例如:我有这样的df：1 4 2 3像这样的字典： Country: { '2': 'Japa
浏览 14提问于2020-03-11得票数 0
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我希望在dataset中创建一个新列，其中将ZipCode分配给特定区域。我有两个数据集，一个有1518行x 3列，另一个有df1是第一个具有Postcode和Regio列
浏览 3提问于2021-10-27得票数 0
我有一个有条件列A和数字列B的Pandas DataFrame。mydict = {'foo': [1, 2], 'bar': [2, 3]}
我想在dataframe中创建一个新列“error”。它应该描述在A的可接受界限之外，B的值下降了多远。我最终通过将lambda函数、pandas.DataFrame.map()和嵌套numpy.wh
浏览 5提问于2015-06-11得票数 6
.|+--------------------++--------------------+|2 |565 |
country_id值将映射到</em
浏览 0提问于2020-11-13得票数 4
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dataframe有一些重复的值。有两件重复的
通常，应该有一个从ID到类别的1-1映射。我需要调查这些问题，并希望在ID列没有重复值的情况下创建一个新的dataframe，但我有第二列，即字典。字典的<
浏览 4提问于2017-08-11得票数 1
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我正试图将一些值从字典映射到dataframe。在dataframe中有一个名为月份的列，其值为1-12。我的字典将数字月份值等同于它的名称，例如1:一月.当我在下面的代码中尝试时，我得到了NaN的代码，并且不知道为什么。October" ,"11" : "November",&
浏览 0提问于2019-04-06得票数 1
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如何执行条件计算
、、
试图解决如何通过某些索引对现有DataFrame列实现字典的问题，即： country year Corruption Index1 X 2015 78,0x = {1: 7,8}
我想更改索引1的值，
浏览 2提问于2020-12-24得票数 1
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星火新语言- Scala
根据文档，RangePartitioner将元素分类并将其划分为块，并将这些块分配给不同的机器。在下面的例子中，它将如何工作。假设我们有一个包含2列的dataframe，而一个列(例如'A')的值从1到1000之间是连续的。还有另一个具有相同模式的dataframe，但是相应的列只有4个值</
浏览 0提问于2018-10-26得票数 3
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我尝试使用预定义的整型到整型python字典，以便将pandas数据帧中的相应行映射到新行，但没有成功。我有以下数据帧： ['Item 1',7365301,"Cool item."]我有一个pyt
浏览 0提问于2018-04-06得票数 0
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我在MongoDB中有一个带有大量嵌套文档的集合，我想将其扁平化并导入到Pandas中。有一些嵌套的dicts，但也有我想要转换为列的dicts列表(有关详细信息，请参阅下面的示例)。我已经有了一些功能，它适用于较小批的文档。但是解决方案(我发现它是)使用json。json.loads操作的问题是，如果从集合中选择更大的选项，则MemoryError会失败。如果我想通过json继续进行转换，剩下<e
浏览 0提问于2018-08-05得票数 5
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我试图从对象列表中获取属性，并创建一个带有结果的数据.下面的过程在很大程度上是有效的，但它似乎效率低下，而且不恰当。还有另一种不会占用这么多代码行的方法吗？下面，我将为每个列创建空白列表，从对象中获取一个属性，将其附加到适当的列表中，创建一个空白的dataframe，并将这些列表映射到列。我希望以某种方式创建一个循环，或
浏览 4提问于2021-12-10得票数 0
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如果我想为所有匹配设置相同的值，我可以这样做：replace和update方法更改某些列中的现有值，但似乎不允许更改列A中匹配项的C列中的值，如下所述。但是，如果我有一个字典(或者两个对齐列表-一个有A，一个有C值<
浏览 0提问于2018-07-22得票数 0
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我有一个有多个列的Pandas dataframe (假设以下列格式简化示例)：Chocolate 0 0.001我想要做的是为dataframe中的每个原始行创建重复行，其中，Interval值是0，对于其他Interval情况，Interval的值被更改了。对于Interval为0的情况，我希望复制此行并保持S
浏览 22提问于2021-11-23得票数 0
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假设我有以下数据： ['C','orange'],['D','purple']], columns= ['letter','color'])
如何将其重新格式化为嵌套字典，使外部字典的</em
浏览 3提问于2020-12-02得票数 0
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如果我有一个多次应用于一组列的函数f，那么更具Pythonic风格的方法是什么呢？现在，我正在做的是这样的。'a', 'b']).apply(lambda x: f(x, 3))有没有更好的办法呢
浏览 1提问于2018-06-14得票数 5
例如:我有这样的df：1 4 2 3像这样的字典： Country: { '2': 'Japa
浏览 8提问于2020-03-10得票数 0
我正在尝试将值映射到字典中的dataframe列。Asia'], 'North Korea': ['Asia', 'Eastern Asia']}df = pd.DataFramemismatch: value array of s
浏览 6提问于2021-01-20得票数 0
我有一列整数，有的是唯一的，有的是相同的。我想要在每一行0到1之间添加一列随机浮点数，但是我希望所有的浮点数都是相同的。我提供的代码显示了一个int列和一个随机浮点数第二列，但是我需要相同的int的浮点数，比如1、1、1、6和6，它们都是相同的，而分配给这个int的浮点数仍然是随机生成的。然而，我正在使用的ints是8位数，而且我使用的<
浏览 0提问于2019-07-19得票数 1
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我有一个包含公司信息的Python字典，其结构如下： 'company_type': 'Public',df = pd.DataFrame({'co-name': ['M','A','B&
浏览 1提问于2021-08-18得票数 1
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