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如何将多个现有数据框值​更改为nan

将多个现有数据框的值更改为NaN可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import numpy as np
  1. 创建数据框:
代码语言:txt
复制
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
  1. 将指定的值更改为NaN:
代码语言:txt
复制
df1.replace([1, 4], np.nan, inplace=True)
df2.replace(9, np.nan, inplace=True)

在上述代码中,我们使用replace函数将数据框中的指定值(例如1、4和9)替换为NaN。np.nan表示NaN值。inplace=True表示在原始数据框上进行替换操作。

  1. 打印结果:
代码语言:txt
复制
print(df1)
print(df2)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
     A    B
0  NaN  NaN
1  2.0  5.0
2  3.0  6.0

     A     B
0  7.0  10.0
1  8.0  11.0
2  NaN  12.0

在上述结果中,我们可以看到原始数据框中的指定值已经被成功替换为NaN。

这种方法适用于将多个现有数据框中的特定值更改为NaN。如果要将整个数据框中的所有值更改为NaN,可以使用df.replace(np.nan)

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