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2
回答
如何将
包含
字符串
值
的
pandas
数据
帧
的
列
转
换为
int/float?
python
、
pandas
、
svm
我有一个
pandas
dataframe,它
包含
一个非数字值
的
列
。
如何将
它们转
换为
整型/浮点型。267 当我将这些
数据
读入
pandas
数据
帧
时,我将
如何将
列
1
转
换为
in
浏览 4
提问于2015-11-26
得票数 3
1
回答
如何在聚合后将
pandas
数据
帧
转
换为
单
索引
?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我一直在玩
pandas
数据
帧
中
的
聚合。agg_dict = {'a':{'a':'mean'},'c':{'c':'min'}} aggregated_df = df.groupby("batch").agg(agg_dict) 问题是,我希望最终
的
数据
帧
具有与原始
数据
帧
相同
的
<
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
以每列为关键字将PySpark
数据
帧
转
换为
JSON
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
databricks
我有一个
数据
框,我需要将其
转
储为
JSON
文件,但
JSON
文件应具有以下格式,例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此,每
列
应该有一个键,相应
的
值应该
包含
该
列
中
的
所有值
的
列表 我尝试将其转
换为
Pandas
数据
帧
浏览 14
提问于2019-12-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
检索记录链接库中匹配
的
记录in
python
、
record-linkage
(candidate_links, dfA)print(len(matches))是否有一种方法可以检索record_ids,或者单独打印它
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何读取
json
到一个熊猫
的
MultiIndex
数据
帧
?
json
、
python-3.x
、
pandas
我有一个
json
格式
的
文件,看起来像这样。63546433221}, 'lastName': 'Galley', 'PhNumber': 3566648322}]}
如何将
其读入到
包含
列
的
pandas
多
索引
数据
<e
浏览 3
提问于2020-02-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何获取
pandas
数据
框中
列
的
子集?
python
、
pandas
、
dataframe
我得到了一个具有
多
列
的
pandas
数据
帧
和
一个具有
列
索引
(0,1,...,n)
的
列表,该列表
索引
数据
帧
的
列
的
子集。如何创建恰好
包含
这个列子集
的
新
数据
框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
Pandas
,将所有
数据
框转
换为
唯一
的
分类值
pandas
、
dataframe
、
categorical-data
我是
Pandas
和
python
的
新手,我正在尝试了解
如何将
Pandas
Dataframe
的
所有内容(所有字段都是
字符串
)转
换为
分类内容。在将行
和
列
中
的
所有值转
换为
分类数字之前,必须将它们作为一个大型
的
唯一
数据
集处理。:
浏览 16
提问于2019-05-14
得票数 1
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1
回答
Pandas
Dataframe功能
dataframe
我想使用excel电子表格作为源
数据
来创建
数据
帧
。我需要将
数据
系列从用于存储excel电子表格中
的
数据
的
格式转
换为
dataframe变量最终产品。我想知道用户是否有使用各种python方法来完成以下操作
的
经验: -data系列转换:我有一个系列,它每月
包含
一个
数据
值,但希望使用
索引
(或
包含
日期值
的
列
)将值表扩展为每天
包含
浏览 12
提问于2019-02-19
得票数 0
1
回答
将XML
数据
解析为
pandas
多
索引
数据
帧
python
、
xml
、
pandas
、
xml.etree
我想将XML文件中
的
数据
解析为
多
索引
pandas
数据
帧
。我
的
XML文件如下所示: English Kim Ralls Midnight Rain
多
索引
数据
帧
的
索引
浏览 11
提问于2019-03-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
:在
多
索引
数据
帧
中设置值
python
、
pandas
、
dataframe
我想在
多
索引
DataFrame中设置一个值。下面是一个示例: import
pandas
as pd2 a 3 4.0 而不是 z1 a 12 a 3 b 4 显然,
Pandas</
浏览 4
提问于2020-01-06
得票数 1
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2
回答
如何将
包含
多
列
和
索引
的
JSON
字符串
转
换为
Pandas
数据
帧
?
python
、
json
我需要将一个有2
列
和
一个
索引
的
JSON
字符串
转换成一个
pandas
数据
帧
,但是我遇到了一个错误,我找不到解决方案。我尝试用不同方向
的
orient='columns
和
orient='index对
JSON
进行编码,我也标准化了
JSON
字符串
并指定了列名,但仍然有一个错误。这看起来有点棘手,我该怎么做呢?这是我使用
的</em
浏览 21
提问于2020-04-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
pandas
在执行groupby并保留选择性
列
后重置
索引
python
、
pandas
我想要取一个
pandas
数据
帧
,按列计算唯一元素,并保留其中
的
2
列
。但是我在groupby之后得到了一个
多
索引
数据
帧
,我不能(1)展平(2)只选择相关
列
。下面是我
的
代码:df = pd.DataFrame({'Ticker':['AA',&
浏览 1
提问于2018-09-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
按输出串联多只熊猫群
python
、
pandas
、
concatenation
、
pandas-groupby
我希望在给定
数据
集
的
不同子集上进行多个.groupby()操作,并将它们全部绑定在一起。可以将gr1
和
gr2
转
换成熊猫
数据
帧
,然后像我通常那样将它们连接起来。
如何将
groupby结果转
换为
数据
帧
对象?如果不需要将该系列转
换为
数据
帧
,则
如何将
两个groupby结果绑定在一起,然后将其转
换为</
浏览 0
提问于2019-08-23
得票数 2
回答已采纳
0
回答
在将
数据
帧
转
换为
CSV然后再转换回
数据
帧
后,pd.equals()返回false
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
我有一个原始
的
熊猫
数据
帧
,让我们叫它df。我将
数据
帧
转
换为
csv文件,然后将其转换回
pandas
数据
帧
。当我调用df.equals(新
数据
帧
)时,它返回false。我认为一个错误可能是
索引
可能关闭,所以我将新
数据
帧
的
索引
设置为csv文件
的
第一
列
(这是原始
数据
浏览 4
提问于2017-11-28
得票数 4
1
回答
Pivot
pandas
数据
帧
具有
多
索引
列
python
、
pandas
、
pivot
、
multi-index
我正在努力解决
如何将
数据
帧
转
换为
具有
多
索引
列
的
问题。我有一个这样
的
数据
帧
: data = pd.DataFrame({"name":["a", "a", "b", "b", "b", "b", "c", "c"],<em
浏览 14
提问于2020-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
多
索引
数据
帧
中
的
列
中读取第一个
和
最后一个值
python
、
pandas
、
dataframe
我正在寻找一种在具有
多
索引
的
数据
帧
中查找特定
列
的
值
的
方法。它看起来
和
这个很相似; A ...ffffffffffff_20190603-104838.
json
0 NaN ...ffffffffffff 在这个
数据
帧
中,我有一个
包含
unix时间
的
<
浏览 18
提问于2019-10-07
得票数 0
6
回答
使用
Pandas
解析从CSV加载
的
JSON
字符串
python
、
pandas
我正在处理CSV文件,其中一些列有一个简单
的
json
对象(几个键值对),而其他
列
则是正常
的
。('file.csv')后,解析stats
列
并将其拆分为其他
列
的
最有效方法是什么?大约一个小时后,我唯一能想到
的
就是:stdf = df['stats'].apply(
json
.loads)stjson =
jso
浏览 18
提问于2013-12-19
得票数 69
回答已采纳
0
回答
pandas
-多个列到"column name - value“
列
python
、
pandas
、
stack
、
multiple-columns
、
reshape
我有一个
包含
多
列
的
pandas
数据
帧
,我想将其“扁平化”为两
列
-一
列
使用列名,另一
列
使用值。例如。df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[2,3], 'C':[3,4]})df2 = pd.DataFrame({'column name':
浏览 5
提问于2017-01-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从
pandas
多
索引
数据
透视表中选择
数据
pandas
、
pivot-table
、
multi-index
我有一个
包含
1703行
的
多
索引
数据
帧
(透视表),如下所示:既有数字本地代码(例如159973),也有由字符
和
字符串
组成
的
本地代码(例如ZZC923HDV906)我想按第一个
索引
列
(本地代码)选择
数据
这对于使用以下代码
的
字符串</e
浏览 6
提问于2017-01-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
Pandas
Dataframe日期
索引
和
列
转
换为
Numpy Array
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
如何将
具有
多
列
的
1
列
和
Pandas
数据
格式
的
索引
转
换为
Numpy数组,其中
的
日期与dataframe中正确
的
列
值排列在一起? 这里有几个
数据
类型
的
问题,它让我很想把
索引
和
列
都放到一个数组中!我会非常感谢你
的
帮助!
浏览 8
提问于2016-10-03
得票数 2
回答已采纳
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