如何将多个csv文件的选定列连接到一个数据框中？木星

将多个CSV文件的选定列连接到一个数据框中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import glob

1. 使用glob模块获取所有CSV文件的文件路径：

file_paths = glob.glob('*.csv')  # 根据实际文件路径进行修改

1. 创建一个空的数据框用于存储合并后的数据：

merged_df = pd.DataFrame()

1. 循环遍历每个CSV文件，读取选定列的数据，并将其连接到merged_df中：

for file_path in file_paths:
    df = pd.read_csv(file_path, usecols=['列名1', '列名2', ...])  # 根据实际列名进行修改
    merged_df = pd.concat([merged_df, df])

1. 可选：如果需要重置索引，可以使用以下代码：

merged_df = merged_df.reset_index(drop=True)

完成上述步骤后，merged_df将包含所有CSV文件中选定列的数据。

这种方法适用于CSV文件较小且可以一次性加载到内存中的情况。如果CSV文件较大，可以考虑使用分块读取数据的方式进行处理。

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