如何将保存的Keras .h5文件转换为csv文件或.mat文件

将保存的Keras .h5文件转换为csv文件或.mat文件可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.io import savemat
from keras.models import load_model

加载已保存的Keras .h5模型文件：

model = load_model('path_to_model.h5')

获取模型的权重参数：

weights = model.get_weights()

将权重参数保存为csv文件：

df = pd.DataFrame(weights)
df.to_csv('path_to_weights.csv', index=False)

将权重参数保存为.mat文件：

savemat('path_to_weights.mat', {'weights': weights})

这样，你就可以将保存的Keras .h5文件转换为csv文件或.mat文件了。请注意，这里的路径需要根据实际情况进行修改，确保文件能够正确保存和读取。

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