尝试使用此数据集mro.csv运行线性回归模型,但当我运行lm()时,它给出错误消息: 1: In model.response(mf, "numeric") :2: In Ops.factor(y, z$residuals) : ‘-’ not meaningful for factors 不确定数据集的哪些部分是因子而不是数字不确定'-‘对因子部分没有
我一直想弄清楚如何处理普通的lisp文件,因为答案看起来总是完全相同的,而且我也不理解lisp的循环宏语法或其他相关内容。(loop for line = (read-line stream nil) collect line)))
我总是直觉地认为“(在(读行)中循环行.”因为读行会返回一个字符串,但我猜想实际上返回了零的值,而这个字符串只是它在terminal...but上放的一些垃圾--我不明白这一点。
我在我的Macbook Air (OSX10.9.58GBRAM)上寻找其他方法来运行这个回归。我还可以访问一个拥有16 to的服务器。这是完美的工作,并允许我运行上述回归作为一个正常的线性模型,在短短几分钟。然而,lfe不支持逻辑回归和glms。因此,felm很适合于不同的模型,但对于最终的logistic回归模型则不起作用。因子A和B包含只出现一次的级别,所以我不能用一致的级别