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回答
将数组和变量写入Dataframe
、
、
、
我有一个格式为[27.214 27.566]
的
数组-可以有几个数字。另外,我还有一个Datetime变量。(@101:102)") values = np.fromstring(agilent.read(), dtype=float, sep=',') 数组
的
输出是27.214 27.566 现在,我想将其写入到具有以下结构
的
数据
帧
中
在
数据
帧
中
,每隔一分钟就会添加一个新数组。
浏览 85
提问于2020-11-09
得票数 0
1
回答
Pandas
数据
帧
和系列
、
、
读取excel文件后,
pandas
数据
框为30行。它过滤到一行(它总是在过滤器之后
的
一行),我
如何将
数据
帧
保留为
数据
帧
。在过滤(删除行)之后,它将
数据
帧
转
换为
序列
。excel文件ppfileloc对于四月份有30行,对于选定
的
日期,它始终是
数据
框
中
的
一条记录。生成
的
数据
框会重
浏览 27
提问于2019-04-10
得票数 1
2
回答
如何将
包含字符串值
的
pandas
数据
帧
的
列
转
换为
int/float?
、
、
我有一个
pandas
dataframe,它包含一个非数字值
的
列
。
如何将
它们转
换为
整型/浮点型。267 当我将这些
数据
读入
pandas
数据
帧
时,我将
如何将
列
1
转
换为
int?
浏览 4
提问于2015-11-26
得票数 3
1
回答
如何在Python中将.astype()方法应用于
数据
帧
?
、
、
我想使用.astype方法将
数据
帧
(
pandas
)
中
的
多个
列
转
换为
"category“类型。下面是我
的
代码: df['Field_1'].astype('category').cat.codes 然而,它仍然有效 categories = df.select_types('objects')categories['Field_1'].cat.codes 不会<em
浏览 9
提问于2020-07-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
以每列为关键字将PySpark
数据
帧
转
换为
JSON
、
、
、
我有一个
数据
框,我需要将其
转
储为JSON文件,但JSON文件应具有以下格式,例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此,每
列
应该有一个键,相应
的
值应该包含该
列
中
的
所有值
的
列表
我尝试将其转
换为
Pandas
数据
帧
,然后在将其作为J
浏览 14
提问于2019-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Deedle,删除除一
列
之外
的
所有
列
、
在
pandas
中
,如果我只想保留目标
列
,可以这样做:>>> import
pandas
as pd>>> df[["a"]]0 0.0572132 1.351165 >>> t
浏览 2
提问于2016-09-07
得票数 0
2
回答
字典
列表
和字典
中
的
字典
、
我想从字典
列表
中
创建一个干净
的
pandas
数据
帧
,其中字典
中
的
键
的
值也可以是字典
列表
。:50}], 最初
浏览 25
提问于2020-05-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
pandas
dataframe中使用
列表
作为值?
、
、
、
、
我有一个
数据
帧
,它要求
列
的
子集具有具有多个值
的
条目。": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]这就形成了一个
数据
帧
:1 b [0.5, 0.75, 1] 如何处理此
数据
帧
浏览 0
提问于2014-11-08
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何将
熊猫
数据
框
列
从np.datetime64
转
换为
datetime?
、
、
我想把一个熊猫
数据
框
列
从datetime64
转
换为
datetime格式。这在个人基础上是有效
的
。特别是,下面的代码运行良好:datetime.utcfromtimestamp(t.astype(int)/1000000000) 但是,当我尝试对整个
列
执行此操作时datetime'] = dt['time'].apply(lambda x: datetime.utcfromtim
浏览 1
提问于2016-05-21
得票数 5
1
回答
如何将
列
中
的
序列
转
换为
pandas
数据
帧
中
的
列
中
的
列表
?
、
我有一个包含一系列单词
的
列
,我需要将其转
换为
列表
并分配给同一
列
。我尝试使用for循环,但它
的
行数太多,需要花费
的
时间太长。下面是
数据
集: name hobbies1 Harden "dance,"jump" 我需要将其转
换为
: name
浏览 18
提问于2020-09-30
得票数 1
2
回答
如何将
Python Dataframe转
换为
列表
列表
?
、
、
我有一个尺寸为21392x1972
的
Python
数据
帧
。我想要完成
的
是将
数据
帧
转
换为
列表
列表
,这样我
的
数据
帧
的
第一
列
是长
列表
中
的
第一个
列表
,
数据
帧
的
第二
列
是具有一个长
列表
的</e
浏览 21
提问于2019-01-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在Python中将2
列
的
数据
帧
转
换为
一系列2
列
、
我正在尝试处理一些时间
序列
数据
,并且对
pandas
dataframe还是个新手。我有一个包含两
列
的
数据
帧
,如下所示:| | 0 | 1 | |456.8 | |+---+-----------------------+-------+--+ 我正在
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 0
1
回答
将
pandas
数据
帧
转
换为
基于
列
的
顺
序列表
、
我想把
pandas
数据
帧
转换成一个
列表
。例如,我有一个如下所示
的
数据
框架,我想创建包含所有
列
的
列表
。
数据
帧
(df)0 4 82 6 10预期结果如果我使用df.values.tolist(),它将以基于行
的
浏览 5
提问于2017-06-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Pandas
惯用
的
将json
列表
映射到dataframe
的
方式
、
、
我有一个从json输入派生
的
数据
集,我希望将其映射到
pandas
dataframe。使用
pandas
.DataFrame.from_dict或
pandas
.io.json.json_normalize加载这类字典
的
列表
,会产生一个包含两
列
的
数据
帧
: foo和bar。但不仅我
的
加载代码没有给出这个结果,令我不快
的
是,
pandas
似乎只支持一维数组
浏览 46
提问于2019-03-04
得票数 2
1
回答
熊猫将错误
的
表格格式传递给csv
、
、
、
、
问题我把这个拿出来:我进口pdfminer,os和大熊猫。我
的
代码df_results = pd.DataFrame() for file_name in os.listdir(path): #Loop on Files
浏览 1
提问于2021-11-24
得票数 0
2
回答
如何在
数据
框某些行
的
所有列上使用
pandas
apply函数
、
、
我想要将某些行
的
所有
列
的
值替
换为
默认值。有没有办法通过
pandas
apply函数做到这一点?这是
数据
帧
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t
浏览 13
提问于2016-07-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何更改python中所有
列
的
数据
类型
、
我使用
的
是
pandas
数据
帧
。
数据
包含3032
列
。所有
列
都是'object‘
数据
类型。
如何将
所有
列
转
换为
“float”
数据
类型? ? ?
浏览 30
提问于2020-12-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
创建list (然后将
列表
赋值给dataframe)和使用loc在迭代时更新dataframe有什么不同?
、
# importing
pandas
as pddf = pd.DataFrame({for index,row in df.iterrows():创建
列表
/
列表
赋值和使用loc在迭代时更新dataframe有什么区
浏览 124
提问于2021-06-10
得票数 0
2
回答
Pandas
-将所有
列
中
的
特定值替
换为
另一
列
中
的
相应值
、
、
、
我在
Pandas
中有一个分类
数据
的
特征向量(虚拟)
数据
帧
,并且我在该
数据
帧
中
添加了一个'ratings‘
列
,它表示从1到10
的
连续
数据
。我
如何将
除'ratings’
列
之外
的
所有
列
中
的
所有1替
换为
相应
的
'ratings‘
列
浏览 1
提问于2015-11-04
得票数 1
1
回答
熊猫DataFrame -用旧日期替换Datetime
列
的
空值
、
问题:
如何将
Pandas
DataFrame
中
的
datetime
列
的
NULL值替
换为
类似于1900-01-01 00:00:00.000
的
内容 我使用
Pandas
数据
帧
将大型
数据
文件导入到SQL Server2019表
中
。下面的代码正确地将数值
列
的
空值替
换为
0,将对象(字符串)
列
的</
浏览 5
提问于2022-04-15
得票数 0
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