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沙龙
1
回答
将
函数
应用于
R中的多
列
r
、
dataframe
、
function
、
apply
如何将
函数
dmy仅
应用于
包含"Date"的dataframe df的那些
列
,我有以下问题1 as 31.12.202031.12.2019 78 05.09.20104 bd 20.08.2021 33 31.01.2022 如果我想将
函数
应用于
dataframe的所有
列
,代码如
浏览 4
提问于2022-02-21
得票数 1
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1
回答
生成R中不同变量类型的描述性统计信息
r
、
apply
我知道有大量的包/
函数
,比如(janitor) "tabyl“& "pastec”来获取变量的描述值,但我不知道
如何将
它们
应用于
特定的
列
。例如stat.desc(iris) library(janitor) lapply(iris,tabyl
浏览 3
提问于2020-03-10
得票数 1
2
回答
使用数据表对具有参数值向量的多
列
应用一个
函数
r
、
data.table
、
apply
我想将一个
函数
应用于
多个
列
,使用一个参数的不同值的向量。data.frame(a = c(1,2,3),cols <- c('a', 'b')我希望创建将n添加到a和b中的
列
,输出如下所示:1: 1 4 2 5 3 63: 3 6 4 7 5 8 详细
浏览 5
提问于2020-03-18
得票数 1
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3
回答
将数据集的每x个列作为R中的一组进行循环
r
如何循环遍历数据帧,将相同的
函数
应用于
R中的每3
列
作为一个组?我看到了很多关于
如何将
函数
应用于
每3
列
的示例,但这不是我想要的。示例:我想将一个
函数
应用于
a、b和c,然后循环回来并将相同的
函数
应用于
d、e和f。 我正在尝试完成的一个示例
函数
是获取数据帧中每3
列
每行的正数之和。
浏览 13
提问于2020-08-01
得票数 0
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1
回答
根据匹配模式的列名对数据帧
列
应用不同的功能
r
function(dfCol) {} paste0("DEF_", dfCol)
如何将
第一个
函数
应用于
与__ 密切相关的数据帧列名,第二个
函数
应用于
所有其他
列
?为了解决这个问题,我想我应该先对所有以__开头的
列
进行子集,然后对它们应用prefixColABC,然后对所有其他
列
进行子集
浏览 2
提问于2016-10-07
得票数 0
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1
回答
如何将
转换
应用于
单个神经元?
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
activation-function
通常,激活
函数
应用于
给定层的所有神经元,如我如何应用激活
函数
来表示第二个神经元?
如何将
特定的转换(例如tf.exp())
应用于
特定的神经元?在这里不能对
列
进行切片,因为要对
列
进行切片,我需要知道行数,而且在构造时它是未知的。
浏览 4
提问于2017-10-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将float64转换为日期
python
、
pandas
我正在使用pyodbc从SQL服务器中提取数据。然而,问题是我需要从某个日期框中提取数据;该日期的数据类型和格式都不正确。Float64和90502(5/02/09是我想要的。)我是python的新手,甚至还不是很擅长这一点,如果能得到任何帮助,我将非常感激。import pandas.io.sql as psqlimport xlwt i
浏览 3
提问于2019-06-20
得票数 0
2
回答
如何将
多个
函数
应用于
groupby对象
python
、
pandas
、
dataframe
例如,我有两个lambda
函数
应用于
分组的数据帧:df.groupby(['A', 'B']).apply(lambda
如何将
不同的
函数
应用于
分组的对象,并将每个结果按
列
连接在一起? 有没有办法不给
函数
指定某些
列
?您提出的所有建议似乎只适用于某些
列
。
浏览 0
提问于2017-06-02
得票数 8
2
回答
按一
列
分组并将自定义
函数
应用于
另一
列
r
、
dataframe
、
grouping
、
anonymous-function
假设我有这样一个数据框架:
如何将
此
函数
应用于
A、B和C组的第二
列
(数值)?结果是: A 20 A 60 A 100 B 40我尝试过aggregate()和dplyr中的各种方法,但要么是代码想要将
函数
浏览 2
提问于2019-10-21
得票数 0
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1
回答
R:在同一数据帧中不同列上使用t.test
r
、
statistics
我对R很陌生,我想知道
如何将
t.test
函数
应用到ddply内部相同数据帧中的不同
列
中,并保存这些p.values。我不知道这是否可能,但我希望fpr不要工作。以mtcar为例,尝试tpo,假设mtcar中有多个mpg
列
,其中每年一
列
用于跟踪汽车效率或其他方面的任何变化。我想使用ddply将t.test
函数
应用于
这些不同的mpg
列
,并将t.test结果保存到相同的数据帧中。我已经有了一个uber简单
函数
,它包含两
列
并
浏览 6
提问于2016-10-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas -是否可以使用两个不同的聚合来聚合两个
列
?
pandas
、
aggregation
我正在加载一个csv文件,它包含以下列: date、textA、textB、numberA、numberBgrouped = data.groupby(["date", "textA", "textB"], as_index=False) .
浏览 0
提问于2013-09-17
得票数 30
回答已采纳
2
回答
如何将
用户定义的
函数
应用于
数据框的每一
列
r
、
dataframe
、
multiple-columns
、
apply
我尝试在我的数据帧的每一
列
上使用dplyr包中的count()
函数
来计算我的df中每
列
的每个值的数量。如果我这样做了它只将其
应用于
该
列
。
如何将
其
应用于
数据框中的每一
列
?
浏览 0
提问于2016-05-12
得票数 0
2
回答
如何为表中的每一
列
设置默认值?
sql
、
oracle
.*,0)
如何将
NVL()
函数
应用于
学生表中的每一
列
?
浏览 1
提问于2015-10-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
指定向量中多
列
匹配元素的r、可数和
r
、
countif
我将此
函数
应用于
另一个向量上的dataset
列
DL1,如下所示,并收到预期的结果结果:但是,我确实有
列
DL2、DL3和DL4,它们具有相同的数据,
如何将
函数
应用于
多个
浏览 3
提问于2020-04-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用熊猫DataFrame.apply进行列操作
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-analysis
我想把第一
列
转换成米/秒,第二
列
转换成牛顿。在阅读了熊猫DataFrame文档之后,我相信我可以使用DataFrame.apply()
函数
进行按
列
排列的操作,就像描述的那样。但是,我很难弄清楚
如何将
一个
函数
convertToMeters应用到第一
列
,convertToNewtons
应用于
第二
列
。如果我试着:或 dataframe.apply(
浏览 1
提问于2014-12-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
python大熊猫-
如何将
规范化
函数
应用于
dataframe
列
python
、
pandas
我有一只熊猫的数据,输出类似于以下:0 5.952 2.344 8.48我知道我应该使用apply或transform
浏览 3
提问于2016-02-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
函数
应用到dataframe的索引
python
、
pandas
、
dataframe
我需要创建一个
函数
,该
函数
接收一个数字X,然后在X行中划分两个特定的
列
。然后,我需要创建一个完整的
列
(使用我的
函数
和apply)来显示这两
列
的商。
如何将
函数
应用于
DataFrame索引并使其成为
列
?下面是我的
函数
: Length = df2.iloc[x]['Sepal.Length'] Width = df2.il
浏览 8
提问于2021-05-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
函数
应用于
多个
列
,为以前的结果编制索引
r
我正在尝试对每一
列
应用一个公式。然后,我想使用另一个公式stdev中的结果,
应用于
每一
列
。我已经设法为
列
A01编写了
函数
,但需要弄清楚
如何将
这两个
函数
应用于
所有
列
。
浏览 13
提问于2017-06-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
输入值连接到
函数
中的未命名参数
r
、
function
我想创建一个
函数
,以便从数据帧转换的向量计算分位数。我在应用df[[]]从dataframe创建向量时遇到了困难。
函数
代码如下图所示: switch(type, }我尝试使用代码Q( df,"B")将包含一些" NA ",df的
浏览 0
提问于2021-06-02
得票数 0
1
回答
一次将一个
函数
应用于
SparkDataFrame的多个
列
r
、
databricks
、
lapply
、
sparkr
在basic中,我使用data.table将一个
函数
同时
应用于
多个
列
: d <- data.table(V1 = rep(1:2, 4:3), V2 = c(1, 2, 4, 5, 2, 3, 4),我看了一下dapply, ...和spark.lapply,但是我不知道
如何将
相同的
函数
应用于
SparkDataFrame的几个
列
。
浏览 4
提问于2022-01-17
得票数 0
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