特点
读取出的数据一般为字符类型,如果是数字需要人为转换为数字
以行为单位读取数据
列之间以半角逗号或制表符为分隔,一般为半角逗号
一般为每行开头不空格,第一行是属性列,数据列之间以间隔符为间隔无空格,...birth_header = birth_data[0].split('\t')
# 每一列的标题,标在第一行,即是birth_data的第一个数据。并使用制表符作为划分。...则生成的表格中会出现空行。
?...]] # 设置列属性的数据格式
LOW, AGE, LWT, RACE, SMOKE, PTL, HT, UI, BWT = tf.decode_csv(value, defaults)
# 将读取的数据编码为我们设置的默认格式...vertor_example = tf.stack([AGE, LWT, RACE, SMOKE, PTL, HT, UI]) # 读取得到的中间7列属性为训练特征
vertor_label = tf.stack