语言提供的文件操作函数或库，打开要读取的文本文件。
2. 读取文件内容：使用文件操作函数或库，逐行读取文本文件的内容。
3. 解析数据：对于每一行的文本数据，根据数据的格式进行解析。常见的数据格式包括逗号分隔值（CSV）、空格分隔值（SSV）等。根据数据的分隔符，将每个数据项提取出来。
4. 转换为数字：对于每个提取出的数据项，将其转换为数字类型。根据编程语言的特性，可以使用相应的类型转换函数或方法将字符串类型的数据转换为数字类型。
5. 存储为数组：将转换后的数字依次存储到数组中。根据编程语言的特性，可以使用数组或列表等数据结构来存储数字。

下面是一个示例的Python代码，演示了如何将从文本文件中读取的数据转换为数字数组：

data = []  # 存储数字的数组

with open('data.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        line = line.strip()  # 去除行末尾的换行符和空格
        items = line.split(',')  # 假设数据以逗号分隔
        for item in items:
            try:
                number = float(item)  # 将字符串转换为浮点数
                data.append(number)  # 存储到数组中
            except ValueError:
                print(f"Ignoring non-numeric value: {item}")

print(data)

在上述示例中，假设数据文件名为"data.txt"，数据以逗号分隔。代码逐行读取文件内容，将每行的数据项按逗号分隔，并尝试将每个数据项转换为浮点数。转换成功的数据项将存储到名为"data"的数组中。如果遇到非数字的数据项，将会忽略并打印相应的提示信息。

请注意，上述示例代码仅为演示目的，实际应用中可能需要根据具体的数据格式和需求进行适当的修改。