以下是我试图保存我的模型的代码片段。但是我找不到saveModel() API函数来存储模型。 // Create classification trainer.Model mdl = trainer.fit( dataCache, labelExtractorExporter
浏览 30提问于2019-02-09得票数 0
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和咖啡馆一样，互联网上也有一些经过预先训练的TensorFlow模型。然而，与TensorFlow不同的是，Caffe的模型总是伴随着一个指示网络结构和层名的.prototxt文件，而Caffe依赖Python代码来定义神经网络。同时，由于variable_scope的存在，对于TensorFlow中的变量，它的名称可能会很长。这使得通过名称查找特定变量变得非常困难。那么，如果我从互联网上下载了一个
浏览 2提问于2017-07-19得票数 2
我正在尝试将预先训练好的保存的模型从git仓库放到python中，并将它们作为保存的模型加载到tf.load_model()中，以便将来进行预测。虽然我成功地连接并能够拉取repo内容，但我怀疑如何将内容文件加载到tf中，而不是使用path加载？如果这是不可能的，我如何在连接到我的GitHub帐户中存在的存储库之后获得存储库文件
浏览 13提问于2021-08-18得票数 1
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我需要将Yii2模型连接到Oracle数据库，但是尽管阅读了关于这个主题的几个答案，它还是无法工作。用于手动登录的Oracle登录凭据类似于：
&#x
浏览 4提问于2019-06-12得票数 0
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Logistic回归应该只在线性可分的数据上才能很好地工作。正如我们在对图中看到的，数据点有很大的重叠。logistic回归模型比决策树法、KNN法、随机森林法(适用于重叠数据的方法)具有更好的精度。即使交叉验证得分较高，我的logistic回归模型。
📷
浏览 0提问于2021-09-26得票数 4
偶尔，我会对Question.yml文件进行更改(例如，我可能希望稍微修改问题文本)，而且由于我将这些内容加载到rails问题模型中的方式，DB拒绝更新(因为我的数据库中已经有一个带有该id的问题)。Text Field next_question_id_no: ~ sale_stage: NeedFile.open("
浏览 9提问于2016-05-27得票数 0
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机器学习:量化丢失数据的不确定性
、、、、
我的问题是关于我有一个具体的分类问题。
我的训练数据是完整的，没有丢失的数据。我可以围绕它建立任何分类模型(支持向量机、随机森林等)。给出好的结果。到目前为止，猪还没有在对流层飞行。问题是我想要将这些模型应用于缺少特性的数据()。我对任何形式的归责都不感兴趣。我想要一个“不确定”的度量，增加更多缺失的特性，我仍然希望模型能够给出一个结果(即使具有很高的</
浏览 2提问于2015-11-10得票数 1
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我正在编写一个处理情感分析的python脚本，我对文本进行了预处理，并对分类特性进行了矢量化并拆分了数据集，然后使用LogisticRegression模型，获得了准确性84%的。当我上传一个新的数据集并尝试部署创建的模型时，我获得了的准确性51，84%的 import pandas as pd import
浏览 6提问于2020-08-24得票数 0
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六个月前，在我们的非盈利项目中，我们决定开始将我们的系统管理迁移到一个由木偶控制的环境中，因为我们预计从现在到一年之后，我们的服务器数量将大幅增长。自从做出决定以来，我们的IT人员变得有点太烦人了，太频繁了。他们最大的反对意见是：模块可以在网上获得，但许多不同之处；车轮被改造得太频繁了，你如何决定哪一个符合要求；
在我们的回购中的代码是不够透明的，找出一些事情
浏览 0提问于2012-06-06得票数 110
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