我有一个长度为data的n数组。对于data中的每个元素,我希望应用k不同的函数(具体地说,使用k个不同的均值的scipy.stats.norm.pdf ),并生成一个n x k 2Dnumpy数组。有没有一种快速的方法可以做到这一点,而不是遍历data中的所有元素
我试过用循环来写这段代码,但我希望它能有更好的性能。在文档中找
server :我有一个很小的http服务器,它在任何给定的时间都只能处理4个连接。在打开网页时,我的web浏览器异步地为每个图像资源发送一个get请求(同时尝试打开4个以上的连接)。初始解决方案:我编写了一个JS函数,该函数按顺序加载图像并将它们存储在字典中
var img = new Image();重要的是,我需要把相同的