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我尝试基于支持向量机(SVM)对图像进行分类。但没有得到任何合适的算法来实现。任何基于支持向量机的图像分类的帮助都是可以接受的。即支持向量机在图像分类中的工作原理？java实现中的SVM算法？
浏览 5提问于2013-10-28得票数 1
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我对使用支持向量机对图像中的曲线进行分类很感兴趣。对于我的特征向量，我打算使用Canny边缘检测器，因为它将表示我感兴趣的边缘，但我不确定如何将该数据表示为向量。谁知道在支持向量机中使用边缘检测器的一系列数据作为特征？
提前感谢
浏览 3提问于2013-02-06得票数 1
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我在一篇研究论文中读到，大小为256x256的典型图像变成了维度为65,536的向量。因此是65,536维空间中的一个点。 我不明白这一点。请解释一下。
浏览 141提问于2019-04-26得票数 0
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在这一点上，我完全不明白我应该如何做到这一点，因为我应该向svmtrain和svmclassify函数提供什么输入，以便最终得到训练和测试图像的特征点坐标对。我有：
我该用哪一种？
浏览 6提问于2012-02-23得票数 3
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到目前为止，我使用字母图像的每个像素作为网络的输入。不用说，这种方法产生了非常大的网络。因此，我想从我的图像中提取特征，并将它们用作NNs的输入。我的第一个问题是，字母的哪些属性有利于识别它们。第二个问题是如何将这些特征表示为神经网络的输入。例如，我可能已经检测到字母中的所有角，并将它们作为(x，y)点的向量。如何将这个向量转换成适合NN的东西(因为不同字母的向量大小可能不同)。
浏览 1提问于2012-07-11得票数 7
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如何将图像中所示的(a)和(b)集合提取成两个不同的向量，第一个矢量表示(a)值，第二个矢量表示(b)值。
浏览 3提问于2022-05-19得票数 1
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我正在使用C++和OpenCV 3.3.1
现在我的问题是:假设我的图像是128 x 128，在特征提取之后，我得到了一个16行128列的Mat，经过整形后，当我尝试用支持向量机进行预测时，得到的问题是支
浏览 2提问于2019-03-25得票数 0
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我计划使用向量来表示随机创建的许多海龟的位置(xcor ycor)。我尝试了NetLogo矩阵扩展，方法如下：谢谢
浏览 3提问于2017-02-05得票数 0
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我正在学习在我的游戏中使用归一化向量。1表示向量是平行的，朝向同一方向(角度为180度)。-1表示它们平行，面向相反方向(仍为180度)。我想知道如何将两个向量的点积转换成一个实际的角度(以度为单位)。例如，如果两个向量的点积是0.28，那么0到360度
浏览 0提问于2014-01-28得票数 20
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我有6个类别的图像数据集(来自Kaggle的番茄病)。使用预先训练过的模型vgg16，我提取特征，然后将它们压平成一维特征向量。然后，将该向量作为线性核支持向量机分类器的输入。如何测试我的图像数据集是否是线性可分的？在支持向量机分类器中应用不同的核函数，得到了线性核的最佳结果，是否意味着我的图像数据集是线性可分的？
浏览 5提问于2021-02-05得票数 0
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使用负值归一化向量
、、、
我希望将系统中的每个基于文本的项目表示为向量空间模型中的向量。术语的值可以是负值或正值，这反映了正或负类别中的项的频率。零值表示中性，例如：1-如何将向量归一化为0到1的范围，其中：如果它是正的，则返回.5>我想知道是否有一个数学公式来做这样的事情
浏览 9提问于2013-06-26得票数 2
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我检查了几个来源，这些信息通常提供了几个步骤来遵循：
猪是按细胞计算的矢量.所以每个细胞都有一个矢量。我可以迭代向量，并计算向量的每个元素的最近质心，并相应地创建直方图。这样做合适吗？但如果是这样的话，我仍然有不同大小的向量，没有从中受益。
浏览 2提问于2017-07-27得票数 5
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我正试图制作一个滑雪板图像分类器，但我无法将数据放入分类器中。im_matrix是一个保存图像矩阵的数组： path = os.path.join(root, file)
im_matrix.append
浏览 1提问于2018-07-25得票数 2
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我已经测试了下面显示的小数据，但是我需要将我的svm应用到一个已知的数据集中，比如垃圾邮件/而不是垃圾邮件、图像等等。
我找到了一个。
但我如何将它们表示为1/-1类呢
浏览 3提问于2013-11-22得票数 0
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功能袋是如何工作的？
、、、
我对模型非常陌生，我正在尝试实现，以便通过向量(用于CBIR项目)来表示图像。根据我所理解的，给定一个训练集S of n图像，并假设我们希望通过大小为k的向量来表示图像，下面是实现BoF的步骤：
对于每个图像i
浏览 4提问于2016-06-07得票数 2
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场景:我需要画一个有背景图像的情节。根据图像上的信息，必须有多种来源(让我们称它们为“目标”)，它们可以随时间移动。由于我想将每个向量的起始点设置为精确的x/y坐标，所以我使用rotationOrigin: 'start'。但是，length是一个相对单位，它是相对于最长向量(默认情况下是20 (像素)或任何我将vectorLength设置为的)的幻数计算的。解决方法可以是添加一个重绘事件并重新计算每个大小上的向量，并将v
浏览 1提问于2018-07-25得票数 1
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平面被描述为Ax + By + Cz +D=0向量( A，B，C，D )，其中A，B，C定义法线平面。如果A、B和C定义一个单位法线，那么从原点0，0，0到平面的距离是D。我的问题是D不应该是一个向量吗？因为它表示两点之间的距离。我想我只是不明白如何将to点之间的距离表示为非向量。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2012-01-20得票数 0
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如果我有一个向量我如何将它转化为二进制向量，其中所有元素都是0，除了max元素，它将表示为1？我希望在Tensorflow中能很好地做到这一点。
浏览 0提问于2019-02-02得票数 2
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