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我目前正在进行一个项目，在这个项目中，我希望将数据(分辨率= 15分钟)聚合为每周值。from data group by name 但它只显示所有周的
浏览 3提问于2014-09-10得票数 0
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我有这个查询来执行每日数据聚合(感谢Gordon )。数据如下图所示SELECT symbol, date, MAX(high) AS high, MIN(low) as low, SUM(volumetime desc limit 1) as closeGROUP BY symbol, date
浏览 1提问于2014-01-10得票数 0
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我有这样的数据：1 16/12/2006 17:24:00 4.2166 16/12/2006 17:29:00 3.520
由于我需要执行时间序列分析，因此我可能需要将这些基于分钟的数据聚合为基于日、基于周、基于月或基于
浏览 4提问于2016-09-01得票数 0
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我正在从事数据挖掘项目，从智能仪表数据中挖掘人类活动模式。我无法为KMeans找到解决方案，也无法找到如何使用KMeans算法进行聚类。数据是这样的，一天被分成48个时隙，每个30分钟，并在那个时隙活动设备。现在我想创建像白天的时间(早上，下午，晚上，夜晚)，平日，周和/或月份的一年，季节。
浏览 4提问于2017-12-21得票数 0
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如何将数据聚类到array of arrays中，内部数组是文档的哪个belongs to same month？(对于weeks也必须这样做，周从Monday开始，最后一天是Sunday)。
浏览 2提问于2015-07-13得票数 0
我想创建类似于谷歌分析的图表，允许您聚合数据按天，周，月…
通过单击“周”，图表将数据点聚合为周：我能找到的最接近的是Ruby库Timeslicer
浏览 0提问于2013-02-14得票数 3
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我有一年的交易水平的数据聚合在一个每周水平的1000不同的商店。我希望基于销售额、客户数量等8个变量对类似的商店进行聚类。考虑到数据处于商店周级，所以不能直接运行聚类算法，因为它可能会将同一商店中的数据点进行比较并将其分类为一个集群，而这并不是所需的。因此，第二个选项是转置数据，即每个存储区有8(变量)*52(周)列的数据点，然后在其上运行聚类。我不确定k平均法或海绵状聚类法是否能很好地处理这些高维
浏览 0提问于2019-09-24得票数 0
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我最近对一些混合数据进行了一个k-原型R例程。目前，我只对其中一个样本进行了聚类分析。然而，我想知道是否有一个公认的例程来推断第一周和第十周之间的集群。谢谢
浏览 0提问于2021-01-28得票数 2
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我有一个两列的数据集，频率为5分钟： Time Power 2015-04-01 04:10如何将其聚合为15分钟频率数据集？新的数据集应该使用每三个时间戳作为新的时间戳，并且新的幂应该是每三个幂值的和。
浏览 0提问于2015-06-18得票数 1
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我在一家接收智能电表数据的公司工作。对于一个活动流，这些数据可能有2天的历史，如果出现错误(间隙等)，则可能会填充post。目前，我们储存这个典型的5年。然后将数据拉到一个SSAS立方体中，并将其聚合为1分钟、5米、30米、1小时、1天、1周、1个月的总和。对于每一个这些聚合，Min，Max，Avg也被存储。构建这个多维数据集很慢，而且目前无法扩展，因为它是从单个源挖掘数据的。
我认为每个数据点使用RRD风格的数据库
浏览 3提问于2015-08-28得票数 1
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数据：data_df = [2000, 4000, 392, 600]我如何把它转换成一周、一天、一小时和一分钟，变成熊猫可以处理的日期格式？示例：
假设时间=0对应于‘01-1月-2010 00:00'，那么如何将2000分钟转换为02-1月-2010 09:20’。
浏览 1提问于2016-05-14得票数 2
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我有结构化的数据，其中每秒(YY-MM-DD-HH-MM-SS)我有实际的车速。我希望将我的秒数聚合为分钟(或5分钟、10分钟、15分钟)，并获得最后一分钟的平均速度(或5、10、...)。
浏览 0提问于2014-08-04得票数 0
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我有随机间隔的天气数据，从几分钟到几个小时不等。我需要处理这些数据。
可以使用什么库(或方法)将数据聚合为等距间隔，例如15分钟，或使用加权平均(最好是可配置的)算法的1小时？此外，数据可能具有比输出间隔更长的间隙-可以应用什么算法来填补这些间隙？
浏览 2提问于2011-05-05得票数 1
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也就是说，如果Product1是在第一周销售，而不是在第二周销售，我想将它与第一周不销售但在第二周销售的产品配对。import pandas as pd
a = np.random.randint(2,size=(5,10))
样本数据，五个产品10个
浏览 2提问于2019-05-02得票数 1
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我有一个数据集：我想应用聚类技术来创建每5分钟数据的聚类，并计算最后一列的平均值，即拥塞百分比。
如何每隔5分钟创建这样的集群？我想进一步使用这个分析来制定决策。
浏览 1提问于2018-02-24得票数 0
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我在python 中找到了一个非常好的共识聚类实现。
然而，对于具有大样本大小的大数据集，该算法将不起作用，因为它使用维度样本、样本来构建矩阵。对于大型数据集上的共识聚类，有没有高效的python实现？
浏览 12提问于2021-03-07得票数 0
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我有一系列要使用聚类的数据，我想看看随着时间的推移，这些数据是如何聚类的。我一直在寻找一种在R中实现这一点的方法(在Python中对数据进行一些预处理)，并用图形表示它。我目前能想到的唯一方法是将时间段划分为比方说3周，然后对这3周中的每一周进行聚类。唯一的问题是，我真的不知道如何在这3周内跟踪集群之间的人员移动(例如，查看某人的操作是否将他们从A组移动到B组)。
浏览 0提问于2011-09-28得票数 0
我有一个熊猫时间序列索引在15分钟的间隔，这是时间戳。在每个时间间隔，我有多个列a、b和c。我需要将1周、2周、3周和4周的a平均值与当前时间步长进行比较。因此，如果我当前的时间是上午9:15，我需要找到前一周、2周、3周和4周后9:15上午的a平均值。显然，这不能在数据集的前4周计算，因为没有足够的历史记录。我被困在如何考虑如何将数据帧转移到过去，以便将这些值聚
浏览 7提问于2019-01-18得票数 2
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