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我正在尝试在tensorflow中建立一个年龄估计的回归模型。我的数据集包含从1岁到80岁的图像。我希望我的输出保持在这些值之间。
浏览 23提问于2019-04-05得票数 0
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我想知道是否有一种方法可以在一定范围内生成递减的数字？我想通过编程来保持输出，直到它达到0，并且范围内的最高数字必须是正数。例如，如果范围是(0,100)，则可能的输出为: 96 57 43 23 9 0
很抱歉给我最初的帖子带来了混乱
浏览 2提问于2013-01-10得票数 4
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BIM (IFC)模型通常包含对大型建筑至关重要的定制网格。IFC用IfcGrid表示网格。查看器不包含有关IfcGrid元素的信息。
浏览 5提问于2021-03-03得票数 0
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如何将回归线添加到散点图矩阵？
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如何将回归线添加到散点图矩阵？newmatrix.col, gap=.5, main="Scatterplot Matrix of City A Times", ylim=c(0,60), xlim=c(0,60), na.omit=TRUE, )
如何将样条或倾斜的回归线添加到这些散点图中，同时保持它们的矩阵形式？
浏览 0提问于2014-11-29得票数 4
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基于神经网络的多类分类
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我的网络的输出是三列(每种可能的类别一列)，值介于0到1之间。此外，当将三列相加时，单行加起来正好是一列。是否可以将输出解释为属于每个类别的输入的概率？
浏览 0提问于2017-12-23得票数 4
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我需要滚动回归输出在每天的基础上。数据集是股票收益率和成交量，模型仅为return=volume。我需要回归系数在过去的30天，每一天进一步的一天，使30天的窗口保持不变。
浏览 1提问于2018-03-01得票数 0
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我已经使用python中的scikit学习运行了一个逻辑回归。我知道希望输出结果到csv中，然后加载到Tableau中。为此，我需要组合y_test、y_actual和X_test数据。我想知道是否有一种输出y_test、y_actual和X_test数据的方法？我知道我可以使用to_csv，但是当我尝试提取每个数据并连接在一起时，恐怕它不匹配，因为没有标识可以加入。或者，是否有一种方法在逻辑回归中保持唯一的id (uid)，这样就很容易看到回归对特定人的预测吗？
浏览 0提问于2016-10-30得票数 1
我目前正在使用tensorflow创建一个神经网络，它复制了在给定输入的情况下创建特定输出的功能。
在这种情况下，输入是采样的音频，并且该音频正在生成MFCC特征。
浏览 3提问于2016-10-13得票数 0
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如何将多个回归分析的汇总输出插入R统计软件包的矩阵型变量中？下面是我的脚本，它运行回归并在一个变量中收集截获和系数： Test <- lm(data.base[,i] ~ log(database$var.1))}
我想要做的是将每个回归的summary(lm-test)导入到一个矩阵类型的变量中
浏览 0提问于2012-11-10得票数 0
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学习神经网络我已经写了我自己的类。 import numpy as np
return 1.0 / (1.0 + np.exp(-x))
return sigmoid(x) * (1 - sigmoid(x))
return x
return 1
return (np.exp(x) - np.exp(-x))/(np.exp(x) + n
浏览 19提问于2020-09-10得票数 0
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回归模型间的选择
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我需要一个函数，接受一个angle和distance到一个对象，并输出一个new angle和power (例如，想象一下用弓瞄准一个对象，算法告诉我手臂向上的距离和弓的力量)。我希望AI“评估”一些输入，并返回相应的输入集的输出，换句话说，是为了记住数据和输出相同的数字。我应该继续使用第一种模式吗？使
浏览 0提问于2020-06-24得票数 3
我问这两个函数的结果是不同的，在设计随机森林回归模型的过程中，通过确定系数对模型进行评估。sklearn和r2_score中描述的随机森林回归评分函数称为计算相同决定系数的函数。
浏览 0提问于2021-08-03得票数 0
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我使用tensorflow和完全卷积网络对图像进行回归。我想通过随机翻转/旋转来增加数据，但如何将它们同时应用于输入和输出图像张量？
浏览 0提问于2017-08-04得票数 1
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对于后续的模型比较，我计算了两个回归模型(系数& se)的差异。对于该计算，我使用汇总()函数。然而，模型的摘要函数显示了与我从coeftest()获得的标准错误不同的结果。系数的值保持相同。. = vcovHC, type= "HC3", df = NULL)
输出： indep3 0.3638510 0.26
浏览 11提问于2021-12-26得票数 4
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假设将加密算法的“输入(明文)-输出(密文)”对建模为数据科学问题。非常非正式地，加密方案的强度由输出的随机性(不可预测性或熵)来衡量。这是违反直觉的经典回归问题，这些问题经常用于预测.例如，非正式地说，加密方案的强度取决于这种输入-输出对的数量，超过这一数目它就变得可预测了。
我们如何将其建模为数据科学问题？给定两种不同加密方案的所有对，我们可以通过使用这两种方案的输入-输出对来确定哪一种方案更强吗？除了回归，还有其他方法来解决这个问题吗？
浏览 0提问于2014-12-30得票数 0
运行复杂过程(如PROC REG或PROC GLM )时，除了使用OUT或OUTPUT选项生成的输出数据集外，还经常在“输出”窗口中生成描述回归结果的表。
如何将这些表输出到SAS数据集？例如，给定PROC中的第一个SAS示例(在上)，我如何输出拟合优度统计(如R-平方)？
浏览 6提问于2015-06-17得票数 2
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我有三个类-1,0,1，我正在对它们运行多类逻辑回归。换句话说，逻辑回归如何将类映射到输出列？它是按数字顺序来做的吗？还是基于它看到的第一个类？
浏览 3提问于2018-04-21得票数 1
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