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如何将包含相同文本的所有行收集到另一个数据帧中

将包含相同文本的所有行收集到另一个数据帧中可以通过以下步骤完成:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个原始数据帧:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'文本列': ['文本1', '文本2', '文本1', '文本3', '文本2', '文本4']})
  1. 使用groupby方法将相同文本的行分组:
代码语言:txt
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grouped = df.groupby('文本列')
  1. 使用get_group方法获取每个组的数据帧:
代码语言:txt
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result = [grouped.get_group(x) for x in grouped.groups]

现在,result列表中包含了所有包含相同文本的行的数据帧。每个数据帧都包含相同文本的行。

以下是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'文本列': ['文本1', '文本2', '文本1', '文本3', '文本2', '文本4']})

grouped = df.groupby('文本列')
result = [grouped.get_group(x) for x in grouped.groups]

for df_group in result:
    print(df_group)

请注意,此示例使用了Python中的pandas库来处理数据帧。这个方法适用于对于较小的数据集,如果数据集较大,可能需要使用其他方法来优化性能。同时,对于更复杂的数据处理操作,可能需要进一步使用数据分析和处理的技术。

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