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3
回答
如何将
任何
Keras
层
作为
一个
单独
的
层
来
运行
,
以
了解
其
行为
?
、
、
为了理解
任何
Keras
层
(例如Conv2DTranspose)
的
实现,有没有一种方法可以将该
层
作为
独立
的
层
运行
(使用Tensorflow后端)?
浏览 14
提问于2019-01-09
得票数 3
2
回答
在经过训练
的
tensorflow
keras
模型中添加重新标度
层
(或
任何
相关
层
)
、
、
、
、
我用tensorflow 2.3训练了tensorflow
keras
模型。该模型
以
图像
作为
输入,但是模型经过了缩放输入
的
训练,因此在将它们输入到模型中之前,我们必须将图像缩放到255。当我们在各种平台上使用这个模型时,我试图通过修改模型
来
简化它,只需在
keras
模型
的
开头插入
一个
渐升
层
(即在输入之后)。因此,该模型今后
的
任何
消耗都可以简单地传递图像,而不必对
其
进行缩放。我知道我需
浏览 2
提问于2021-02-15
得票数 3
回答已采纳
3
回答
Tensorflow,这个模型有多少
层
?
、
我对机器学习非常陌生,对于神经网络模型
的
Tensorflow实现我也不太确定。下面的模型有多少
层
?"tanh")) model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) 我认为答案是2,因为辍学适用于输入
层
,但是输入
的
形状是(0,20)而不是200,那么这个密集
的
层
实际上是
一个
隐式输入
层
吗?
浏览 0
提问于2020-07-12
得票数 1
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1
回答
角化文本矢量化
层
的
反向?
、
、
、
tf.
keras
.layers.TextVectorization
层
将文本特性映射为整数序列,由于它可以
作为
keras
模型
层
添加,因此可以方便地将模型部署为单个文件,该文件
以
字符串
作为
输入并对
其
进行处理但我也需要做反向操作,而无法找到
任何
方法
来
做到这一点。我正在使用
一个
LSTM模型
来
预测前面单词中
的
下
一个
单词。例如,我
的
模型需要
浏览 4
提问于2022-04-09
得票数 0
1
回答
TCP物理上是如何发送和接收数据
的
?
、
我目前正在学习tcp/ip模型中
的
第四
层
。我偶然发现
的
所有信息来源都给了我以下关于计算机如何实现TCP协议
的
解释:“它通过网络套接字在应用程序和计算机之间建立连接,并在特定端口之间传输所需
的
数据,这是传输数据
的
直接函数。”我发现这个解释非常模糊,因为它没有给出
任何
关于它是如何在端口之间传输数据
的
信息,所以我
的
问题如下: 如何使用TCP在第5
层
和第4
层
之间传输数据?此传输是否仅限于计算机内部
浏览 10
提问于2020-05-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多头注意
层
-在
Keras
中什么是翘曲者多头
层
?
、
、
、
、
我对注意力机制是新手,我想通过一些实际
的
例子来
了解
它。我偶然发现了
一个
用于多头关注
的
Keras
实现,在这个网站中找到了它。我在
Keras
中找到了两种不同
的
实现方法。一种方法是使用多头关注
作为
角化包装
层
与LSTM或CNN。这是在
Keras
中使用LSTM实现多头包装
层
的
片段。() 另一种方法是
单独
使用它
作为
独立
层
。这是
作
浏览 4
提问于2020-10-26
得票数 4
1
回答
如何在tensorflow序列模型中添加CRF
层
?
、
、
、
我试图在TensorFlow顺序模型中实现
一个
CRF
层
,
以
解决NER问题。我不知道该怎么做。以前,当我实现CRF时,我使用以tensorflow为后端
的
keras
中
的
CRF,即我在
keras
中创建了整个模型,而不是tensorflow,然后通过CRF传递整个模型。啊,真灵。但是现在我想在Tensorflow中开发模型,因为Tensorflow 2.0.0 beta已经内置了
keras
,我正在尝试构建
一个
顺序
层
,并在双
浏览 3
提问于2019-11-24
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在TensorFlow中构建具有固定权重
的
层
、
、
我想为回归任务构建
一个
完全连接(密集)
的
层
。我通常使用TF2,使用
Keras
API,如下所示: model = tf.
keras
.models.Sequential()model.add(tf.
keras
.layers.Dense(units=2, activation='
浏览 40
提问于2020-01-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
训练期间
以
Keras
格式打印图层输出
、
、
我是
Keras
的
新手。在训练阶段,如何打印中间层或最终
层
的
输出? 我正在尝试调试我
的
神经网络,并想知道这些
层
在训练过程中
的
行为
。为了做到这一点,我试图在训练过程中为每一步精确地输入和输出一
层
。常见问题解答()有
一个
方法
来
提取中间层
的
输出,
以
构建另
一个
模型,但这不是我想要
的
。我不需要使用中间层
的
输出
作为<
浏览 0
提问于2018-03-26
得票数 10
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4
回答
使用带有参数
的
激活函数
的
Keras
如何在最新版本
的
keras
中使用leaky?函数relu()接受
一个
可选参数'alpha',该参数负责负斜率,但在构造
层
时,我不知道如何传递参数。这句话是我试着做
的
但是我得到了错误如何使用泄漏
的
ReLU或
任何
其他带有参数
的<
浏览 12
提问于2017-06-02
得票数 14
回答已采纳
1
回答
变长序列序列学习
的
奇异
行为
序列
、
、
我正在用
Keras
为可变长度序列训练序列模型,但是我遇到了一些意想不到
的
问题。我不清楚我所观察到
的
行为
是否是图书馆想要
的
行为
,以及为什么会这样。模型创建impor
浏览 1
提问于2016-09-23
得票数 1
1
回答
层级联调用时,输入不是符号张量
、
、
、
我有两种类似结构
的
模型(model_a,model_b) (VGG16架构有
一个
替换
的
顶层块)。我需要连接两个模型
的
最后一
层
的
输出,以便
作为
输入发送到
一个
注意机制。我
运行
以下代码行
以
进行连接: merged = Concatenate()([model_a.layers[-1].layers[-1], model_b.layers[-1].layers[-1]])(model_a.layers[-1]是
一个<
浏览 4
提问于2020-05-07
得票数 0
2
回答
传递学习/微调-如何保持BatchNormalization
的
推理模式?
、
、
、
…许多图像模型都包含BatchNormalization
层
。这一
层
对于每
一个
可以想象
的
计数来说都是
一个
特例。这里有几件事要记住。设置bn_layer.trainable = False时,BatchNormalization
层
将以推理模式
运行
,不会更新
其
均值和方差统计信息。当您解冻包含BatchNormalization
层
的
模
浏览 11
提问于2022-02-05
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1
回答
如何解决非归一化输出时
的
回归误差
我在使用序列模型时遇到了
一个
简单
的
回归问题,我通常会对输入和输出进行标准化
以
获得良好
的
结果。activation=tf.
keras
.activations.linear、activation=tf.nn.relu或activation=tf.nn.relu6。但性能仍然是“饱和”
的
。我还尝试删除BatchNormalization
层
tf
浏览 0
提问于2019-08-12
得票数 0
1
回答
创建平行角化
层
、
我是
Keras
和ML
的
新手,我想要创建
一个
NN,它可以将类似位图
的
图像分割到它
的
可视组件中。
作为
第
一个
版本,我创建了
一个
Keras
序列模型,包含1个扁平
层</
浏览 0
提问于2021-02-10
得票数 1
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1
回答
由于不可压缩
的
内容,google chrome中新
的
复合
层
、
、
、
当铬分析器说“
层
是
单独
合成
的
,因为它不能被压扁”时,这到底是什么意思?我对我
的
html进行了修改,并在
一个
相对div中引入了
一个
固定位置div,并在其上给出了will-change:transform。在这样做后,铬创造了两个新
的
层
,
作为
一个
副作用。我想
了解
到底是什么原因导致了chrome创建这些新
的
复合
层
,以及是什么
行为
在铬中触发了这种新<em
浏览 0
提问于2016-07-05
得票数 3
回答已采纳
2
回答
辍学
层
是否仍在冻结
的
Keras
模型(即trainable=False)中活动?
、
、
、
、
我有两个受过训练
的
模型(model_A和model_B),它们都有辍学
层
。我已经冻结了model_A和model_B,并将它们合并到
一个
新
的
密集
层
中,
以
获得model_AB (但我还没有删除model_A和model_B
的
下拉
层
)。除了增加
的
密集
层
之外,model_AB
的
重量是不可训练
的
。 现在我
的
问题是:当我训练model_A和model_B时,model_AB
浏览 0
提问于2019-08-15
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何为
Keras
的
多输入DNN进行预训练
、
、
、
我目前正在开发
一个
使用
Keras
+ Tensorflow
的
模型,以便确定一组蛋白质
的
温度范围。我首先做
的
是创建
一个
预先训练
的
模型,将蛋白质转化为嵌入物,然后预测
其
各自
的
温度。我现在要做
的
是将这个pre=trained模型合并到
一个
新模型中,该模型可以使用这个给定
的
模型和相应
的
权重
作为
输入。然后拟合
一个
新
的
数据
浏览 30
提问于2020-11-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras
中
的
特定失落率
、
、
、
、
我想通过仅使用
层
的
特定部分(在此问题底部
的
自动编码器示例中名为FEATURES
的
层
)
来
训练自动编码器。 在我
的
例子中,新产品
的
NOK图片非常罕见,但需要进行培训。
其
目的是从OK图片生成NOK图片(我发现
的
所有示例都是相反
的
)。
其
思想是强制在特征0:N-x中学习OK-图片结构,并在特征N-x:N中学习NOK-图片结构(可能来自类似的产品),以便使用NOK-特征
作为
参
浏览 22
提问于2020-04-23
得票数 1
2
回答
AWS Lambda
层
可以拦截Lambda函数处理程序,而不需要函数/ Handler调用该
层
吗?
、
、
我正在研究AWS Lambda
层
的
能力,并试图确认该
层
是否可以在没有Lambda函数
的
情况下添加
行为
,并与该
层
进行
任何
知识/交互。我从文档中
了解
到,
层
实际上是
一个
.zip文件,它被解压缩到Lambda实例,主要用于传递资源,而不需要直接用Lambda函数/处理程序打包这些资源。例如,使用
层
来
部署
运行
时(可执行文件)或共享资源(例如二进制依赖关系
浏览 3
提问于2021-01-25
得票数 4
回答已采纳
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