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沙龙
1
回答
如何
将在
AutoML
中
训练
的
模型
导出
为
保存
的
模型
或
冻结
的
图形
?
google-cloud-automl
我在Google Auto-ML上
训练
了一个
模型
。我希望将它与我构建
的
其他自定义
模型
一起使用,因此我需要在
AutoML
中
以
冻结
的
图形
或
保存
的
模型
格式
训练
的
模型
。任何方向都将不胜感激。
浏览 33
提问于2019-05-03
得票数 1
2
回答
将BigQuery生成
的
BigQuery
模型
部署到AI平台上
的
问题
tensorflow
、
google-cloud-platform
、
google-bigquery
、
google-cloud-automl
、
google-ai-platform
我在将使用
AutoML
创建
的
BigQuery
模型
部署到人工智能平台进行在线预测时遇到了困难。我使用标准过程通过SQL在
AutoML
中
创建了一个BigQuery
模型
:OPTIONS (model_type='
automl
_regressor这很好,我能够成功地得到预期
的
结果。我现在想把它用于在线预测。为此,我通过Export Model云控制台中
的
浏览 1
提问于2021-02-19
得票数 0
1
回答
如何
导出
谷歌
AutoML
文本分类
模型
?
google-cloud-automl
、
automl
所以现在我想将
模型
导出
到我
的
本地机器,并在那里运行预测。 我发现可以
导出
"
AutoML
表格
模型
“和"
AutoML
边缘
模型
”。但是对于文本分类
模型
,没有什么可用
的
。我试着遵循"
AutoML
表格
模型
“
的
说明,因为这看起来像最接近文本分类
模型
的
东西,但是我找不到”
导出
“按钮,该按钮应该存
浏览 4
提问于2022-01-09
得票数 1
回答已采纳
4
回答
谷歌
的
AutoML
是否可以
导出
经过
训练
的
模型
以进行离线推理?
google-cloud-platform
、
automl
、
google-cloud-automl
AutoML
看起来很棒。一个很大
的
问题是-我们是否可以
导出
训练
好
的
模型
进行离线推理,比如使用tensorflow
或
tensoflow?
浏览 5
提问于2018-08-16
得票数 13
2
回答
在TensorFlow
中
冻结
图形
是什么意思?
tensorflow
我是NN和TensorFlow
的
初学者。 我正在尝试将我
训练
好
的
模型
保存
为protobuff格式(.pb),有很多博客解释了
如何
将
模型
保存
为protobuff。我不理解
的
一件事是,在将
图形
保存
为protobuff之前
冻结
它
的
重要性是什么?我读到了
冻结
转换变量
为
常量,这是否意味着
模型
不再是可
训练
浏览 28
提问于2018-01-25
得票数 9
1
回答
.pb文件到tflite
的
转换时无法解析文件错误
tensorflow
、
tensorflow-lite
、
bert-language-model
您好,我正在用tf1.15
中
的
pb文件
为
自定义albert
模型
制作tflite,但引发了以下错误 raise IOError("Cannot parse file %s: %s." % (path_to_pb下面的代码是我
如何
制作.pb文件
的
meta_path = 'model.ckpt-400.meta' # Your .meta file output_node_names = ['loss/Softmax
浏览 188
提问于2021-04-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用Python从
导出
AutoML
模型
?
python
、
google-cloud-platform
、
export
、
google-cloud-automl
我尝试从谷歌
AutoML
视觉培训
模型
导出
一个tflite
模型
。我使用Python来管理数据和
训练
模型
。不幸
的
是,我收到了一个错误,告诉我"400不支持
的
模型
导出
格式tflite for model“。即使我将
模型
元数据设置
为
trai
浏览 4
提问于2021-09-01
得票数 0
1
回答
tf.
automl
.loadObjectDetection和model.detect在tensorflow lite上
的
作用是什么?
tensorflow
、
tensorflow-lite
、
tensorflow.js
、
automl
我在Google cloud上
训练
了一个对象检测
模型
,该
模型
导出
为
saved_model.pb。我能够在tensorflow.js上测试
模型
,方法是使用model = tf.
automl
.loadObjectDetection()加载
模型
,使用model.detect()运行检测。但是,由于我
的
目标平台是Jetson(linux机器),并且我需要GPU支持,所以我必须使用tensorflow Lite进行检测。但是我不能在tf Lit
浏览 31
提问于2020-01-14
得票数 1
2
回答
将rasberry pi与google和/
或
Vision API集成在一起
google-cloud-platform
、
raspberry-pi
、
google-cloud-vision
、
google-cloud-automl
、
raspberry-pi4
接下来
的
问题是:
如何
让rasberry pi将拍摄
的
图片发送到google云,然后
如何
从google云接收回数据(返回
的
数据应该是“湿
的
”
或
“干
的
”)。最后,在返回数据
的
基础上,我希望伺服电机能够相应地移动。我有很多麻烦,把rasberry pi和google云集成在一起。最后,我还想创建一个函数,在这个函数
中
,每次拍摄图片时,它都会自动地修改到我在google云上
的
培训数据,这样,每次使用时,<e
浏览 2
提问于2019-12-23
得票数 0
1
回答
我可以在Python中使用
导出
的
AutoML
表格
模型
吗?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
google-cloud-platform
、
automl
我可以从
AutoML
表
导出
一个
模型
并在本地与tensorflow一起使用吗? 我发现您可以以多种格式
导出
一些Vision
模型
,但对于表,我只能将tf edges
模型
导出
到云存储。或者,是否有其他方法可以将
模型
导出
/转换为可在本地使用
的
格式? ?
浏览 27
提问于2021-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
谷歌
AutoML
,有可能知道
模型
结构吗?
google-cloud-platform
、
google-cloud-automl
我是GCP
的
免费试用用户,正在学习
AutoML
视觉
的
图像分类服务。我有一个关于这项服务
的
基本问题。我们知道有很多目标识别
模型
和目标检测
模型
。它可以是RCNN、YOLO等。我使用
AutoML
视觉与我
的
照片数据,我得到了我
的
自定义
模型
。没有办法知道我
的
模型
的
结构。例如,使用哪些‘
模型
’来
训练
我
的
数据,使用哪个‘网络
浏览 23
提问于2020-04-23
得票数 1
1
回答
如何
将Tensorflow
模型
转换为tensorflow.js
模型
?
python
、
tensorflow
、
tensorflow.js
我使用以下教程
训练
了一个自定义
模型
:https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10 作为输出,我得到了检查点文件,比如model.ckpt-41288.data-00000-of-00001或者.data
或
.meta。我可以将其
导出
为
冻结
的
图形
浏览 55
提问于2020-06-24
得票数 2
1
回答
tensorflow超薄
模型
的
模型
优化
tensorflow
、
tf-slim
、
tensorflow-slim
、
inference-engine
、
openvino
我
的
目标是推断tensorflow苗条
模型
与英特尔OpenVINO优化器。推理采用和,
训练
模型
采用。eval/Accura
浏览 4
提问于2019-01-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow - Deep MNIST教程-将分类器
导出
为
C++
python
、
c++
、
tensorflow
、
classification
我得到了经过
训练
的
"Deep MNIST Tutorial“NN,并且我知道
如何
使用TensorFlow Python API测试该
模型
。现在我想将分类器
导出
到C++,这样我就可以在没有TensorFlow API
的
情况下使用它。 我知道经过
训练
的
模型
拓扑、权重和激活函数。有没有这种实现
的
例子?我搜索了它,但发现
如何
在C++
中
创建和
训练
NN,而不是分类器
浏览 3
提问于2017-03-23
得票数 0
1
回答
H2o
AutoML
能否从Sagemaker平台上
的
GPU实例
中
获益?
gpu
、
h2o
、
amazon-sagemaker
、
automl
我正在使用Sagemaker笔记本实例与H2o
AutoML
一起运行一些项目,我想知道H2o
AutoML
是否可以从GPU Sagemaker实例
中
受益,如果可以,我应该
如何
配置笔记本?
浏览 18
提问于2019-09-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
GCP
AutoML
表:创建回归
模型
时使用什么算法?
google-cloud-platform
、
google-cloud-automl
创建回归
模型
时,在
AutoML
表中使用什么算法?例如,公开了“亚马逊预测”服务
的
算法。我想知道这些资料。
浏览 0
提问于2019-11-06
得票数 0
2
回答
frozen_inference_graph.pb和saved_model.pb有什么不同?
python
、
tensorflow
、
object-detection-api
我有一个经过
训练
的
模型
(更快
的
R-CNN),我使用export_inference_graph.py
导出
该
模型
以用于推理。我正在尝试理解创建
的
frozen_inference_graph.pb和saved_model.pb以及model.ckpt*文件之间
的
区别。我还看到了.pbtxt表示。我试着通读这篇文章,但没有找到答案: 这些文件
中
的
每个文件包含什么?哪些可以转换为其他哪些?每种方法
的
理想目的
浏览 2
提问于2018-10-23
得票数 35
回答已采纳
1
回答
谷歌云
AutoML
模型
部署到哪里?
google-cloud-platform
、
google-cloud-automl
、
kubeflow
我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习
模型
(例如AI平台/Kubeflow/
AutoML
)。但是,我不确定在哪里可以找到
AutoML
,特别是我已经部署
的
AutoML
表和
模型
。随着复杂性
的
增加,我希望能够将
AutoML
模型
移植到AI平台
模型
以迭代版本。此外,如果我想进行进一步
的
定制,我还可以将该
模型
引入Kubeflow,以进一步定制、版本化、
浏览 28
提问于2020-04-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
谷歌云视觉
AutoML
与TensorFlow对象检测差异
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
google-cloud-platform
、
google-cloud-vision
它们都来自同一家公司,并进行API对象检测,允许用户同时
训练
图像
模型
,允许用户在python
中
编码。谷歌云
AutoML
使用下
的
引擎盖,只是在一个云
模型
,所以用户不需要下载软件?
浏览 0
提问于2021-04-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
导出
google cloud auotml
模型
text-classification
、
automl
、
google-cloud-automl-nl
我已经在谷歌云平台
的
自然语言产品
AutoML
Text & Document Classification上成功地
训练
、部署和评估了一个
模型
。当我看到所有部署
的
模型
时,没有
导出
模型
的
选项,只有删除选项可用。除了
导出
数据,有没有一种方法可以
导出
自动
模型
,以便我可以在本地
或
任何其他机器上运行该
模型
?在auto ml vision产品中有解释<
浏览 12
提问于2020-07-20
得票数 2
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