我有一个pandas系列，我想知道一个值是否在前一个值的某个范围内(比如上下10% )，如果不在，就用NAN替换它。我不确定该如何继续。标准的异常值去除技术主要处理总体标准差等。如何在每一步访问前一个值并对其进行操作？2018-09-06 NaN201
浏览 31提问于2019-04-30得票数 2
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Related to this question， 假设有以下情况： import pandas as pddfa1 11 3 1 1 1 1 如果值存在，
浏览 22提问于2020-10-12得票数 0
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我正在处理一个要求，如果特定值在no的特定范围内，我必须以NaN的形式填充它们。import pandas as pdk=pd.DataFrame(data)
如果no大于5，则将列中的这些特定值填充为NaN。所以
浏览 1提问于2022-02-05得票数 0
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在pandas中，当我们尝试将包含NaN值的系列转换为整数时，可以使用如下所示的片段ValueError: cannot convertfloat NaN to integer
我知道NaN值不能转换为整数。但我很好奇在这种情况下抛出的ValueError。它说float NaN不能转
浏览 2提问于2018-02-01得票数 16
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如何将十进制序列中的整行转换为浮点数，删除缺失的值或nan值，然后将这些相同的值转换为相同函数中的小数。所谓行，是指在从CSV提供程序创建类型时选择的行。IncomeCsvFile>|> Seq.filter (fun row -> ro
浏览 0提问于2018-06-10得票数 0
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因此，我使用None对象来定义熊猫数据中的空值。这是带有NaN和None的dataframe中行的一个示例。27 XXX None 41.0 NaN 1.0 50.0 NaN 1.0None时，它变成了NaN，当插入到Teradata中的一个</e
浏览 3提问于2019-12-04得票数 2
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和南有着独特的伴侣
、、、
想要我想实现更广泛地说，我希望根据n-d numpy.ndarray中的轴来获得唯一的值。--可复制的示例example = np.array([[0, np.nan],
[np.nan, 1],[np.nan, np.nan</em
浏览 0提问于2018-08-16得票数 3
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我有一个包含许多列的Pandas数据帧，这些列具有相同值的序列。从每个"N“相同的值序列中，我需要用"NaN”替换第一个"N-1“值，并保留最后一个值。00','2019-09-01 04:00:00', '2019-09-01 05:00:00']
浏览 1提问于2021-05-07得票数 1
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我已经尝试了几个小时来替换字符串列'BsmtQual‘中的NaN值。对于SalePrice小于120000且在BsmtQual列中有NaN值的所有房屋，我希望将其替换为'Fa‘。 df是我的数据帧。Fa_rng = df['SalePrice'] < 120000 我已经尝试了下面所有的方法，他们没有改变任何东西。=True)
df.loc[Fa_rng,'Bs
浏览 28提问于2020-12-11得票数 0
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我有以下数据帧(为简洁起见，返回的时间序列被截断)：import numpy as np
我试图在第一次返回前的最后一个基数开始索引(即“NaN</
浏览 23提问于2021-03-18得票数 1
我有Python Pandas中的数据框架，如下所示：------19980515如果有关月份的值不在1-12范围内，则需要将"col1“中的值替换为19000102，因为我们有12个月:)
浏览 3提问于2021-08-12得票数 0
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引用ID列的正向填充
、、、
假设我有一个如下的数据帧： Roll No | Name | School | Year | Total Marks | Previous Marks
--------------| NaN | 499 我希望向前填充列Total Marks和Previous Marks，以便对于特定的Roll No，空值将替换为它们之前出现的值。例如，在Total Marks列中，
浏览 22提问于2021-06-18得票数 0
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我是pandas的新手，我想要清理一个包含大量列的数据框。 我希望将值保持在特定于每一列的范围内，例如，对于名为“Age”的列，我希望保持值大于5小于25。如果一个值超出了这个范围，我想用NaN替换它，例如在'Age‘列中有我想要替换的值918. 在我的尝试中，我使用了字典，因为正如
浏览 28提问于2020-04-24得票数 1
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我应用了以下代码： # Counting genre_id if x == 'no_genre_id': else:train['genre_ids'].cat.add_categories('no_genre_id').fillna('no_genre_id', inplace
浏览 181提问于2021-08-26得票数 0
我有一个初始文件“data_points_20180101.txt”，其数据格式如下：Longitude: 51°12′05″W我需要一个只有第二个纬度和经度值的DataFrame。使用以下代码：import pandas as pd
df = pd.read_fwf('data_points2993 -30.0
浏览 0提问于2019-12-02得票数 0
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我将一个字典传递给map函数，以重新编码Pandas数据帧的列中的值。但是，我注意到，如果原始序列中存在字典中没有显式记录的值，则会将其重新编码为NaN。下面是一个简单的例子：s = pd.Series(['one','two','three','four&#
浏览 4提问于2016-02-24得票数 27
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10%的范围内，并返回一个新的列result_review。如果它不在要求的范围内，则将No表示为result_review的值。NaN5 3920463 71.0 71.428571 NaN9 3920856
浏览 12提问于2020-05-13得票数 1
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因此，我尝试使用Pandas将表中的所有NaN值替换为特定范围内的中位数。我正在处理一个更大的数据集，但例如 np.random.seed(0)df = pd.DataFrame我想做的是将Val和Dist的</em
浏览 143提问于2020-11-16得票数 3
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我有一个具有多次出现特定值的pandas数据框。我希望删除所有重复的值或替换为NaN，并最终获得具有任意数量的唯一值的列的名称。Pandas drop_duplicates函数只删除有重复值的行，但我想删除数据框中的值/单元格。对此有解决方案吗？根
浏览 56提问于2019-04-02得票数 1
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