我希望在Keras中创建一个模型,该模型接收来自具有n图像的目录和具有n rows X m features形状的矩阵输入的图像。
我知道如何从目录中创建生成器,也知道如何将矩阵数据输入到模型中,但我想使用不同的网络,然后对它们进行merge。
如何确保n-th image和n-th row在相同的步骤中得到满足?当使用批处理时,这些坐标也是如此。
这个问题演示了如何使矩阵乘法成直表格式,例如,给定(6x1) (路径,值)矩阵,您将得到(36,1)直表。现在我想得到传统的矩阵乘法格式,在例子中它是(6x6)矩阵。
如何将矩阵乘法的直线表塑造成更传统的矩阵乘法格式?
--standardSQL
WITH MatrixA AS (
SELECT 1 AS p, 2 AS val UNION ALL
SELECT 2, -3 UNION ALL
SELECT 3, 4 UNION ALL
SELECT 4, -1 UNION ALL
SELECT 5, 0 UNION ALL
SELECT 6, 2
), Matrix
我有一个50k x 50k的正方形矩阵保存在磁盘的文本文件中,我想生成一个简单的直方图来查看矩阵中的值的分布。
显然,当我尝试使用read.table()加载R中的矩阵时,会遇到内存错误,因为矩阵太大。有没有可能一次加载一个较小的子矩阵,而仍然生成一个考虑原始矩阵所有值的直方图?我确实可以加载更小的子矩阵,但我只是用新的子矩阵的分布覆盖了上一个子矩阵的直方图。
我有旋转矩阵,平移向量和一组3D分类点(类别取决于z坐标)。一个2x2旋转矩阵M和一个2x1平移向量T与一个范畴有关。
如何将旋转和平移矩阵应用于坐标(x,y,z)的每个点上?是简单地,还是我误解了旋转矩阵的原理?
add to M a column and a line of 0
add to T a 0 for the z-transformation
then : (x, y, z) = M * (xp, yp, zp) + T
我想将一个函数(距离矩阵之间的距离)应用于距离矩阵列表,并以矩阵/表格式提取计算值。 利用ecodist软件包和嵌套的lapply进行计算,使MRM距离的计算尽可能的结合起来。 第1部分: library("ecodist")
#example data
data(graze)
#make list to get it looking like my data
grazelist<-as.list.data.frame(graze)
#all vs all distance combination
grazedist<-lapply(names
我有两个填充0和1s的矩阵
e.g.
A = [ 0 0 1 0,
1 0 1 0 ]
B = [ 1 1 1 1
0 0 0 0 ]
我想比较一下相同位置上的值,然后返回2x2矩阵。
R = [ TP(1) FN(3)
FP(2) TN(2) ]
TP = returns the amount of times A has the value 1, and B has the value 1
FN = returns the amount of times A has the value 0, and B has the value 1
FP = re
我们有一个n x m矩阵,它的行是排序的,我们需要按升序打印矩阵中的数字。不需要对列进行排序。我想到的解决方案是简单地合并矩阵中的行,将它们视为单独的列表(基本上是合并排序中的合并步骤),这在合并排序中需要O(n)。我想知道在本例中合并n个独立数组的复杂度是多少。我想应该是O(n X m),但我不确定。
另外,以升序打印数字的更好方法是什么?是一次合并n个列表,还是一次合并2个列表,直到我们考虑所有行?
谢谢!
我希望有一个--一个沿着给定轴对数组进行规范化的函数。基本上,我想写的是:
apply(X, axis, normalize)
它应该按行、列、.或沿n维对我的数组进行规范化。
这听起来像一个非常常见的问题,但R似乎无法解决它,除非使用怪癖。
考虑以下矩阵和功能:
> m = matrix(1:4,nrow=2,dimnames=list(c('a','b'),c('x','y')))
> m
x y
a 1 3
b 2 4
normalize=function(X) {
X = X - mean(X)
由于我使用的矩阵,我在3D空间中放置点精灵时遇到了问题。问题出在我的顶点着色器中(我省略了不必要的部分):
#version 330
in vec3 position; // 3d position of the particle
uniform mat4 vp_matrix; // the projection and view matrices from the camera
void main()
{
gl_Position = vp_matrix * vec4(position, 1);
}
目前,我正在将视图和投影矩阵统一上传到此矩阵。但这会导致粒子在摄影机移动时以意想不