介绍 改变数据类型是一个看起来很简单的事情，但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求，又该如何处理那？这里我提供一个思路来解决这个问题。...这是一个订单输入表，由于客户的活动，需要24小时的插入。一旦强行修改字段必然导致停机。 本文描述了我如何计划和执行从INT到BIGINT数据类型的更改。...该技术在单独的SQL服务器实例上创建表的新副本，并使用BIGINT数据类型，然后使用对象级恢复将其移到生产数据库中。 评估可选方案 最为直接的方式就是修改表字段类型。...然后，我将新的表(PersonNEW)从备份恢复到新的staging数据库。 这是一种烟雾测试，以确保相同的对象级别恢复，从开发到生产将完全按照预期工作。...我没有看到使用对象级恢复对表的恢复有多大影响。 总结 有许多方法可以将数据类型更改用于生产数据库。您选择的选项通常取决于可用的停机时间窗口。
如何在Weka中加载CSV机器学习数据 在开始建模之前，您必须能够加载(您的)数据。 在这篇文章中，您将了解如何在Weka中加载您的CSV数据集。...你只需要用你的数据集做一次(这样的操作)。 使用以下步骤，您可以将数据集从CSV格式转换为ARFF格式，并将其与Weka workbench结合使用。如果您没有方便的CSV文件，可以使用鸢尾花数据集。...请注意，ARFF-Viewer提供了在保存之前修改数据集的选项。例如，您可以更改值，更改属性的名称和更改其数据类型。 强烈建议您指定每个属性的名称，因为这将有助于稍后对数据进行分析。...以另一种格式(如CSV)这样使用不同的分隔符或固定宽度字段来获取数据是很常见的。Excel有强大的工具来加载各种格式的表格数据。使用这些工具，并首先将您的数据加载到Excel中。...CSV File Format 概要 在这篇文章中，您发现了如何将您的CSV数据加载到Weka中进行机器学习。
将 “Sales Category”、“Date” 和 “Units” 的数据类型设置为【文本】、【日期】和【整数】。 将查询重命名为 “Sales”。...创建一个新的查询【来自文件】【从文本 / CSV】。 删除默认生成的 “Changed Type” 步骤。 更改 “Date” 列的数据类型，【使用区域设置】【日期】【英语 (美国)】。...对于文本类型，会看到【文本筛选器】，它包含【等于】、【开头为】 、【结尾为】 、【包含】等过滤器，以及其中每一种的 “不” 版本。 对于数字数据类型，菜单变成【数字筛选器】，并显示以下选项。...当然，如果有六年的数据，会有六个不同年份的一月份结果，这可能是或者也可能不是用户想要的数据结果。 将数据集筛选到【最早】的日期，只筛选与所选列中最早的日期相匹配的行。...在对话框底部的聚合部分进行如下操作。 将【新列名】从 “计数” 更改为 “Total Sales $”。 将【操作】从【对行进行计数】更改为【求和】。
题目部分 如何将文本文件或Excel中的数据导入数据库？...当加载大量数据时，最好抑制日志的产生： ALTER TABLE RESULTXT NOLOGGING; 将表修改为NOLOGGING，可以只产生少量的Redo日志，从而提高导入效率。...utf8 6 数据文件的字段超出最大长度 没有在每个字段后面定义数据类型，碰到此种情况，Oracle默认为该字段为VARCHAR(255)。...-12899: 列的值太大”错误 从文本中读取的字段值超过了数据库表字段的长度 用函数截取，如“ab CHAR(4000) "SUBSTRB(:ab,1,2000)",” 9 ORA-01461: 仅能绑定要插入...并且变量实际值也超出类型可接受最大值时，就会触发ORA-01461错误 当数据文件中的字段值真实长度超过4000长度时，只有一个方法：将数据表字段类型改为CLOB类型或者新增加一个临时CLOB字段，sqlldr
首先，在选择数据集时要记住几个重要标准： 数据集不能是混乱的，因为你不希望花费大量时间整理数据。 数据集不应该有过多的行或者列，这样才能容易处理。 数据越干净越好——清理大型数据集可能会非常耗时。...该数据集可以用于回答一些有趣的问题。 这样的话，让我们看看能找到点什么？ 查找数据集 Kaggle：一个数据科学竞赛网站，其中包含大量外部贡献的有趣数据集。...你可以在它长长的列表中（https://www.kaggle.com/datasets）找到各种小众数据集，从拉面的评分、篮球数据，到西雅图的宠物牌照。...此外，你可以直接从 UCI Machine Learning Repository 上下载数据，无需注册。 通用数据集 公共政府数据集 ?...Data.gov：这个网站可以从多个美国政府机构下载数据，从政府预算到学校成绩。不过要注意：其中的大部分数据需要进一步研究。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test; CREATE DATABASE DEFAULT CHARSET字符集 设置创建的字符集 举例： CREATE DATABASE...字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释], )[COMMENT 表注释]; DDL-表操作-数据类型 数值类型 整形 TINYINT 1bt SMALLINT 3bt MEDIUMINT...二进制极大文本数据 LONGTEXT 极大文本数据 日期类型 DATE 3 日期值 YYYY-MM-DD TIME 3 时间值或持续时间 HH:MM:SS YEAR 1 年份值...emp add nickname varchar(20) comment'昵称'; 修改数据类型 ALTED TABLE表名 MODIFY字段名 新数据类型(长度); 修改字段名和字段类型 ALTER...TABLE 表名CHANGE旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释][约束]; 举例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchanr(30) alter
选择 “Date” 列并单击【日期】数据类型图标。 将数据类型改为【整数】。 选择【替换当前转换】（不是【添加新的步骤】）。...但问题是，如果把 “Date” 列改为使用【日期】数据类型，并替换掉包含在 “Changed Type” 步骤包含的现有数据类型，那么将回到错误开始时的位置。相反，此时需要按如下步骤进行操作。...选择 “Date” 列并单击【整数】数据类型图标。 将数据类型更改为【日期】。 选择【添加新的步骤】（不是【替换当前转换】）。结果将完全符合要求，如图 4-20 所示。...虽然不能将一个基于【文本】类型的数值改为【日期】类型，但可以将【文本】类型更改为值，然后将值类型更改为【日期】。 现在这已经完成了，也需要对 “Raw Data – Sales” 查询采取同样的步骤。...将数据类型更改为【日期】。 选择【添加新的步骤】（不是【替换当前转换】）。 完成此操作后，就可以通过进入【主页】【关闭并应用】，让 Power BI 应用这些改变来最终完成查询。
文件中数据的混合数据类型 Microsoft Excel、Microsoft Access、或 CSV（逗号分隔值）文件中的大多数列都包含相同数据类型（布尔值、日期、数字或文本）的值。...连接到该文件时，Tableau 会在“数据”窗格的相应区域中为每列创建一个字段，日期和文本值为维度，数字为度量。 但是，您连接到的文件所包含的列可能具有混合数据类型，例如数字和文本，或者数字和日期。...Tableau 根据 Excel 数据源中前 10,000 行和 CSV 数据源中前 1,024 行的数据类型来确定如何将混合值列映射为数据类型。...举例来说，如果前 10,000 行中大多数为文本值，那么整个列都映射为使用文本数据类型。 注意： 空单元格也可以创建混合值列，因为它们的格式不同于文本、日期或数字。...您可以将某些度量从连续更改为离散，但通常无法更改多维数据集数据源中字段的数据角色。 1.
然而，如果在数据加载时，勾选数据模型，现在的输出看起来不错，不是吗？可以在 Excel 网格中看到的问题是，数据是左对齐的，原因是这些数据的类型不是日期类型，而是文本类型。...事实上，如果检查数据模型，是可以确认这些日期确实是作为文本加载的。 【注意】 Power BI 也不能避免这个问题。...它利用数据模型来存储数据，所以它将把未定义数据类型的日期加载为文本，就像 Excel 的数据模型一样。 这是未定义数据类型的真正危险所在。...如果它不能做到这一点，将收到无法转换的错误。虽然在将列设置为【文本】数据类型时很少出现这种错误，但在将列从【文本】更改为几乎任何其他类型时，这种错误就很常见了。...【注意】 也可以回到 “ErrorData 中的错误” 查询并强制刷新预览，但仍然需要等待数据集的加载，为什么不同时将数据集加载到最终目的地呢？ 可以从结果中得到两个观察结果，如下所示。
它不仅仅包含各种数据处理的方法，也包含了从多种数据源中读取数据的方法，比如Excel、CSV等，这些我们后边会讲到，让我们首先从Pandas的数据类型开始学起。...现在我们来思考几个问题: 如何更改手机号字段的数据类型 如何根据出生日期和开始工作日期两个字段更新年龄和工龄两个字段 如何将手机号的中间四位隐藏起来 如何根据邮箱信息取出邮箱域名字段 如何基于other...(data) print(data.dtypes) # 查看各元素的数据类型 # 1 把手机号字段改为object（字符串）类型 data.telephone = data.telephone.astype...四 数据清洗的方法 1 处理重复数据 首先，我们把原有的数据集做一个简单的修改，如下图所示： ?...参数data，指的是你的数据集。 参数values，指的是要用来观察分析的数据值，就是Excel中的值字段。 参数index，指的是要行索引的数据值，就是Excel中的行字段。
、字符集等。...) comment '姓名',age int comment '年龄',gender varchar(1) comment '性别') comment '用户表';二、数据类型MySQL中的数据类型有很多...-255 bytes短文本字符串BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据TEXT0-65 535 bytes长文本数据MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据...MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据LONGTEXT0-4 294 967 295...TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称'; 2、修改数据类型ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);3、修改字段名和字段类型
Power BI案例-连锁糕点店数据集的仪表盘制作 数据集描述 有一个数据集，包含四张工作簿，每个工作簿是一张表，其中可以销售表可以划分为事实表，产品表，日期表和门店表为维度表。...工作簿名称、字段含义和数据集的对应关系如下图： 数据集下载 设计思路 本案例整体设计思路如下： 1.拿到数据集先对案例背景进行介绍 2.再完成数据获取和整理阶段 3.然后对多张表进行数据建模，...目标1:日期类型转为文本类型 Power Query中整理数据日期表中“年”和“月”的字段类型需将其调整为文本型，与原表类型一致。...这时需要我们把年和月的字段修改为文本。...选择替换当前类型 即可把年的日期类型替换为文本类型 再修改月的字段为文本类型，如下 目标2:添加月排序依据 “月”字段默认是按文本排序的，顺序不正确的本案例需将“月”字段复制一份，然后将数据中的
工作簿名称、字段含义和数据集的对应关系如下图： 数据集下载 设计思路 本案例整体设计思路如下： 1.拿到数据集先对案例背景进行介绍 2.再完成数据获取和整理阶段 3.然后对多张表进行数据建模，...目标1:日期类型转为文本类型 Power Query中整理数据日期表中“年”和“月”的字段类型需将其调整为文本型，与原表类型一致。...这时需要我们把年和月的字段修改为文本。...选择替换当前类型 即可把年的日期类型替换为文本类型 再修改月的字段为文本类型，如下 目标2:添加月排序依据 “月”字段默认是按文本排序的，顺序不正确的本案例需将“月”字段复制一份，然后将数据中的...输入字符1，选择尽可能靠右，选择确定 拆分如下 删除月-复制.2 列 把 月-复制.1的名字修改为月排序依据，目前日期表的字段如下 目标3： 删除空行和错误 选择日期表–主页–删除行–再依次选择删除空行和删除错误
您还将学习如何使用 psql 工具连接到 PostgreSQL，以及如何将示例数据库加载到 PostgreSQL 中进行练习。...创建表 指导您如何在数据库中创建新表。 SELECT INTO 和 CREATE TABLE AS 向您展示如何从查询的结果集创建新表。...更改表 修改现有表的结构。 重命名表 将表的名称更改为新名称。 添加列 向您展示如何向现有表添加一列或多列。 删除列 演示如何删除表的列。 更改列数据类型 向您展示如何更改列的数据。...DATE 引入DATE用于存储日期值的数据类型。 时间戳 快速了解时间戳数据类型。 间隔 向您展示如何使用间隔数据类型有效地处理一段时间。 TIME 使用TIME数据类型来管理一天中的时间值。...CAST 从一种数据类型转换为另一种数据类型，例如，从字符串转换为整数，从字符串转换为日期。 第 16 节.
来看一个数据集导入的具体例子，其中有以下假设。 数据集被导出到一个文本文件，并使用【MM/dd/yy】格式。 用户【控制面板】的【区域】设置使用的是【dd/MM/yyyy】的短日期格式。...将它的类型设置为【整数】数据类型，并更新查询名称。 将 “Account” 列的数据类型更改为【整数】数据类型。 将查询名称改为 “Transactions”。...双击列 “已合并.2” 的名称，更改为 “Vendor”。 这样就得到了一个几乎完美的数据集，如图 5-21 所示。...现在有一个完全干净的数据集，可以加载到表中。 【注意】 不幸的是，没有一个简单的功能可以从文本字符串中删除内部的 “空白”。...目前数据是干净的，与使用 Excel 的标准方法从文本文件中导入数据不同，不需要进一步清理。数据是在一个专用于该流程的用户界中面加载、清理和转换。现在所处的位置可以实际使用数据。
当一个数据库由多个用户管理时，用户的默认数据库不是要连接的数据库时，需要指定此项） autoload: (False)是否自动加载 autoload_replace: (True)是否自动用元数据中加载的列替换...column_list中已经存在了的同名列 为True时自动将column_list中已经存在了的列替换为从元数据中加载的同名列 为False时会忽略元数据有，且column_list中已经存在了的列...autoload_with: 自动加载的引擎(Engine)或连接(Connection)对象 为None时 autoload为True时, 会从传递的metadata中寻找引擎或连接对象 不为...中的列同名的列，column_list中同名的列会被忽略 include_columns：(None)从元数据中只需加载的表的列名列表 mustexist: (False)表名是否一定需要存在于元数据中...name 字段名 type_ 字段数据类型，这里的数据类型包括： SQLAlchemy中常用数据类型: 整数: SmallInteger、Integer、BigInteger等 浮点数: Float
日期类型 4、案例 五、DDL- 表操作-修改 添加字段 修改数据类型 修改字段名和字段类型 删除字段 修改表名 六、DDL-表操作-删除 删除表 删除指定表，并重新创建该表 ---- 本篇文章参考黑马程序员数据库基础篇的...的是描述二进制数据的，带text的是描述文本数据的 char： 需要跟上参数，表示最长存储的字符长度，如 char(10),定长字符即使你使用一个字符，也会存储 存储十个字符的空间，未占用的空间会用空格进行补位...3、日期类型 date 和 datetime 往往用的更多 如： birthday date; 4、案例 根据需求创建表（设计合理数据类型，长度） 设计一张员工信息表，要求如下: 1.编号(纯数字...table emp add nickname varchar(20) comment '昵称'; 修改数据类型 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型（长度); 修改字段名和字段类型...ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT注释] [约束]; 案例：将emp表中的nickname 改为 username ，类型为varchar
MySQL基础知识点整理 - 数据表管理 〇、数据类型 1. 数值数据类型 数值数据类型存储数值。 MySQL支持多种数值数据类型，每种存储的数值具有不同的取值范围。...VARCHAR VARCHAR 的最大长度是65535个字节，而 varchar(n) 中的 n 指字符长度，因此， n 的最大值是由当前字段的字符集决定的。...二进制数据类型 类型 大小 用途 TINYBLOB 0 - 255 字节 不超过 255 个字符的二进制字符串 BLOB 0 - 65535 字节 二进制形式的长文本数据（<64KB） MEDIUMBLOB...0 - 16777215 字节 二进制形式的中等长度文本数据（<16MB） LONGBLOB 0 - 4294967295 字节 二进制形式的极大文本数据（<4GB） 4....修改字段 修改字段名和属性 语法 ALTER TABLE table_name CHANGE old_name new_name column_type; 将 user 表的 intro 字段名改为 about
除了 SQL 型的内存数据库外，Spark 中的 RDD 也有这个问题，而且情况更严重。...比如，对订单表按照订单日期（odate）范围过滤后，分别求出订单金额（amount1）大于 1000 和运货费（amount2）大于 1000 的订单，再计算出两者的交集、并集和差集，最后将差集按照客户号...在后续计算中，需要引用维表字段时，可以用指针直接引用，无需计算和比对 HASH 值，也不需要再存储中间结果，从而获得更优的性能。SQL 没有记录指针这种数据类型，也就无法实现预关联了。...在查找订单号 i 时，直接取订单表中的第 i 条记录就行了。再比如数据表 T 从 2000 年到 2022 年每天存储一条数据，现在需要查询指定日期的记录。...而 SQL 计算体系中缺乏一些必要的数据类型和运算，比如：缺少记录指针类型，不支持有序运算，JOIN 定义过于笼统，不区分 JOIN 类型等，从原理上就不能充分利用内存的上述特征实现某些高速算法。
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