我正在建立一个单层门控循环单元(GRU),使用Keras for TensorFlow来预测给定时间序列t,...,N的时间步长y_t时间步长X_t的时间步长,因为我知道在时间t-1的y,我如何将其提供给网络?最初,我想通过隐藏状态来实现这一点,但是这些并不代表y的实际值,手动设置这些值不会改善网络,除非在t-1处y的值为0(这
国际标准化组织定义的纸张尺寸:The length divided by the width is the square root of 2.Each subsequent size A(n) is defined as A(n-1) cut in half parallel to its shorter sides.任务:f[1]到f[12]:在这里,A0是由f[1]提供的,但是这种索
我正在写一段代码,它接受根据离散时间步长变化的输入。对于每个时间步长,我都会得到一个新的输入值。如何将每个值存储为列表?= c"""
n.append(d) #d is the changing variable n.append(d)
我希望得到的是:for t = 0, n = [a]; for t = 1, n = [a,b];