如何将列添加到由静态预定义列表组成的现有pandas数据框架中？

要将列添加到由静态预定义列表组成的现有pandas数据框架中，可以使用以下步骤：

1. 导入pandas库：在代码的开头，使用import pandas as pd导入pandas库。
2. 创建数据框架：使用pd.DataFrame()函数创建一个空的数据框架，并将其赋值给一个变量，例如df。
3. 定义静态预定义列表：创建一个包含要添加到数据框架中的列的静态预定义列表。例如，如果要添加名为"column_name"的列，可以使用column_name = [value1, value2, value3, ...]定义一个包含值的列表。
4. 添加列：使用df['column_name'] = column_name将静态预定义列表作为新的列添加到数据框架中。确保column_name与静态预定义列表的名称一致。

以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建空的数据框架
df = pd.DataFrame()

# 定义静态预定义列表
column_name = ['value1', 'value2', 'value3']

# 添加列
df['column_name'] = column_name

这样，静态预定义列表中的值将作为新的列添加到现有的pandas数据框架中。

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