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1
回答
如何在聚合后将
pandas
数据
帧
转
换为
单索引?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我一直在玩
pandas
数据
帧
中
的
聚合。agg_dict = {'a':{'a':'mean'},'c':{'c':'min'}} aggregated_df = df.groupby("batch").agg(agg_dict) 问题是,我希望最终
的
数据
帧
具有与原始
数据
帧
相同
的
<
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将
包含字符串值
的
pandas
数据
帧
的
列
转
换为
int/float?
python
、
pandas
、
svm
我
有
一个
pandas
dataframe,它包含一个非数字值
的
列
。
如何将
它们转
换为
整型/浮点型。267 当我将这些
数据
读入
pandas
数据
帧
时,我将
如何将
列
1
转
换为
in
浏览 4
提问于2015-11-26
得票数 3
1
回答
如何将
单个
列
中所
有
数据
的
pandas
数据
帧
转
换为
多
列
?
python
、
pandas
我
有
一个文本文件,其中包含我
的
数据
,格式为
单个
列表。
数据
实际上是许多行和
列
,但格式是单列
的
。我已经将它导入到一个熊猫
数据
帧
中,我想重塑这个
数据
帧
。以下是列表形式
的
数据
格式: a1c1e1b2d2a3c3e3 etc...所需
的
格式为: "Heading 1" &qu
浏览 16
提问于2019-10-11
得票数 1
回答已采纳
0
回答
pandas
-多个列到"column name - value“
列
python
、
pandas
、
stack
、
multiple-columns
、
reshape
我
有
一个包含
多
列
的
pandas
数据
帧
,我想将其“扁平化”为两
列
-一
列
使用列名,另一
列
使用值。例如。df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[2,3], 'C':[3,4]})df2 = pd.DataFrame({'column name':
浏览 5
提问于2017-01-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
Dataframe功能
dataframe
我想使用excel电子表格作为源
数据
来创建
数据
帧
。我需要将
数据
系列从用于存储excel电子表格中
的
数据
的
格式转
换为
dataframe变量最终产品。我想知道用户是否有使用各种python方法来完成以下操作
的
经验: -data系列转换:我
有
一个系列,它每月包含一个
数据
值,但希望使用索引(或包含日期值
的
列
)将值表扩展为每天包含一个值。因此,如果table1具
有<
浏览 12
提问于2019-02-19
得票数 0
1
回答
Pandas
,将所有
数据
框转
换为
唯一
的
分类值
pandas
、
dataframe
、
categorical-data
我是
Pandas
和python
的
新手,我正在尝试了解
如何将
Pandas
Dataframe
的
所有内容(所有字段都是字符串)转
换为
分类内容。在将行和
列
中
的
所有值转
换为
分类数字之前,必须将它们作为一个大型
的
唯一
数据
集处理。: X[col_name] = X[col_
浏览 16
提问于2019-05-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
以每列为关键字将PySpark
数据
帧
转
换为
JSON
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
databricks
我
有
一个
数据
框,我需要将其
转
储为JSON文件,但JSON文件应具有以下格式,例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此,每
列
应该有一个键,相应
的
值应该包含该
列
中
的
所有值
的
列表 我尝试将其转
换为
Pandas
数据
帧
,然后在将其作为JSON
转<
浏览 14
提问于2019-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将数组和变量写入Dataframe
python-3.x
、
pandas
、
string
、
numpy
我
有
一个格式为[27.214 27.566]
的
数组-可以
有
几个数字。另外,我还有一个Datetime变量。(@101:102)") values = np.fromstring(agilent.read(), dtype=float, sep=',') 数组
的
输出是27.214 27.566 现在,我想将其写入到具有以下结构
的
数据
帧
中在
数据
帧
中,每隔一分钟就会添加一个新数组。
浏览 85
提问于2020-11-09
得票数 0
2
回答
用Python将十六进制转
换为
负int
python
、
pandas
、
hex
我想将
列
x中
的
十六进制转
换为
正确
的
负int,如
列
"true“
中所
看到
的
,但是我得到了y
列
的
结果。def s16(value):print(a) 可以将
单个
值转
换为
正确
的
值,但是如何应用它在
浏览 0
提问于2018-11-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何更改python
中所
有
列
的
数据
类型
python
、
pandas
我使用
的
是
pandas
数据
帧
。
数据
包含3032
列
。所有
列
都是'object‘
数据
类型。
如何将
所有
列
转
换为
“float”
数据
类型? ? ?
浏览 30
提问于2020-12-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
仅使用公共
列
的
多个
数据
帧
的
pandas
.concat
python
、
pandas
、
dataframe
我
有
多个
pandas
数据
帧
对象cost1,cost2,cost3 . 每个
数据
帧
中
的
列
数相当
多
,因此手动选择公共
列
将是痛苦
的
。
如何将
所有这些
数据
帧
中
的
行附加到一个
数据
帧
中,同时只保留公共
浏览 5
提问于2016-10-04
得票数 17
回答已采纳
2
回答
pyspark
数据
帧
中所
有
列
的
总计数为零
python
、
dataframe
、
pyspark
我需要找出pyspark dataframe
中所
有
列
中0
的
百分比。如何在
数据
帧
中找到每一
列
的
零计数? 附言:我尝试过将
数据
帧
转
换为
pandas
数据
帧
,并使用了value_counts。但是,对于大型
数据
集来说,推断它
的
观察值是不可能
的
。
浏览 0
提问于2018-08-20
得票数 4
2
回答
列
大小问题: read_csv
python
、
pandas
、
csv
我
有
一个
有
4
列
的
数据
帧
。为了在本地计算机上工作,我必须将此
数据
帧
转
换为
csv。当我将dataframe转
换为
csv时,我只有一
列
:print df.info() RangeIndex: 204
浏览 1
提问于2017-10-06
得票数 0
1
回答
如果
pandas
dataframe中有
单个
列
,则转换类型
python
、
pandas
、
dataframe
我
有
一个熊猫
数据
框,它有大约40
列
。我需要将其中一
列
的
类型更改为float (或numeric),但保留所有其他
列
不变。我在这个网站上评论过
的
所有示例要么提供了将整个
数据
帧
转
换为
新类型
的
方法,要么孤立地返回
单个
新
列
,这两种方法都不是我想要
的
。目前我正在做这件事:但这现在产生了来自<
浏览 2
提问于2018-03-23
得票数 0
2
回答
从两
列
数据
中运行单列系列
的
CountVectorizer?
python
、
pandas
、
dataframe
、
series
、
countvectorizer
如何将
包含
多
列
的
熊猫
数据
栏中
的
单个
列
转
换为
CountVectorizer?系列 删除停止词和特殊字符后,我希望只在descrp列上使用des
浏览 6
提问于2019-10-25
得票数 0
回答已采纳
5
回答
将
pandas
dataframe中
的
列
移动到大型dataframe中
的
最后一
列
的
最佳方法
python
、
pandas
、
dataframe
我
有
一个包含100
多
列
的
pandas
数据
框架。例如,在以下df中: df['A','B','C','D','E','date','G','H','F','I']
如何将
日期移到最后一
列
?假设
数据
帧
很大,并且我不能手动编写
浏览 236
提问于2019-10-04
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何将
熊猫
数据
框
列
从np.datetime64
转
换为
datetime?
python
、
datetime
、
pandas
我想把一个熊猫
数据
框
列
从datetime64
转
换为
datetime格式。这在个人基础上是有效
的
。特别是,下面的代码运行良好:datetime.utcfromtimestamp(t.astype(int)/1000000000) 但是,当我尝试对整个
列
执行此操作时datetime'] = dt['time'].apply(lambda x: datetime.utcfromtim
浏览 1
提问于2016-05-21
得票数 5
1
回答
Pandas
数据
帧
和系列
python
、
pandas
、
jupyter-notebook
读取excel文件后,
pandas
数据
框为30行。它过滤到一行(它总是在过滤器之后
的
一行),我
如何将
数据
帧
保留为
数据
帧
。在过滤(删除行)之后,它将
数据
帧
转
换为
序列。excel文件ppfileloc对于四月份
有
30行,对于选定
的
日期,它始终是
数据
框中
的
一条记录。生成
的
数据
框会重塑为序列。333:
浏览 27
提问于2019-04-10
得票数 1
2
回答
将包含int和nan
的
数据
帧
打印到csv
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我
有
一个
数据
帧
,如下所示:import numpy as np 我们希望
浏览 5
提问于2020-03-14
得票数 0
1
回答
添加多
列
python
、
pandas
如何将
多
列
从一个
数据
帧
添加到另一个
数据
帧
我已经想好了如何添加
单个
列
,而不是获得多个
列
。
浏览 19
提问于2019-06-14
得票数 0
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