我有一个sqlite数据库,包含3列:
id, word, bitmask
我用单词中的元音制作了一个位掩码,这样我就可以快速找到每个包含某个元音的单词:
SELECT word FROM words WHERE bitmask & 7 = 0
我有两个问题。
我应该加一个索引吗?如果是这种情况,则向哪个列以及如何编写查询?
我尝试了下面的代码,但是没有看到性能上的任何改进。
CREATE INDEX bitmask_index ON words (bitmask);
“位掩码”列包含1-256的值。按值对“位掩码”列进行排序会是一件好事吗?在这种情况下,我如何编写这个
与查询带有开始日期和结束日期的间隔列表不同,从仅与搜索开始日期和结束日期重叠的列表中检索所有间隔,最好的方法是:
From a list of date intervals,
Find all unique sets of intervals
Where every interval in each set overlaps with each other interval in that set
使用整数示例,取整数间隔[{1,3},{2,4},{4,5},{5,7},{6,8}]的列表。从这个列表中,下面是所有唯一的间隔集,其中每一组中的每个间隔与彼此的重叠
{ {1,3}, {2,4}
(R,dplyr)我正在尝试输入学生的MCQ答案,并更正答案和计算分数;许多问题有多个答案。我已经输入了考生答案(ms)和学生回答(sr)作为数据;列向量是列表。(更新:问题标签是ms中的行名。)
尝试用最好的方法将sr的每一列的行与ms的相关答案列进行比较,找出: 1.选择正确答案的数量;2.是否完全匹配。
我可以将单个元素与length(intersect(sr[[1,2]], ms[[3,2]]))命令进行比较,但我不知道如何将其放大.用于迭代或使用purr、mutate_at等。
#Sample of the data frame
#Input
ms <- tribble( #
如何将函数应用到julia dataframe中的某些/所有列(按列排列)?我试图处理的用例是简单的类型解析和处理。例如,我想从字符串到int解析这个示例的数据格式的列。
df = DataFrame(a = ["1","2", "3"], b = ["4","5","6"])
# something like this works but destroys the structure of the dataframe
[parse.(Int64, col) for col in eachcol(
我正在Oracle SQL上练习函数,现在我尝试编写一个组函数,以便按部门id在控制台AVG薪资组上打印,并且我想从另一个表中添加列部门名称。我认为我的语法是正确的,但无论如何,我收到了一个Oracle错误。
SELECT e.department_id, d.department_name, e.AVG(salary)
FROM employees e
JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id)
GROUP BY department_id, department_name;
ORA- 0
我刚开始使用Power桌面,来自Excel。
在查询编辑器中,我希望通过一个单独的分组列(设备)在表中创建一个时间/日期从一条记录到另一条记录的时间/日期不同的新列。一个例子更好地解释了这一点。以下是数据的起点,其中一列用于设备id,另一列用于事件日期。
Device Date
A 5/1/2016
B 5/1/2016
C 5/2/2016
A 5/4/2016
B 5/5/2016
A 5/10/2016
B 5/9/2016
C 5/12/2
我正在处理Server 2005中的一个查询,该查询查看一个记录电话的表,按一天中的小时对它们进行分组,并计算一天中每小时的平均等待时间。
我有一个疑问,我认为有效,但我有困难说服自己,这是正确的。
SELECT
DATEPART(HOUR, CallTime) AS Hour,
(AVG(calls.WaitDuration) / 60) AS WaitingTimesInMinutes
FROM (
SELECT
CallTime,
WaitDuration
FROM Calls
WHERE DATEADD(day,
我正在尝试使用python多处理模块来加速一些计算。第一步是从BioModels数据库中获取大量模型。有一个名为BioServices的接口,可以通过pip install bioservices下载。我已经成功地在串行中做到了这一点,但这需要时间,并将从并行中受益。
bio=bioservices.BioModels() #initialize the class for downloading models
m=bio.getAllCuratedModelsId() #assign model ID's to the m (a python list)
def f(ID):