如何将包含字典列表的DataFrame拆分为单独的DataFrame列？

将包含字典列表的DataFrame拆分为单独的DataFrame列可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经导入了所需的Python库，包括pandas。
2. 创建一个包含字典列表的DataFrame。例如，我们创建一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为"info"的列，该列包含字典列表。

import pandas as pd

data = {'info': [{'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'},
                 {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'San Francisco'},
                 {'name': 'Bob', 'age': 35, 'city': 'Chicago'}]}

df = pd.DataFrame(data)

1. 使用apply函数和pd.Series将字典列表拆分为单独的列。

df = df['info'].apply(pd.Series)

这将创建一个新的DataFrame，其中包含从字典列表中提取的每个键值对作为单独的列。

1. 可以通过访问新的DataFrame的列来查看结果。

print(df['name'])
print(df['age'])
print(df['city'])

这将分别打印出姓名、年龄和城市的列。

完成上述步骤后，你将成功将包含字典列表的DataFrame拆分为单独的DataFrame列。

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