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如何将可能存在格式错误的xml解析为dataframe?

将可能存在格式错误的XML解析为DataFrame的方法如下:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as ET
  1. 定义一个函数来解析XML并转换为DataFrame:
代码语言:txt
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def parse_xml_to_dataframe(xml_string):
    try:
        root = ET.fromstring(xml_string)
        data = []
        for child in root:
            row = {}
            for sub_child in child:
                row[sub_child.tag] = sub_child.text
            data.append(row)
        df = pd.DataFrame(data)
        return df
    except ET.ParseError:
        return pd.DataFrame()
  1. 调用函数并传入可能存在格式错误的XML字符串:
代码语言:txt
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xml_string = "<root><item><name>John</name><age>25</age></item><item><name>Alice</name><age>30</age></item></root>"
df = parse_xml_to_dataframe(xml_string)

解析后的DataFrame如下:

代码语言:txt
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   name age
0  John  25
1 Alice  30

这个方法首先尝试使用xml.etree.ElementTree库解析XML字符串,如果解析失败(可能是由于格式错误),则返回一个空的DataFrame。如果解析成功,将XML的每个子元素转换为字典的键值对,并将所有字典组成的列表转换为DataFrame。

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