如何将公式应用于numpy数组的每个单元格

在numpy中，可以使用向量化操作将公式应用于数组的每个单元格。向量化操作是一种高效的方式，可以在不使用显式循环的情况下对整个数组执行相同的操作。

要将公式应用于numpy数组的每个单元格，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入numpy库：

import numpy as np

1. 创建一个numpy数组：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

1. 定义公式或函数，可以使用numpy提供的数学函数或自定义函数：

def formula(x):
    return x**2 + 2*x + 1

1. 使用向量化操作将公式应用于数组的每个单元格：

result = formula(arr)

在这个例子中，公式 x**2 + 2*x + 1 被应用于数组 arr 的每个单元格，结果存储在 result 中。

numpy的向量化操作可以自动处理数组的形状和维度，无需显式编写循环。这种方式不仅简洁高效，还能充分利用numpy的底层优化，提高计算速度。

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