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沙龙
1
回答
如何将
具有
相同
索引
(
MultiIndex
之一
)
的
行
值
转
换为
列
、
我想知道是否有人可以帮助我解决这个问题,我
的
数据帧
的
索引
是2019-月-日(日期)和0,1,2,3 (小时) 我
的
数据帧是这样
的
: [In]#reset index idx = pd.
MultiIndex
.from_product([g.index.levels
浏览 9
提问于2019-10-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫数据中心( Dataframe
MultiIndex
)将多个
索引
的
一个级别转
换为
另一个轴,而将另一个级别保持在原始轴上。
、
、
、
我有一个Pandas Dataframe,
行
索引
器中有
MultiIndex
,如下所示:此数据格式是groupby操作
的
结果,然后从3级
MultiIndex
.I中切片,希望保留“date”
行
索引
器,但将
行
索引
器
的
“SlabType”级别转
换为
列
索引
器,其不可用
值
为NaN。这就是我想要讲
的
:要做到这一点,我需
浏览 1
提问于2018-06-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
熊猫:如何按
列
值
添加新
的
索引
级别
、
、
实际上它是一个二维
的
MultiIndex
数据。实际数据从第3
行
和第3
列
开始。在前两
行
中,有基于
列
的
索引
的
值
。我希望将表转
换为
一个平面的
值
列表--包括基于第1
行
和第2
行
值
的
新
索引
。
浏览 1
提问于2019-08-26
得票数 0
3
回答
用于
列
的
Pandas DataFrame.reset_index
、
列
标题是否有reset_index等效项?换句话说,如果列名是一个
MultiIndex
,我该如何删除其中一个级别呢?
浏览 3
提问于2013-10-20
得票数 5
1
回答
将simlpe数据格式转
换为
多
索引
列
、
、
、
、
我有一个股票特征和价格
的
数据框架,有26
列
的
名称为df_prc_RI3。(如图像) 。但我
的
问题是…
行
浏览 0
提问于2022-08-12
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
将
列
转
换为
多级
索引
熊猫
、
、
、
我有一个有很多
列
的
DataFrame。我希望第一
列
是我
的
第一个
索引
,第五
列
是我
的
第二级
索引
,我
的
第15
列
是我
的
第三级
索引
。我该怎么做呢?请原谅我没有提供这个DataFrame给你,因为它很长。['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two&
浏览 3
提问于2017-02-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在HashByte md5函数中使用varchar(8000)
列
值
我希望使用SQL中
的
所有
行
值
创建一个散
列
。在该表中,
列
长度
之一
是varchar(8000),.I放置了一个散
列
函数,如下所示- Hashbyte('MD5',column1+column2+....) -- column1 having varchar然后给出
相同
的
哈希字节,即使其他
列
包含不同
的
数据,在column1中
具有
相同
值</em
浏览 7
提问于2020-09-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在聚合后将pandas数据帧转
换为
单
索引
?
、
、
,对
列
a使用mean,对
列
c使用min。agg_dict = {'a':{'a':'mean'},'c':{'c':'min'}} aggregated_df = df.groupby("batch").agg(agg_dict) 问题是,我希望最终
的
数据帧
具有
与原始数据帧
相同
的
列
,只是在每一
列
中显示聚合
值
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将单级DataFrame与三级DataFrame合并
、
、
', 'CompanyNames','YourChoice1','YourChoice2'], name='key')) 3级数据帧: } cols = pd.
浏览 1
提问于2019-01-07
得票数 0
1
回答
消除SQL Server上冗余唯一
索引
的
唯一性是否有好处?
、
在分析遗留应用程序
的
数据库结构时,我发现在几个表中有两个唯一
的
索引
,它们都
具有
完全
相同
的
列
,只是顺序不同。 让两个唯一
的
索引
覆盖
相同
的
列
显然是多余
的
,所以我
的
第一反应是完全删除其中
的
一个。但是后来我认为应用程序发出
的
一些查询可能正在使用我可能删除
的
索引
,所以我考虑将其转<em
浏览 0
提问于2019-07-29
得票数 0
2
回答
尝试从Python代码中删除for-Look,使用矩阵查找表执行操作
、
、
、
、
我觉得这和我之前问
的
问题类似,但我想不出来。
如何将
这两
行
代码转
换为
没有for循环
的
一
行
代码?for i in xrange(X.shape[0]):在英语中,矩阵X中
的
每一
行
都应该从向量y给出
的
矩阵dW中
的
相应列中减去。我应该提到dW是DXC,而X是NXD,所以X
的
转
置不
具有
与W
相同
的
浏览 1
提问于2016-09-28
得票数 0
1
回答
使用双键多
索引
在Pandas DataFrame中插入行失败
、
、
、
、
它用一个名为"y“
的
新
列
(在我
的
观点中是不正确
的
)插入一个新
行
(正确),它使用应该插入
索引
i2中
的
值
,并且不给i2、c1和c2赋值。x“,它
的
索引
值
在
索引
中,数据
值
在
列
中,没有额外
的
列
添加。"x“、"y”、"z“),其中包含
索引
中
的
<e
浏览 2
提问于2018-06-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用标签和布尔组合设置多
索引
Pandas
、
给定多个
索引
数据,如何选择与
索引
的
一个标签相关
的
所有
行
,以及
列
中
具有
特定
值
的
行
?下面是一个示例dataframe:d
浏览 3
提问于2019-09-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
带
值
的
二级类别
列
转
换为
多
列
、
、
我想将“类别”
索引
从带有
MultiIndex
的
DataFrame转
换为
多个
列
,每个
列
保存它们以前所属
的
行
的
值
。我
的
索引
列
是Index和Country。0 202 0 0 14 它与get_dummies函数非常接近,但我需要将计数值保持在正确
的
浏览 5
提问于2019-07-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
MultiIndex
列
DataFrame
的
成对差分
、
我有一个包含
MultiIndex
列
的
DataFrame,如下所示: columnIdx1 = ["M1", "M2", "M3", "M4"] columnIdx2 = ["pos", "neg"]df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(1000, 8), columns=pd.
MultiIndex
.from_product([columnIdx1, columnId
浏览 12
提问于2019-05-18
得票数 3
回答已采纳
2
回答
使用pandas.DataFrame替换
MultiIndex
中
的
值
、
、
、
两者都有
相同
的
列
。在df2.Rows中也可以找到df2中
的
所有
索引
,但是只有df1有一些
索引
。
具有
df1和df2同时拥有的
索引
的
行使用只属于df1
的
索引
的
行
,使用df1.
行
。简而言之,“将df1
的
值
替
换为
基于
MultiIndex
的
df2
值
”
浏览 3
提问于2022-09-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何连接多
索引
数据中
的
所有
列
?
、
、
我有一个多
索引
df,我正在尝试连接它。各栏如下: ( 'Note', '507.43
列
的
结果。但是,我想不出如何在不像这样手动写出列
的
情况下将所有
列
连接起来。a.columns],axis=1) TypeError: cannot concatenate o
浏览 4
提问于2022-05-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
具有
多
索引
列
的
数据帧上使用GroupBy
索引
、
、
、
、
我有一个pivot_table生成
的
DataFrame,它
的
行
只有一个
索引
,列有一个
MultiIndex
。
MultiIndex
的
顶层是我正在运行计算
的
数据
的
名称,第二层是该数据
的
日期。我发现使用PeriodIndex和GroupBy将日期
索引
转
换为
季度/年份
索引
的
this post非常优雅,而且最有意义。 问题在于,此解决方案适用于仅<
浏览 11
提问于2019-06-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
MultiIndex
DataFrame格式从
列
排序到Pandas中
的
变量
、
、
、
、
164 95 712 57 52 175 167 89 65这就是我想做
的
: First,我在加入列
索引
之后使用了melt()
浏览 4
提问于2021-12-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
具有
独立
索引
和数据
的
MultiIndex
和read_table
我正在尝试读取一个空格分隔
的
文件,该文件在文件
的
单独部分中
具有
分层
索引
。exact structure is probably not relevant for this example) 5 6 7 9数据
具有
空格分隔
的
列
和换行符分隔
的
行
我使用pd.
MultiIndex
.from_arrays为
行
和
列
创建了Mult
浏览 4
提问于2013-04-08
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