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1
回答
如何将
包含
多
幅
图像
的
数据
集
从
np.array
转
换为
PIL
图像
python
、
image
、
numpy
、
python-imaging-library
我有一个形状(21785, 69, 69)数组,我想要转
换为
PIL
图像
。
图像
的
平均值为0,最大归一化为1。此外,它们是灰度
图像
(
从
形状可以看出)。对于单个
图像
,我找到了以下解决方案: from
PIL
import Image image = Image.fromarray(image.astype('uint8') * 255, 'L') 对于一组
图像
,这是如何工作
的
浏览 20
提问于2020-07-03
得票数 0
2
回答
如何转换csv文件中
的
图像
文件夹
scikit-learn
、
pandas
、
image-classification
、
image-recognition
、
csv
我有一个文件夹,里面有很多
图像
,我想用它来显示一个分类器,它使用支持向量机( SVM )模型。我一直使用csv文件作为训练/测试
集
,我怎么做?( csv文件
包含
与
图像
相关
的
记录和每个像素
的
变量)
浏览 0
提问于2018-11-30
得票数 3
3
回答
如何将
灰度
图像
数据
加载到移动网络模型中
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
、
mobilenet
我试图加载一个灰度
图像
数据
集
(时尚-mnist)到MobileNet模型,以预测手写数字,但根据教程,只有RGB
图像
可以加载到模型。当我尝试提供时尚-mnist样本时,它会给出以下错误: 如何解决这个问题
浏览 0
提问于2019-08-05
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在python中合并三个numpy数组作为jpeg
图像
python
、
numpy
、
jpeg
、
python-imaging-library
我将一个jpeg
图像
分割成r,g,b,并将它们转换成numpy数组。然后我改变了r,g,b
的
像素值。现在我想把这三个合并成一个jpeg并保存它。我
的
原始
图像
是1024 * 500
图像
。im =Image.open("new_image.jpg")g=
np.array
(g)然后我改变了像素
的
值我想合并得到
的</em
浏览 0
提问于2014-11-14
得票数 1
1
回答
用Tensorflow增强
图像
,所以所有类都有相同数目的
图像
python
、
tensorflow
、
keras
、
image-classification
、
image-augmentation
我想为动物分类做
多
类
图像
分类。问题是,我
的
数据
集
对于每个类都有不同数量
的
图像
,而且差别很大。例如: 在本例中,
数据
集
包含
3个类
的
320
幅
图像
。A类有125
图像
,B类有170
图像
,C类只有25
图像
,因此我希望对这些类进行扩展,因此每个类将有200个
图像
,这意味着将600
幅
<e
浏览 2
提问于2021-04-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
直接
从
文件夹转换和操作tf
数据
图像
数据
集
image
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-datasets
我试图
从
本地文件夹加载
数据
集
,并将其用作tf
数据
集
。文件夹结构是: class_0/其中,0级子fodler
包含
所有具有0类
的
图像
,以及类1
的
所有
图像
。要实现这一点,我
的
代码是: images = image_dataset_from_directory('..(1080,19
浏览 8
提问于2022-06-22
得票数 0
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8
回答
如何将
PIL
图像
转
换为
numpy数组?
python
、
image
、
numpy
、
python-imaging-library
、
numpy-ndarray
好了,我正在尝试将一个
PIL
图像
对象来回转
换为
一个数值数组,这样我就可以进行一些比
PIL
的
PixelAccess对象所允许
的
更快
的
逐个像素转换。我已经想出了
如何将
像素信息放在一个有用
的
3D numpy数组中,方法是:pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3) 但是
浏览 577
提问于2008-12-21
得票数 376
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1
回答
如何将
多个.img
图像
转
换为
.bmp格式?
python
、
image
、
image-processing
、
python-imaging-library
、
bmp
我正在尝试使用Python
从
当前采用.img格式
的
文件夹中读取多个
图像
,并将它们全部转
换为
.bmp格式。以下是我对1张图片
的
尝试:import sys imgOut = "hand2bmp.bmp" image = Image.open(img).convert('RGB').convert('L')
浏览 1
提问于2019-06-01
得票数 0
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1
回答
使用Python读取大型16位灰度PNG
的
大问题
opencv
、
python-imaging-library
我有一个很大
的
问题,试图转换一个大
的
科学
图像
(7 Mb) 16位PNG
图像
到JPG,以便压缩它,并检查任何最终的人工制品在Python中。原始图片可以在这里找到:https://postimg.cc/p5PQG8ry阅读其他答案在这里我已经尝试了Pillow和OpenCV,但没有任何成功,我得到
的
唯一
的
东西是一张白纸。我哪里做错了?注释行是来自Read 16-bit PNG image file using Python
的
一次尝试,但似乎对
浏览 8
提问于2021-05-11
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2
回答
如何将
numpy中
的
乘法结果添加到数组中?
numpy
我有一个下面的numpy数组:我应该怎么做才能让它变成这样:每个0
转
换为
[0, 0, 0],每个1
转
换为
[255, 255, 255]。我尝试过不同
的
乘法方法,但都没有用。 我需要尽可能快地进行这样
的
转换,因为a应该有数百万个元素,而我希望将它们存
浏览 19
提问于2021-06-01
得票数 0
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1
回答
如何预处理高强度MRI
图像
?
python
、
image-preprocessing
、
image-segmentation
我有一个大型
的
MRI
数据
集
,用于
图像
分割任务,不能直接放入Colab中
的
内存中,您可以使用我放在末尾
的
链接访问
数据
。它们是脑部MRI
图像
:你打算如何在训练前对这些
图像
进行预处理?下面
浏览 0
提问于2021-11-26
得票数 1
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1
回答
在哪里可以找到WdRef
数据
集
?
machine-learning
、
dataset
、
face-recognition
我找不到WDRef
数据
集
的
图像
文件。
从
哪弄来
的
?在中,作者写道: 为了解决这一问题,我们引入了一个新
的
数据
集
-- Wide and (WDRef),它既包括wide和(约3,000个主题),也包括2,000+(超过15
幅
图像
的
2,000+主题,40
多
幅
图像
的
1,000+主题)。为了便于在同一试验台上对监督方法
浏览 4
提问于2015-04-15
得票数 2
2
回答
ValueError:将list转
换为
numpy数组时,只能将一个元素张量转
换为
Python标量
python
、
numpy
、
pytorch
、
tensor
我有一个
图像
数据
集
,我正在使用
PIL
和torch张量在循环中将它们转
换为
张量,并将它们存储在列表中。def preprocess(string):for item in folder_name: train1.append(x)
浏览 54
提问于2021-01-31
得票数 0
1
回答
在Python语言中使用OpenEXR将
PIL
图像
写入EXR
python
、
python-3.x
、
image
、
python-imaging-library
、
openexr
我正在尝试使用OpenEXR将一个浮点
PIL
图像
对象写出到EXR文件中
的
通道。我可以将EXR
数据
读取到
PIL
图像
中: import OpenEXRfrom
PIL
import Image exrPath = "
图像
数据
运行了一些操作,并希望将单个通道保存为新
的
EXR。tostring()}) 但是我得到了这个错误: TypeError:
浏览 66
提问于2021-01-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
这是一种什么样
的
重塑?为什么要用它?
python
、
numpy
很抱歉有个很不明智
的
问题。一段时间以来,我一直在试图找到答案。因此,我浏览了一本关于“卷积神经网络”
的
指南,发现它使用了一个numpy.reshape函数,如下所示:这对我来说是汉语,因为我无法想象它与四个维度有关,也不是某种相反
的
函数。编辑:这是函数
的
上下文。现在,我甚至不确定这是否是一个无意义
的
函数:X, Y, testX, testY = mnist.loa
浏览 0
提问于2018-04-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
一条记录多输入
图像
的
CNN
图像
分类
python
、
keras
、
pytorch
、
conv-neural-network
我有一个
包含
20,000 cars和80,000
图像
的
数据
集
。每辆车用4张
图像
表示,10,000辆车外形完美,没有任何损坏(第一个文件夹)10,000辆汽车被损坏,至少4
幅
图像
中至少有一张对汽车(第二文件夹)有明显
的
损坏。在我看来,我至少可以看到两种方法: representationCreate
从
4
幅
图像
中创建一
幅
大
图像
,并创建一个矩阵--一
浏览 6
提问于2022-07-04
得票数 -1
2
回答
如何将
PNG字符串转
换为
Numpy数组?
python
、
image
、
numpy
我需要将PNG
图像
字符串转
换为
numpy数组。最好
的
方法是什么?
浏览 17
提问于2020-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多输入深度学习中
的
平均层
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
我正在为
图像
分类在Keras中创建一个多输入卷积神经网络(CNN)模型,它接受两
幅
图像
并给出一个输出,这是两个
图像
的
类。 我有两个
数据
集
: type1和type2,每个
数据
集
包含
相同
的
类。模型应从Type1
数据
集
获取一
幅
图像
,
从
Type2
数据
集
获取一
幅
<em
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何使用枕头代替cv2?
python
、
matplotlib
、
python-imaging-library
、
histogram
我在Python上有一个小
的
直方图程序,我想使用枕头库而不是cv2。from
PIL
import Imageimport matplotlib.pyplot as pltim.ndim =
浏览 2
提问于2015-04-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在枕头和OpenCV中打开
的
图像
是不相等
的
python
、
opencv
、
python-imaging-library
、
pillow
、
cv2
我
从
维基百科下载了一个测试映像(见下面的树),以比较python中
的
Pillow和OpenCV (使用cv2)。
从
视觉上看,这两个
图像
看起来是相同
的
,但是它们各自
的
md5散列不匹配;如果我减去这两个
图像
,结果甚至不接近纯黑(原来下面显示
的
图像
)。原始
图像
是JPEG。如果首先将其转
换为
PNG,则哈希匹配。最后一
幅
图像
显示了像素值差异
的
频率分布。 正
浏览 0
提问于2018-04-22
得票数 4
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