如何将pandas groupby应用于数值和布尔值的列？我想对数值列求和，并希望布尔值的聚合为any，即如果有任何True，则为True，如果只有False，则为False。
浏览 1提问于2020-06-16得票数 0
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在这里，我只需要使用group by来明确定义我的值，而不是列。ma young PGma adult Rma young R代码：top2 = df.groupby(['
浏览 15提问于2018-02-12得票数 1
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我想知道是否有系统的方法来检查最小值，例如每分钟一次。10/2014 8:09 5.513 3/10/2014 8:10 6.5我希望有一个每分钟最小val的列minimum
浏览 1提问于2015-10-16得票数 0
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22 R 0.4 2我需要聚合这个数据，在那里我将按列‘路’和'dirn'，和列‘长度’，并从列‘车道’中得到最常见的值。road dirn length lanes1 L 10.9 3
我可以很容易地完成组和和，使用groupby我已经看到
浏览 2提问于2020-07-03得票数 1
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我正在尝试在我的user_score列中填充缺少的值。数据当前是字符串，包括'tbd'。我希望将'tbd'值替换为NaN，然后将该列转换为浮动，然后按游戏类型计算user_score均值，并根据它们的类型(而不是使用总体user_score均值)将该平均值应用于user_score列中的每个NaN值。(games['user_score'].head(10))
现在，当我在代码末尾打印groupby</
浏览 0提问于2021-04-09得票数 1
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例如，我有两个lambda函数应用于分组的数据帧：df.groupby(['A', 'B']).apply(lambda两者都可以工作，但结合起来就不行了：为什么会这样呢？如何将</em
浏览 0提问于2017-06-02得票数 8
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我希望将dataframe行合并为一个公共列值，然后将列值的其余部分合并，用逗号分隔字符串值，然后转换为int值的数组/列表。B C D我可以在D列中使用groupby，但是如何将A、C列应用(np.array)和(‘，'.join)
浏览 0提问于2019-06-25得票数 5
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我在Pandas中有一个dataframe，它的格式如下(还有一堆其他列)。2 1 False6 2 3 True我想按芯片分组，计算每个chip的WL数量，并对ok列中的每个值执行逻辑
浏览 1提问于2014-07-03得票数 0
我正在尝试制作一个包含许多列的数据集的数据透视表。当用下面的代码创建一个数据透视表时，我得到了所有我不想要的列。 我只想要计数，而不是其他任何列。我能做到这一点吗？['AD Platform','Agent Program'],columns=None,aggfunc='count') 上述代码在excel输出中的输出如下所示(我没有粘贴整个代码，因为大约有50列)
浏览 13提问于2019-12-11得票数 0
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我希望定义一个应用于列的函数。我希望按两列分组，但我需要将第二列按任意函数foo分组如何将foo定义为将第二列分组为两个组，例如，用值是否为> 0来划分？
浏览 4提问于2016-10-25得票数 8
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from germany4 potato veggie 6 from germany NAME KEYWORD AMOUNT INFO1 potato veggie 22 from ger
浏览 0提问于2018-02-13得票数 1
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我有一个数据文件，如下所示(w/更多列，但这些是唯一相关的列)1234. 23546.0. 50.我试过了
df = df[df['ord
浏览 4提问于2022-07-08得票数 1
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4 two 5我希望根据第一个索引级别的所有行之和，为每一行添加一个具有相对值的列foo中所有值的和为3+2+4=9，因此第一行的相对值为3/9 = 0.33。1 0.125 three 2 0.25
我已经尝试在DataFrame上使用groupby，但是我只能知道<
浏览 1提问于2016-01-22得票数 1
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我有以下的dataframe，它是执行groupby +聚合和的结果：1 wcd -14 0.073 由于groupby和agg，列标题现在是元组。如何将列标题更改为单个值，即:
浏览 3提问于2015-11-17得票数 3
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我有一个dataframe，我希望根据列label中每个标签显示值的次数来创建加权列。如何将原始矩阵相乘，使每个值按照列中出现的次数(按label列分组)进行加权，使用熊猫？我已经根据每个标签出现的次数将我的数字降了下来，但我不知道如何将其应用于原始的dataframe：cols = [x for x in pw.columns='w'][0]
浏览 0提问于2020-12-29得票数 1
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如何将函数应用于需要来自groupby数据帧的多个列的参数并返回两个缩放器值的pandas groupby。 下面是可重复的示例。# how could we run the get_ols with a groupby().agg()
df.groupby('c').agg(get_ols_fp('x', 'y')) 所需的输出将是一个数据帧，在本例中，'c‘变量('C
浏览 81提问于2020-08-18得票数 2
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我正试图得到作者写的书的总数，并将其放在一个名为“图书编号”的专栏中，我的数据栏中还有另外15列。我在线检查并使用groupby和count()，但是它没有创建我想要的列，它只给出一列没有名字的数字，我不能将它与原始的dataframe放在一起。author_count_df = (df_author["Name"]).groupby(df_author["Name"]).count()
结果：
浏览 0提问于2019-08-13得票数 3
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df = pd.read_json(prices.json, orient = "records")
discounts_column = []
disco
浏览 12提问于2020-12-13得票数 0
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我所写的代码行是 df['MAD PPGamp'] = df.groupby('Cluster')['PPGamp'].transform('mad') 我试着写一个我自己的小函数来计算中位数绝对偏差np.median(x) MAD = np.median(x)
return MAD 并将我的代码更改为 df['MAD PPGamp'] = df.groupby我如何计算我的dataframe中某一<e
浏览 61提问于2020-04-26得票数 4
我有一个使用groupby的数据集，以及基于两个列的比较，结果是numpy数组。我想要做的是把它们放回数据中心。individual cluster a b9710556 0 180.82 1409710556 1 218.32 145我试图为每一行查找a，b值的数
浏览 2提问于2019-11-26得票数 1
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