如何将可变长度的numpy ndarray附加到一个空的numpy数组中？

要将可变长度的numpy ndarray附加到一个空的numpy数组中，可以使用numpy的concatenate函数。

首先，创建一个空的numpy数组，可以使用numpy的empty函数：

import numpy as np

result = np.empty((0,), dtype=np.ndarray)

然后，假设有一个可变长度的numpy ndarray列表，可以使用numpy的concatenate函数将它们附加到空数组中：

array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5])
array3 = np.array([6, 7, 8, 9])

result = np.concatenate((result, [array1]))
result = np.concatenate((result, [array2]))
result = np.concatenate((result, [array3]))

最终，result将包含所有附加的可变长度的numpy ndarray。可以通过打印result来验证结果。

这种方法适用于将可变长度的numpy ndarray附加到一个空的numpy数组中，并且可以通过numpy的concatenate函数实现。在这个过程中，我们使用了numpy的empty函数创建一个空的numpy数组，并使用numpy的concatenate函数将可变长度的numpy ndarray附加到空数组中。

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