我正在自学python,我正在尝试创建一个密码生成器。我想要程序做的是,生成一个随机密码并将其保存到文本文件中。我在获取密码以保存到文本文件方面有什么问题。我能够获得一个生成的密码,但是我在text_file file.write( output ) NameError中得到了一个错误代码:虽然我已经定义了输出,但没有定义名称'output‘。如果有人能告诉我我做错了什么,我会很感激的。如果需要更多的信息,请告诉我。谢谢
import random
import string
# Generates a password from random.choice
length = int
我有许多函数func_1、func_2、...、func_n,每个函数都有自己的参数,但它们都返回一个数字值或None。
我想写一个通用的打印函数,它的第一个参数是func_1、func_2、...、func_n之一的名称。如果返回值不是None,它应该打印返回值。
理想情况下,它应该看起来像这样:
def universal_print(func, maybe_something_else_I_don't_know):
if func is not None:
print(func())
我不知道如何将要打印的函数的参数传递给u
我在试着找到结账的解决方案。这是为我制作的一个定制应用程序,其中用户选择一件T恤,设计,墨水颜色,尺寸等。这是一个纯粹的as3闪光应用程序,最终将在品牌网站上托管。我有API用户名和证书,我目前正在使用一个购买按钮,它使用的代码片段从贝宝HTML按钮代码。//这些是白色Design1产品的“立即购买”按钮的代码片段。
//Listeners
buyTingBtn.addEventListener(MouseEvent.CLICK, buyTINGnow);
//Functions
function buyTINGnow (event:MouseEvent):void
{
var
我有一个用于我的视图@valid_session的装饰器。
from django.http import Http404
def valid_session(the_func):
"""
function to check if the user has a valid session
"""
def _decorated(*args, **kwargs):
if ## check if username is in the request.session:
raise Http404('not
我正在构建一个Python库magic_lib,在其中我需要实例化一个Python类(让我们称之为SomeClass),它是在导入magic_lib的Python应用程序中定义的。
在开发SomeClass时,使用/处理magic_lib的适当方法是什么,因为在magic_lib回购中没有SomeClass?
我正在考虑创建这样一个虚拟的SomeClass。在打包过程中,我将这个类排除在外。
from typing import Any
class SomeClass:
def __init__(self, *arg: Any, **kwargs: Any):
pa
我试图理解一个Fibonacci序列的例子,使用一个修饰器来存储已经计算过的数字的值。例如,fib(5)将被计算出来,当我们到达fib(6)时,它不会再计算fib(5) .我对装潢师有一点了解,但有些事情让我很困惑。关于下面的代码,我有几个问题。
from functools import wraps
def dec(func):
values = {}
@wraps(func)
def wrap(*args):
if args not in values:
values[args] = func(*args)
r
我试图为将调用第二个方法的方法编写一个修饰器。当我运行代码时,我会收到错误:
AttributeError: 'Backoff' object has no attribute 'formatter'
简化后的代码是:
class Backoff:
def __init__(self, f):
self.f = f
def __call__(self, *args, **kwargs):
n = 1
while n < 11:
try:
我无意中发现了一个用于向request方法提供一些arg的代码。问题是,我不确定这是否是最干净的处理这种情况的方式。
def check_permissions(check_mixins):
"""
:param check_mixins: is given to the inner decorator
Decorator that will automatically populate some parameters when
using dispatch() toward the right method (get(), post())
""
我有一段代码如下: def range_print(n, *args):
for i in range(n):
func(i)
@range_print(n=10)
def func(i):
print(i) 我得到了: TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-b13e44263521> in <module>
2 for i in range(n):
3
我有下面的演示脚本,其中有两个装饰器(嵌套)。一个是validNumber,它是一个函数返回包装器,用于测试传递给修饰函数的参数是否为正数;另一个是addExtra,它是一个类,用于加上一个装饰符的输出。
def validNumber(f):
def wrapper(*args):
for arg in list(args):
if arg < 0:
raise AttributeError('The number can\'t be negative')
retur
我一直在尝试使用Python中的不同类型的装饰器,我发现很难理解参数化的装饰器。装饰器接受callable并返回callable(在我的例子中,callable是一个函数),代码如下:
def check_non_negative(index):
def validator(f):
def wrap(*args):
if args[index]<0:
raise ValueError(
'Argument {} must be non negative.'
def require(role):
def wrapper(fn):
def new_fn(*args, **kwargs):
if not role in kwargs.get('roles', []):
print("%s not in %s" % (role, kwargs.get('roles', [])))
raise Exception("Unauthorized")
re
我正在使用scikit-learn优化包来调优我的模型的超参数。出于性能和可读性的原因(我正在用相同的过程训练几个模型),我想在一个类中构建整个超参数调优: ...
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import backend as K
from tensorflow.keras.preprocessing import sequence
from tensorflow.keras.models import Sequential, load_model
from tensorflow.keras.layers import Inp