将图像中的标题和页眉与正文分开是一种图像处理任务，可以通过以下几种方法实现：

1. 文字检测和分割：使用文字检测算法，如基于深度学习的目标检测模型，可以检测出图像中的文字区域。然后，可以使用文本分割算法，如基于连通组件分析或基于条件随机场的方法，将文字区域分割成标题、页眉和正文等部分。
2. 基于布局分析：通过分析图像中文字的布局信息，可以将标题和页眉与正文分开。例如，标题通常位于图像的顶部，页眉可能位于图像的上部或左侧，而正文则位于图像的中间或底部。可以使用图像处理和计算机视觉算法，如边缘检测、轮廓分析和区域分割，来提取和分析文字的布局信息。
3. 基于文本特征：通过提取文字的特征，如字体、大小、颜色和样式等，可以将标题和页眉与正文分开。标题和页眉通常具有较大的字体、醒目的颜色和特殊的样式，而正文则具有较小的字体和一般的样式。可以使用图像处理和机器学习算法，如特征提取和分类器训练，来识别和区分不同部分的文字。
4. 结合语义信息：通过结合图像和文本的语义信息，可以将标题和页眉与正文分开。例如，可以使用OCR（光学字符识别）技术将图像中的文字转换为文本，然后使用自然语言处理算法，如关键词提取和语义分析，来分析和理解文字的含义。根据文字的语义信息，可以判断哪些部分是标题和页眉，哪些部分是正文。

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请注意，以上仅为示例，实际上还有许多其他方法和技术可以用于将图像中的标题和页眉与正文分开，具体选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。