如何将前导零添加到pyspark dataframe列

在Pyspark中，可以使用pyspark.sql.functions.lpad()函数将前导零添加到DataFrame列中。

lpad()函数的语法如下：

pyspark.sql.functions.lpad(col, len, pad)

其中，col是要添加前导零的列名，len是最终字符串的长度，pad是要添加的填充字符（通常为0）。

下面是一个示例，演示如何将前导零添加到Pyspark DataFrame列中：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import lpad

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例DataFrame
data = [("1",), ("12",), ("123",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["number"])

# 添加前导零到列中
df_with_zeros = df.withColumn("number_with_zeros", lpad(df["number"], 5, "0"))

# 显示结果
df_with_zeros.show()

输出结果：

+------+----------------+
|number|number_with_zeros|
+------+----------------+
|     1|           00001|
|    12|           00012|
|   123|           00123|
+------+----------------+

在这个示例中，我们创建了一个包含一个列number的DataFrame。然后，使用lpad()函数将前导零添加到number列中，并将结果存储在新的列number_with_zeros中。最后，使用show()方法显示结果。

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