要将包含值0到n的列添加到现有的Spark DataFrame中,可以使用withColumn()方法。以下是具体的步骤:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
n = 10
values = list(range(n+1))
df = spark.read.csv("path/to/your/data.csv", header=True) # 根据实际情况修改数据加载方式
for i in range(n+1):
df = df.withColumn("column_" + str(i), col("existing_column") + values[i])
这将在现有的DataFrame中添加名为"column_0"到"column_n"的列,每列的值为"existing_column"的值加上相应的0到n的值。
df.show()
请注意,上述代码中的"existing_column"应替换为您实际DataFrame中的现有列名。此外,您还可以根据需要调整数据加载方式和列命名方式。
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