2回答
压缩格式块对角矩阵的有效线性代数
、、、、
我有一个线性系统，其中所有的矩阵都是块对角的。它们的N块形状相同。import numpy as np
return (m * np.expand_dims(v, -2)).sum(-1)
由于广播规则，如果矩阵的所有块都是相同的，我只能将其存储在一个具
浏览 4提问于2016-12-20得票数 2
回答已采纳
使用varargin从输入参数(每个需要插入对角线的矩阵)构造块对角矩阵。
假设我有一个矩阵单元格数组(或其他一些数据结构)；我如何将它提供给像blkdiag这样的函数？
浏览 3提问于2011-10-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个大的(n=50000)块对角csr_matrix，，M，，表示一组图的邻接矩阵。我必须将M乘以稠密的numpy.array v多次。因此，我使用M.dot(v)。令人惊讶的是，我发现首先将M转换为numpy.array然后使用numpy.dot要快得多。
知道为什么会这样吗？
浏览 8提问于2015-07-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我在python中有一个块对角线稀疏矩阵，它有数十万到数百万行，但是在1x1到6x6之间有许多不同大小的块；例如，子矩阵上的plt.spy()：
我需要这个矩阵的逆，而不是在python中循环(太慢我应该能够提取块对角线，以获得一个2d数组的列表(还没有实际实现这一点)，但即使这样，我也无法知道如何将np.linalg.inv()应用于一组不同大小的矩阵。对稀疏矩阵形式或通过对角</e
浏览 12提问于2022-02-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我想要构建一个具有以下形式的块矩阵其中每个块A,B,C,D是以下矩阵：我知道如何使用Numpy np.eye(2)生成2x2标识矩阵。我不确定在我的矩阵Q.Furthemore，中使用
浏览 2提问于2021-06-14得票数 0
1回答
我想对称地排列一个稀疏矩阵，以同样的方式排列行和列。0 1 0至 0 1 0在Octave或MATLAB中，我们可以通过矩阵索引简洁地做到这一点：perm = [2 3 1];我有兴趣在Python中使用NumPy/SciPy来实现这一点/usr/bin/en
浏览 1提问于2019-03-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我想在CVXPY中生成(对角线)块矩阵(最好是稀疏的)。有些块可以是eye(m)或任何东西，但是我有一个块，它是：import cvxpy as cvximport scipyW = cvx.Variable(m,1)然后，我尝试用W_diag作为块来形成块对角线矩阵，例如：
T = scipy.sparse
浏览 5提问于2014-10-28得票数 3
回答已采纳
Numpy提供了一种使用offset从单个元素创建对角线矩阵的方法。现在，我有一个2*2块的列表，而不是单个元素，可以沿着指定偏移的对角线插入。下面是11个2*2数组块，它们应该适合24*24矩阵的+1偏移量。我知道scipy.linalg.block_diag可以为(隐式)偏移量为零创建块对角线。通常，我有一个2*2块数组的列表，我想沿着距主2*2块对角线的指定偏移量插入这些块
浏览 6提问于2019-04-27得票数 1
回答已采纳
假设我有一个nby-n矩阵A和nby-n矩阵B.我想要创建一个块矩阵C，由矩阵A的N块作为对角线，(N-1)矩阵B块作为A对角线的次对角线。非常感谢你的帮助。
浏览 1提问于2014-10-28得票数 1
回答已采纳
因此，我正在编写一段代码，要求我使用大小分别为n×n的较小的‘正方形’矩阵J和M构造一个大型矩阵M，并重复如下：即M的维数使得M沿对角线重复'L‘次，J沿上第二对角线重复，J在下第二对角线上重复请注意，我正在研究Julia v 1.0.0，据我所知，在Julia中没有直接分配块矩阵的方法，这与Mathematica不同。我试图使用Kronecker产品来解决我的问题：
=Diagonal(ones(L)) #IDENTITY matrix of
浏览 1提问于2019-02-04得票数 4
1回答
数据平差
、、、、
0 0 0 0 1d 1 0 0 1 1 0f 0 0 0 1 0 1
如何将此数据转换为另一种形式(通过重新排列行和列)，其中所有非零对角线元素都在下块中，而在上块中为零对角元素？换句话说，对矩阵进行了排列，使"1“对角线元素位于下块，而"0”对角线元素位于上块</
浏览 5提问于2022-03-18得票数 1
回答已采纳
我有一个问题，是如何构建块对角矩阵的。我原以为创建稀疏块对角矩阵比创建密集矩阵要快得多，而且效率更高(因为稀疏压缩)。但事实证明并非如此(或者我正在使用一些低效的方法)：from scipy.sparse
浏览 1提问于2018-04-06得票数 2
回答已采纳
我想从块对角矩阵中提取非块对角线元素。import numpy as np [1, 1, 1], [1, 1, 1] [0, 0, 0, 2, 2, 0],因此，我需要提取不属于块的对角线上的元素
浏览 3提问于2022-10-13得票数 -1
在我的应用程序中，我正在计算一个块三对角矩阵A的逆-Theano的矩阵求逆是否会考虑到这种结构(通过使用更有效的矩阵求逆算法)？一般来说，我很好奇自己是否值得实现一个前向/后向块三向矩阵求逆算法。
浏览 1提问于2015-04-20得票数 0
1回答
这个问题是对我的的后续，而不是通过局部最大值对块进行规范化，我想通过与列对应的块的最大值来规范块之间的关系。mat)[row(mat)], colnames(mat)[col(mat)], FUN = max)
sum(ans == 1)我想通过与列对应的块的最大值来规范块之间的关系> mat[rownames(mat)=="B",colnames(mat)=="B"]B 9 23
浏览 9提问于2017-05-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在用几个较小的矩阵构建一个块矩阵，这些矩阵沿着对角与包矩阵一起经过。假设我有两个矩阵m2=matrix(runif(5*5),nrow=5,ncol=5)M<-bdiag(m1,m2)
如何将列和行的名称从较小的m1和m2保留到块矩阵M?
浏览 1提问于2018-03-07得票数 2
回答已采纳
9回答
我想创建一个从三个numpy.ndarray开始的块三对角矩阵。在python中有什么(直接)方法可以做到这一点吗？干杯
浏览 2提问于2011-04-30得票数 17
我正在尝试构建一个m*n Tic-Tac-Toe，使用numpy来维护我的游戏状态。要计算win，我们需要至少在任意行、列或对角线上的元素的'q‘连续块。(3 )原抽搐趾)。我目前已经实现的一种粗方法是生成沿对角路径的所有--行、列和向量，然后在它们的每个上迭代，使用迭代找到一个连续的'q‘块。
我想进一步优化它。因为，我对于使用numpy和使用矩阵进行计算相对来说还是比较新的，我想知道我们是否能够以更好的方式来完成它，更具体地说，我是否可以更好地利
浏览 1提问于2013-12-06得票数 2
2回答
最近在做一个关于numpy的课程时，我遇到了这个问题，并且发现很难理解一些概念，因此如果有人可以帮助me.Some网站说明它交换了轴，但这实际上是什么意思？
浏览 0提问于2020-03-18得票数 0
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
