如何将列表列表作为列添加到现有数据框中

将列表作为列添加到现有数据框中，可以通过以下步骤实现：

首先，创建一个包含要添加的数据的列表。列表可以包含任意数量的元素，每个元素代表一个新的列。
确保列表中的元素数量与现有数据框的行数相匹配，否则会出现错误。
使用pandas库中的DataFrame函数将现有数据框和列表转换为数据帧对象。
使用pandas库中的concat函数将现有数据框和数据帧对象按列连接起来。设置axis参数为1，表示按列连接。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含要添加的数据的列表
new_columns = ['Column1', 'Column2', 'Column3']
data_to_add = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 创建现有数据框
existing_data = pd.DataFrame({'ExistingColumn': [10, 20, 30]})

# 将列表转换为数据帧对象
new_data = pd.DataFrame(data_to_add, columns=new_columns)

# 将现有数据框和数据帧对象按列连接
result = pd.concat([existing_data, new_data], axis=1)

# 打印结果
print(result)

这段代码将会输出以下结果：

   ExistingColumn  Column1  Column2  Column3
0              10        1        2        3
1              20        4        5        6
2              30        7        8        9

在这个例子中，我们创建了一个包含3个元素的列表new_columns，以及一个包含3个子列表的列表data_to_add。然后，我们创建了一个现有数据框existing_data，其中包含一个名为ExistingColumn的列。最后，我们使用concat函数将现有数据框和新的数据帧对象按列连接起来，得到了一个包含新列的更新后的数据框result。

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