正如下图所示,它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。
正如你所看到的,Bokeh捆绑了多种语言(Python, R, lua和Julia)。...Bokeh的优势:
Bokeh允许你通过简单的指令就可以快速创建复杂的统计图,
Bokeh提供到各种媒体,如HTML,Notebook文档和服务器的输出
·我们也可以将Bokeh可视化嵌入flask和django...同时,你也可以看到多个图表选项(图例、X轴名标注、Y轴名标注、坐标网格线、宽度、高度等)和各种图表的范例。...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点:
图表有更多的受众
可对大数据集进行交互式可视化
可根据数据流自动更新图表
创建控制面板和应用程序
开始在Bokeh服务器上绘图之前,我先运行了“bokeh-server...p.square([2, 5, 6, 4], [2, 3, 2, 1, 2], size=20, color="navy")
#显示结果
show(p)
同样,你可以创建各种其它类型的图:如线、角和圆弧、椭圆、图像