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回答
将
numpy
数组
插入
空
numpy
数组
、
、
、
我正在尝试创建
一个
空
的
numpy
数组
,然后将新创建
的
数组
插入
到
一个
以上
的
数组
中
。对我来说,重要
的
是不要对第
一个
numpy
数组
进行格式化,它必须是
空
的
,然后我可以将不同
大小
的
新
numpy
数组</em
浏览 1
提问于2015-06-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
大小
为
1
的
numpy
数组
插入
到
一个
空
numpy
数组
中
?
、
、
、
在这里,我有
一个
包含整数
的
NumPy
数组
PREtrain_labels,它是从
一个
更大
的
NumPy
数组
中分割出来
的
。我定义了
一个
空
数组
train_labels。我
的
目标是用
数组
PREtrain_labels中选定
的
整数片填充
空
的
NumPy
数组
(train_l
浏览 4
提问于2020-02-23
得票数 0
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1
回答
在python中将
一个
二维
数组
插入
另
一个
二维
数组
、
、
、
我想将
一个
大小
为
508x12
的
numpy
数组
A
插入
到
另
一个
大小
为
508x13
的
numpy
数组
B
中
,从而得到
一个
大小
为
508x25
的
数组
。但问题是,我不想把它们连接起来,而是在
一个
特定
的
列位置c
插入
浏览 2
提问于2019-11-10
得票数 0
2
回答
将可变
大小
数组
的
数组
转换为
numpy
数组
、
、
、
我正在处理
一个
根文件(
数组
的
数组
)。当我将
数组
加载到python
中
时,我得到了
一个
笨拙
的
数组
,因为这是
一个
大小
不等
的
数组
。我想学习
如何将
其转换为相同
大小
的
数组
的
numpy
数组
,方法是用NaN填充
空
元素。
如何将</e
浏览 73
提问于2021-11-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将值
插入
到
空
的
多点心。
numpy
阵列
、
、
我需要创建
一个
形状(?, 10, 10, 3)
的
空
numpy
数组
。?意味着我不知道将
插入
多少个元素。然后,我有许多形状
为
(
1
, 10, 10, 3)
的
numpy
数组
,我想
一个
一个
地
插入
到
准备好
的
数组
中
,因此?标记将随着
插入
元素
的
增加而增加。
浏览 2
提问于2017-12-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
列表
到
Numpy
数组
、
、
、
、
我有
一个
大小
为
9
的
数组
列表,列表
中
的
每个元素都包含
一个
大小
为
(
1
,7)
的
numpy
数组
。
如何将
列表转换为
大小
为
9,7
的
numpy
数组
? 谢谢!
浏览 2
提问于2022-05-17
得票数 1
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1
回答
Numpy
在
数组
中
“放置对象”
、
我有
一个
程序,我试图根据几个IO生成输出--比如下面这两个IO。 ? 该程序识别网格
中
的
对象,并将网格表示
为
numpy
数组
。有没有
一个
内置
的
numpy
函数,或者优雅
的
解决方案,可以将
一个
对象‘
插入
’
到
numpy
数组
中
?例如:如果它识别
一个
正方形对象,如[
1
,
1</
浏览 42
提问于2020-06-21
得票数 0
2
回答
Numpy
中
一个
矩阵对N
的
处理
、
、
、
给定
大小
为
(n,)
的
numpy
数组
,
如何将
其转换为
大小
为
(n,
1
)
的
numpy
数组
。原因是我试图将矩阵乘成
大小
为
(n,)和(,n)
的
numpy
数组
,以获得(n,n),但当我这样做时:上面说你做不到。作为
一个
事实,我知道转置
浏览 6
提问于2014-03-13
得票数 4
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1
回答
Python构造和形成要在CSV
中
编写
的
字符
数组
、
、
、
、
我是python
的
新手,我需要在csv文件
中
写一行。值
1
到
400是
numpy
数组
中
大小
为
20*20
的
图像,我将其重塑
为
一行,值A是
一个
参数。如何在python
中
构造
一个
char
数组
来实现上述结构?同样,
如何将
其解构
为
numpy</e
浏览 1
提问于2016-02-04
得票数 0
2
回答
将
numpy
数组
列表转换为
一个
numpy
数组
、
、
假设我有N个
numpy
数组
,每个
数组
的
大小
都是(x,y,z),其中y和z对所有
数组
都是相同
的
,但x对每个
数组
都不同。我
如何将
它们组合成
一个
大小
为
(w,y,z)
的
numpy
数组
,其中w是所有x
的
和。或者,举个数字例子:我有
一个
大小
为
(14,32,32),(7,
浏览 23
提问于2020-05-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Numpy
数组
大小
在保存到磁盘时不同(与n字节相比)
、
一个
扁平
的
numpy
一维阵列
的
大小
(nbytes)是否可能为16568 (~16.5kb),但当保存到磁盘时,其
大小
为
>2 mbs?此外,
如何将
平面
数组
保存到磁盘,以便在磁盘上保存时获得与nbytes相似的
浏览 0
提问于2018-09-03
得票数 0
1
回答
如何使用线性插值对
numpy
数组
进行插值
、
、
我有
一个
numpy
数组
,它
的
形状如下:(
1
,128,160,
1
)。 现在,我有
一个
形状
为
:(200,200)
的
图像。因此,我执行以下操作: orig = np.random.rand(
1
, 128, 160,
1
) orig = np.squeeze(orig) 现在,我想要做
的
是将我
的
原始
数组
插入
到
与输入图像
浏览 14
提问于2019-03-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
范围内浮点数
的
numpy
数组
、
、
、
、
关于效率,我们如何创建
一个
大
的
numpy
数组
,其中
的
值是在特定范围内
的
浮点数。例如,对于
大小
固定
的
一维
numpy
数组
,其值介于0
到
200,000,000.00之间(即值
为
0,200,000,000.00),我可以使用用于浮点数
的
最小数据类型(float16)创建
数组
,然后在将其
插入
到
数组
之前验
浏览 2
提问于2020-02-19
得票数 2
回答已采纳
3
回答
将向量扩展
到
新
的
大小
、
给定
一个
向量,例如
如何将
每个条目扩展
到
一个
新
的
矩阵(可以看作是
一个
多维列表,或者更有可能是
一个
numpy
数组
)?例如,在矩阵是
大小
为
2x2矩阵
的
数值
数组
的
情况下,输出expanded_my_list将为: [[[
1
,
1
], [
1
, <
浏览 21
提问于2020-02-28
得票数 1
2
回答
如何在python
中
创建嵌套矩阵
、
、
、
我想知道是否有可能在python
中
创建
一个
嵌套矩阵。这里我定义了我
的
矩阵A A = array([[ 12., array([[
1
.,
1
.],[
1
.,
1
.]])],[ 0., 4.]])但是我收到了
浏览 1
提问于2012-05-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
熊猫系列
Numpy
对象转换成
Numpy
矩阵?
、
、
我发现很难将熊猫系列
的
大小
M分别包含
大小
为
N
的
numpy
数组
转换为MxN
大小
的
矩阵/
numpy
数组
/dataframeimport pandas as pdd = pd.DataFrame({'grp': np.random.randint(<em
浏览 4
提问于2014-10-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python: lambda函数
数组
的
矢量化计算
、
、
、
、
如何将
lambda函数
数组
的
计算向量化?假设我有以下
numpy
数组
。array
1
= np.array(["hello", 9]) array2 = np.array([lambda s: s == "hello", lambda num: num <
浏览 4
提问于2015-03-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在python
中
声明空
数组
、
、
我正在更改python代码,其中python代码
中
声明
的
设置
的
值是从json文件
中
读取
的
,主要问题之一是设置值之一是字符串
数组
"list_of_names": {"names"it will be: "list_of_names": {[]} 当我在python代码示例:list_of_names(names=Ilist["names"])上看到这个值时,我需要他接受没有值
的
浏览 0
提问于2019-01-18
得票数 0
2
回答
如何将
numpy
数组
与任何列索引垂直拆分
、
、
我希望将
numpy
数组
分成两个子
数组
,其中拆分点基于列id,即垂直拆分。例如,如果我生成
一个
10,16形状
的
numpy
数组
,并且我想通过将它从列
的
索引11
中
分离来创建两个子
数组
,那么我应该得到
一个
大小
为
10,10
的
子
数组
,另
一个
是来自10,15
的
子
数组
。因此,我遵循
的
浏览 4
提问于2019-01-21
得票数 1
2
回答
将彩色图像转换为单行数字
数组
(r
1
、g
1
、b
1
;r2、g2、b2;.)
、
、
有人能告诉我
如何将
彩色图像转换成带有
NumPy
的
单行(r
1
, g
1
, b
1
; r2, g2, b2; ...)
数组
吗?到目前为止,我已经将图像加载到具有512 x 512 So
大小
的
图像
到
(512,512,3)
numpy
数组
中
。现在我想把它转换成(
1
x786432)
数组
。
浏览 5
提问于2015-01-20
得票数 0
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