交流群里有读友提问：如何在地球投影中添加指定的纬圈。我抽空尝试了一下，分享给大家。
绘图的图例将意义赋予可视化，为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何创建简单的图例；在这里，我们将介绍如何在 Matplotlib 中自定义图例的位置和样式。
此图例指南是legend()中可用文档的扩展 - 请在继续阅读本指南之前确保你熟悉该文档（见篇尾）的内容。
（1） reduce_C_function 参数用于显示每一个 bin 的最大值，从而代替平均值
FigureCanvas 和 Renderer 解决和用户界面（如 wxPython）或绘图语言（如 PostScript）间通信的所有细节。而Artists 解决figure，text，lines这些元素的呈现和布局相关的所有细节。通常95%的时间都会花在 Artists 上。
matplotlib API 有三个层级。 matplotlib.backend_bases.FigureCanvas是绘制图形的区域，matplotlib.backend_bases.Renderer是知道如何在ChartCanvas上绘制的对象，而matplotlib.artist.Artist是知道如何使用渲染器在画布上画图的对象。 FigureCanvas和Renderer处理与用户界面工具包（如 wxPython）或 PostScript® 等绘图语言交互的所有细节，Artist处理所有高级结构，如表示和布局图形，文本和线条。用户通常要花费95％的时间来处理艺术家。
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上一次是于老师要求我做一次备课，讲一节课，上周于老师又自己准备了这个课程，这里放一下于老师课上补充的知识点
style包为易于切换的绘图『样式』增加了支持，它们与matplotlibrc文件参数相同。
地图可视化，更常见的作用是“展示”，在某个报告，某份PPT里，来几张让外行看了大呼牛X的炫酷地图，然后我们莞尔一笑，深藏功与名。
Cartopy 也是一个 python 地图绘制包，同样能完成很多 Basemap 能实现的功能，而且旨在使数据分析及可视化尽可能简单。 其利用了强大的 PROJ.4，numpy，shapely库，提供了简单直观的绘图接口，可以创建满足出版质量的地图。
大家好，今天让我们看一下使用Python进行数据可视化的主要库，以及可以使用它们完成的所有类型的图表。我们还将看到建议在每种情况下，使用哪个库以及每个库的独特功能。
让我们看一下使用Python进行数据可视化的主要库以及可以使用它们完成的所有类型的图表。我们还将看到建议在每种情况下使用哪个库以及每个库的独特功能。
今天我们聊一个matplotlib绘图问题，就是关于如何对坐标轴标签（常见的x轴标签）按照自定义的顺序走。
柯本气候分类法是根据气候和植被之间的经验关系而制定的。这种类型的气候分类方案提供了一种有效的方法来描述由多个变量及其季节性定义的气候条件，用一个单一的指标来衡量。与单一变量的方法相比，柯本分类法可以为气候变化的描述增加一个新的维度。此外，人们普遍认为，用柯本分类法确定的气候组合在生态上是相关的。因此，该分类已被广泛用于绘制长期平均气候和相关生态系统条件的地理分布图。近年来，人们对使用该分类法来确定气候的变化和植被随时间变化的可能性也越来越感兴趣。这些成功的应用表明，将柯本分类法作为一种诊断工具来监测不同时间尺度上的气候条件变化是有潜力的。 这项工作利用全球温度和降水观测数据集，揭示了1901-2010年期间的气候变化和变化，证明了柯本分类法不仅能描述气候变化，而且能描述各种时间尺度的气候变异性。结论是，1901-2010年最重要的变化是干燥气候（B）的面积明显增加，同时自1980年代以来极地气候（E）的面积明显减少。还确定了年际和年代际变化的空间稳定气候区域，这具有实际和理论意义
Arcpy.mp 主要是用于操作现有工程 (.aprx) 和图层文件 (.lyrx) 的内容，使用 arcpy.mp 自动执行重复性任务，例如修改地图属性、添加图层、应用符号系统和导出布局。可以自动化工程的内容，甚至无需打开应用程序。
今天，中国博客联盟 QQ 群里的【58 说】博友提到百度站长平台推出绿色收录通道了。连忙登陆站长平台看了下，意外的发现张戈博客已开通了站内搜索功能。之前确实给管理员发邮件申请过，不过一直没有邮件回复，
如果你对SEO稍微有一定的了解，在创建自己博客之初，你可能早已想好，要为自有的博客添加什么类型的关键词。
要成为一个优秀的人，就要用一颗开放的心去看待世界，要敢于去相信那些在你所控制之外的不确定的事物。 今天跟各位同学讲解下有关Hreflang标签的知识，如果，你有过优化多语言网站SEO的经历，相信对这个标签并不陌生。希望，今天分享的内容能够对各位同学有所帮助。 — — 及时当勉励，岁月不待人。 Hreflang标签知识 时本文总计约 1000 个字左右，需要花 5 分钟以上仔细阅读。 当一个网站采用国际网站时，最重要的技术SEO元素之一就是Hreflang标签。 为什么Hreflang标签如此重要？ Hre
这是我在比较久远之前看到的问题。首先必须明确一点，matplotlib的axes3D这个投影中 ，是不能用add_geometry这个功能来直接将读取到的shp文件添加上去的。add_geometry这个功能是cartopy下的geoaxes才能使用，同理add_feature也不能再3d图中使用。
Python 的科学栈相当成熟，各种应用场景都有相关的模块，包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环，只不过过去以来，相对于 R 这样的工具，发展还是落后一些。 幸运的是，过去几年出现了很多新的Python数据可视化库，弥补了一些这方面的差距。matplotlib 已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库，此外还有很多其他库，例如vispy，bokeh， seaborn， pyga， folium 和 networkx，这些库有些是构建在 matplotlib 之上，还有些有其他一
流程图是一种常用的图形化工具，用于展示过程中事件、决策和操作的顺序和关系。它通过使用不同形状的图标和箭头线条，将任务和步骤按照特定的顺序连接起来，以便清晰地表示一个过程的执行流程。
任务目标 使用python完成一个小程序，分析鲁迅先生文章中 最常用的词语，并使用词云图展示出来。
code.earthengine.google.com 上的地球引擎 (EE) 代码编辑器 是用于地球引擎 JavaScript API 的基于网络的 IDE。代码编辑器功能旨在快速轻松地开发复杂的地理空间工作流程。代码编辑器具有以下元素（如图 1 所示）：
标记显示地图上的单一位置。它可以使用一个标准的图标，也可以由开发 者自定义图标。您可以通过 AMap.addMarker(MarkerOptions Options) 方 法将一个标记添加到地图上。 MarkerOptions属性有： • position(Required) 在地图上标记位置的经纬度值。 参数不能为空。 • title 当用户点击标记，在信息窗口上显示的字符串（测试发现，点击没有任何效果）。 • snippet 附加文本，显示在标题下方（测试发现，点击没有任何效果）。 • draggable 如果您允许用户可以自由移动标记，设置为“true ” ，默认情况下为“false ” 。 • visible 设置“false ” ，标记不可见。 • anchor图标摆放在地图上的基准点。 • perspective设置 true，标记有近大远小效果。 • 可以通过Marker.setRotateAngle() 方法设置标记的 旋转角度，从正北开始，逆时针计算。
定位器地图只有一项工作：显示某物在哪里。这意味着它只需要很少的信息：只需要一个特征区域的指示，以及足够的地理背景，让人们了解它在世界上的位置。保持定位器地图尽可能简单，以防止它在视觉上与主地图或主要故事竞争。
谷歌站长工具（google search console）是 一款强大的SEO工具，它可以帮助我们了解网站在谷歌搜索引擎的表现，比如，网站的收录情况，关键词排名，网站流量等。通过了解网站的 表现来制定更加科学合理的运营规划，更重要的是，它是完全免费的SEO工具。
在进行Arcgis for Android的开发时，遇到过这样的问题：Arcgis Online上的地图资源与GPS定位结果不能够匹配，如下图所示：
两个最根本的地理数据在地球引擎结构 Image和 Feature分别对应于光栅和矢量数据类型，。图像由波段和属性字典组成。特征由一个Geometry和一个属性字典组成。一堆图像（例如图像时间序列）由ImageCollection. 功能集合由FeatureCollection. 在地球引擎其它基本数据结构包括Dictionary， List，Array，Date， Number和String（了解更多关于基本数据类型 本教程。要记住，这些都是很重要的服务器端对象的操作方式与客户端 JavaScript 对象的操作方式不同（了解更多）。
接着上节继续学习，在本章中，你将从网上下载数据，并对这些数据进行可视化。网上的数据多得难以置信，且大多未经过仔细检查。如果能够对这些数据进行分析，你就能发现别人没有发现的规律和关联。我们将访问并可视化以两种常见格式存储的数据：CSV和JSON。我们将使用Python模块csv来处理以CSV（逗号分隔的值）格式存储的天气数据，找出两个不同地区在一段时间内的最高温度和最低温度。然后，我们将使用matplotlib根据下载的数据创建一个图表，展示两个不同地区的气温变化：阿拉斯加锡特卡和加利福尼亚死亡谷。在本章的后
Visual Studio Code 是一个流行的代码编辑器，它支持多种编程语言，包括 Python 和 Jupyter Notebook。为了让您更好地使用这些语言，Visual Studio Code 提供了一些扩展，可以增强您的编码体验和效率。本文将介绍 2023 年 6 月版 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展的最新改进，包括：
HTTP Strict Transport Security（HSTS）是一种安全机制，可以帮助保护网站免受SSL/TLS剥离攻击和会话劫持等威胁。它强制客户端使用HTTPS与服务器建立安全连接，从而提高网站的安全性和数据保护级别。本文将为您提供在Nginx中启用HSTS的详细步骤和指导。
通过编写这个原型，我们学到了什么呢？我们学到了使用ReportLab进行绘图的基本知识，还知道了如何提供数据，以便使用提取的数据轻松地绘制图表。然而，这个程序存在一些缺陷。为将折线放在正确的位置，我对值和时间戳作了权宜性修改。另外，这个程序并没有从任何地方获取数据，换而言之，它从程序本身包含的列表中获取数据，而不是从外部来源读取数据。
2）客户端通过OpenUrl调起Safari，再二次跳转到data url 技术实现方案是首先通过调起Safari，然后跳到一个Data URI Scheme形式下的HTML页面，而添加到主屏幕的也是这个Data URI Scheme形式下的HTML页面。 OpenUrl调起Safari的实现为： [[UIApplicationsharedApplication] openURL:[NSURL URLWithString:@"http:www.xxx.com"]]; 通过该方法即可调起Safari，让Safari访问附带的URL链接，在该功能实现中，URL链接指向一个Data URI Scheme形式下的HTML页面。如下图所示：
除了指定停靠位置外，还可以通过偏移量来指示控件距离地图边界有多少像素。如果两个控件的停靠位置相同，那么控件可能会重叠在一起，这时就可以通过偏移值使二者分开显示。
Python有许多可视化工具，但是我主要讲解matplotlib（http://matplotlib.sourceforge.net）。此外，还可以利用诸如d3.js（http://d3js.org/）之类的工具为Web应用构建交互式图像。 matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。该项目是由John Hunter于2002年启动的，其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。如果结合使用一种GUI工具包（如IPython），matplotlib还具有诸如缩放
对于那些正在启动业务的shopify卖家来说，Spark主题是很好的选择，它跨越了你的愿景和市场之间的差距，将美感和必要性结合在一起，这样你就可以用最小的触角将事情进行下去。通过最少的设置，我们设计了一个主题，以帮助你迅速和毫不费力地开店，同时仍然是一个具有惊人风格的充分表达的网站。打造一个基础和美丽的融合体，以释放你的时间和精力，专注于对你来说重要的事情。Spark还提供了一个高性能的基础主题，供任何想与开发人员合作，轻松实现自己的定制网站的人使用。
今天介绍如何用Python创建图表。具体地说，你将创建一个PDF文件，其中包含的图表对从文本文件读取的数据进行了可视化。虽然常规的电子表格软件都提供这样的功能，但Python提供了更强大的功能。当你再次实现这个项目并从网上自动下载数据时，就意识到这一点。
天气变化是生活中一个重要的因素，了解天气状况可以帮助我们合理安排活动和做出决策。本文介绍了如何使用Python编写一个简单的天气数据爬虫程序，通过爬取指定网站上的天气数据，并使用Matplotlib库对数据进行可视化分析。通过这个例子，我们不仅可以学习Python的相关库的使用，还可以探索天气数据的规律和趋势。
2016年毕业，参加工作，除了平时出差，大部分时间都在使用ArcGIS处理数据、制图，在此，先将一些制图的小心得撰写出来，希望能与各位共同交流。
本案例主要介绍如何向原始(Raw)对象添加注释，以及在数据处理的后期阶段如何使用注释。
在Project Tool Window中，单击Alt+Insert。然后，在出现的弹出菜单上，选择Jupyter Notebook选项并输入文件名（此处为MatplotlibExample.ipynb）。
首先您需要定义自定义覆盖物的构造函数，在下面的示例中我们定义一个名为SquareOverlay的构造函数，它包含中心点和边长两个参数，用来在地图上创建一个方形覆盖物。
站点地图是提升应用程序SEO的最重要部分。在这里，我将尝试解释在Laravel应用中实现动态站点地图的最简单方法。
Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。
加载文件夹中的图层数据：省会城市、地级市驻地、主要公路、国界线、省级行政区、Hillshade_10k。确定后如果会弹出下图的对话框，直接关闭就好了。
在绘图区域中可能会出现多个图形，而这些图形如果不加以说明，观察者则很难识别出这些图形的主要内容。因此，我们需要给这些图形添加标签说明，用以标记每个图形所代表的的内容。方便观察者辨识，这个标签说明就是图例。 同样，如果观察者想要清楚地了解绘图区域中的内容。就需要给绘图区域添加文本内容用以说明绘图区域的主要内容，标题就可以让观察者清楚地知道绘图区域的核心信息和图标内容。
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