我有一个巨大的CSV文件(3.5GB,每天都在变大),它有正常的值,还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示,其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda;Windows)。
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import datetime as dt
from pandas.io.json import json_normalize
for df in pd.read_csv("source.csv", engine='c',
当我使用JSON.dump()时,我的格式低于JSON格式
Dumps data"b'{\"AutomaticReadabilityIndex\":2.7999999999999994,\"AgeLevel\":[\" 11 to 12\"],\"Statement\":[\"Nice. Your grade is about six\"],\"SpacheScore\":1.877,\"GunningFogScore\":9.099999999999998,\
如果JSON有多个数组,我如何将JSON解析为类?我试图在SWIFT2.0中将REST中的数据转换到我的类中,但是我想不出如何正确地做到这一点,任何人都可以帮忙吗?
/* JSON from REST API
{
"Name": "New name",
"Email": "test@test.com",
"FacebookId": "new facebook Id",
"Address": "New Address",
"Photo"
我正在处理numpy.float32数字,它们不会进入JSON。解决这个问题的正确方法是什么?
import numpy as np
import json
a = np.float32(1)
json.dumps(a)
TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable
当一台运行Ubuntu的计算机最近更新时,我注意到了这个问题,Python的默认版本更改为2.7。
import json
import numpy as np
json.dumps(list(np.arange(5))) # Fails, throws a "TypeError: 0 is not JSON serializable"
json.dumps(np.arange(5).tolist()) # Works
numpy数组的list()和tolist()方法有区别吗?
有一些很好的例子如何将NumPy数组转换为Java数组,但反之亦然-如何将数据从Java对象转换回NumPy数组。我有一个这样的Python脚本:
from py4j.java_gateway import JavaGateway
gateway = JavaGateway() # connect to the JVM
my_java = gateway.jvm.JavaClass(); # my Java object
....
int_array=my_java.doSomething(int_array); # do som
我正在尝试将脚本中的结果输出到JSON。毫无疑问,我错过了一些简单的东西,但我仍然在学习python。我已经在脚本的顶部导入了json。任何在正确方向上的指点都将不胜感激。 top_k = results.argsort()[-5:][::-1]
labels = load_labels(label_file)
template = '"{}":"{:0.5f}"'
a=[]
for i in top_k:
a.append(template.format(labels[i], results[i]))
y = json.dumps
我正在和一只熊猫DataFrame一起工作,它代表了一个图表。数据文件由指示节点端点的MultiIndex索引。
设置:
import pandas as pd
import numpy as np
import itertools as it
edges = list(it.combinations([1, 2, 3, 4], 2))
# Define a dataframe to represent a graph
index = pd.MultiIndex.from_tuples(edges, names=['u', 'v'])
df = pd.Data